Сегодня 19 марта 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Для китайских конкурентов Tesla июнь тоже стал месяцем рекордных поставок

Квартальный отчёт Tesla скоро будет опубликован, но уже сейчас компания признаёт, что минувший июнь стал для неё самым продуктивным в истории с точки зрения количества выпущенных электромобилей. Компании XPeng, NIO и Li Auto в Китае являются ближайшими конкурентами Tesla, они сообща поставили в июне 41 280 электромобилей, что позволило им обновить месячный рекорд.

 Источник изображения: NIO

Источник изображения: NIO

NIO в июне последовательно увеличила объёмы поставок электромобилей с 7024 до 12 961 штуки, как сообщает Barron’s. Это позволило не только превзойти собственный прогноз, но и обновить рекорд для июня. Всего во втором квартале компания отгрузила 25 059 электромобилей, что чуть меньше поставленных в первом квартале 25 768 машин. Как и в случае с Tesla, негативное влияние на объёмы выпуска электромобилей во втором квартале оказали локдауны в Китае, ограничившие режим работы предприятий и нарушившие логистику компонентов.

Li Auto в июне удалось поставить на рынок 13 024 электромобиля, увеличив объёмы по сравнению с 11 496 электромобилями в мае. Для этого производителя июнь не стал рекордным за всю историю, но продемонстрировал третий по величине результат. Ноябрь и декабрь прошлого года заняли две более высоких позиции с этой точки зрения. В квартальном выражении объёмы поставок электромобилей Li Auto упали сильнее, чем у NIO — c 31 716 до 28 687 машин. При этом результат второго квартала превзошёл собственный прогноз производителя.

Лучше всего из «китайской тройки» выступила компания XPeng. В июне она последовательно увеличила количество поставленных электромобилей с 10 125 до 15 295 штук, а по итогам второго квартала в целом удержала объёмы поставок на уровне 34 422 электромобилей, что лишь чуть меньше поставленных в первом квартале 34 561 электромобиля.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Бывшие сотрудники Blizzard рассказали, что происходит с сюжетными миссиями Overwatch 2 — их могут окончательно отменить 45 мин.
Более половины игровых студий применяют ИИ в разработке, показало исследование Unity 2 ч.
На смену Family Sharing в Steam придут «Семейные группы» с общей библиотекой, контролем за детьми и привязкой к региону 3 ч.
Nvidia запустила Quantum Cloud — облачный симулятор квантового компьютера для исследований 3 ч.
Telegram выгодно для себя привлёк $330 млн через продажу облигаций 3 ч.
Более 500 российских программистов приняли участие в совместном хакатоне Хоум Банка и «Сколково» 4 ч.
Всё своё ношу с собой: Nvidia представила контейнеры NIM для быстрого развёртывания оптимизированных ИИ-моделей 10 ч.
Nvidia AI Enterprise 5.0 предложит ИИ-микросервисы, которые ускорят развёртывание ИИ 11 ч.
NVIDIA запустила облачную платформу Quantum Cloud для квантово-классического моделирования 12 ч.
NVIDIA и Siemens внедрят генеративный ИИ в промышленное проектирование и производство 12 ч.
В Китае создали «саморазмножающиеся» дроны — они распадаются на независимые аппараты в форме кленового семени 28 мин.
Samsung основала лабораторию по разработке полупроводников для ИИ 43 мин.
«Мерлион» выпустит SSD, блоки питания и другие комплектующие под собственным брендом 2 ч.
Смарт-часы Xiaomi Watch S3 и Redmi Watch 4 для любителей активного образа жизни и ТВ-приставка Mi Box S 2 Gen для развлечений 3 ч.
SK hynix запустила массовое производство стеков памяти HBM3E — первой её получит Nvidia 4 ч.
Смартфоны Redmi Note 13 и 13 Pro+ 5G, планшет Xiaomi Pad 6 расширят возможности для работы и развлечений 5 ч.
Зарубежные поставщики Intel и TSMC не спешат строить свои предприятия в Аризоне 5 ч.
Nvidia и Synopsys внедрили искусственный интеллект в сфере литографической подготовки производства чипов 6 ч.
NVIDIA представила облачную платформу для исследований в сфере 6G 12 ч.
Ускорители NVIDIA H100 лягут в основу японского суперкомпьютера ABCI-Q для квантовых вычислений 13 ч.