Сегодня 19 марта 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Учёные научились определять положение всего тела человека с помощью одной камеры на запястье

Группа учёных из Корнеллского университета (США) предложила интеллектуальную систему BodyTrak, которая через несколько лет может появиться в смарт-часах — эта система при помощи RGB-камеры размером с монету и алгоритма на основе искусственного интеллекта отслеживает положение всего тела своего владельца.

 Источник изображения: Spencer Davis / unsplash.com

Источник изображения: Spencer Davis / unsplash.com

Камера надевается на запястье и транслирует картинку в нейросеть, обученную восстанавливать положение всего тела по обрывочным изображениям. Система работает в реальном времени и конструирует 3D-модель человеческого тела на основе 14 позиций.

Работу BodyTrack продемонстрировали с девятью добровольцами, которые носили камеру, выполняя простые повседневные действия: ходили, сидели или занимались спортом. Одной направленной на тело владельца камеры оказалось достаточно, чтобы воссоздавать трёхмерные модели со средней погрешностью 6,9 см.

На практике подобная система сможет заменить дорогостоящую аппаратуру, которая сейчас используется для захвата движений в профессиональной деятельности. Её также можно будет использовать в смарт-часах, чтобы в реальном времени контролировать занятия спортом или общее состояние пользователя. Однако, отметили разработчики, на современных смарт-часах пока нет ни необходимых камер, ни достаточно мощных для работы нейросети вычислительных компонентов.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
На смену Family Sharing в Steam придут «Семейные группы» с общей библиотекой, контролем за детьми и привязкой к региону 21 мин.
Nvidia запустила Quantum Cloud — облачный симулятор квантового компьютера для исследований 41 мин.
Telegram выгодно для себя привлёк $330 млн через продажу облигаций 44 мин.
Более 500 российских программистов приняли участие в совместном хакатоне Хоум Банка и «Сколково» 2 ч.
Всё своё ношу с собой: Nvidia представила контейнеры NIM для быстрого развёртывания оптимизированных ИИ-моделей 9 ч.
Nvidia AI Enterprise 5.0 предложит ИИ-микросервисы, которые ускорят развёртывание ИИ 10 ч.
NVIDIA запустила облачную платформу Quantum Cloud для квантово-классического моделирования 10 ч.
NVIDIA и Siemens внедрят генеративный ИИ в промышленное проектирование и производство 10 ч.
SAP и NVIDIA ускорят внедрение генеративного ИИ в корпоративные приложения 11 ч.
Microsoft проведёт в мае презентацию, которая положит начало году ИИ-компьютеров 12 ч.
Смарт-часы Xiaomi Watch S3 и Redmi Watch 4 для любителей активного образа жизни и ТВ-приставка Mi Box S 2 Gen для развлечений 56 мин.
SK hynix запустила массовое производство стеков памяти HBM3E — первой её получит Nvidia 2 ч.
Смартфоны Redmi Note 13 и 13 Pro+ 5G, планшет Xiaomi Pad 6 расширят возможности для работы и развлечений 3 ч.
Зарубежные поставщики Intel и TSMC не спешат строить свои предприятия в Аризоне 3 ч.
Nvidia и Synopsys внедрили искусственный интеллект в сфере литографической подготовки производства чипов 4 ч.
NVIDIA представила облачную платформу для исследований в сфере 6G 11 ч.
Ускорители NVIDIA H100 лягут в основу японского суперкомпьютера ABCI-Q для квантовых вычислений 11 ч.
NVIDIA показала цифрового двойника нового дата-центра с ИИ-ускорителями Blackwell 11 ч.
NVIDIA B200, GB200 и GB200 NVL72 — новые ускорители на базе архитектуры Blackwell 11 ч.
Новая статья: Система жидкостного охлаждения MSI MAG CoreLiquid E240: альтернатива суперкулеру? 12 ч.