Сегодня 13 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Apple предпочла обучать свои языковые модели на процессорах Google, а не Nvidia

Возможно, в будущем Apple будет полагаться при развитии своих систем искусственного интеллекта на серверные процессоры собственной разработки, но пока она вынуждена использовать сторонние компоненты. В отличие от многих конкурентов, сильно зависящих в этой сфере от Nvidia, компания Apple сделала ставку на тензорные процессоры Google.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Как отмечает CNBC, это следует из пояснительной записки Apple, в которой указывается конфигурация вычислительных кластеров, использованных компания для обучения своих больших языковых моделей, которые лягут в основу технологии Apple Intelligence. Её предварительная версия уже начала демонстрироваться на некоторых устройствах, а потому Apple решила раскрыть информацию о специфике развития своей инфраструктуры искусственного интеллекта.

Прямо Apple не упоминает разработчика процессоров, которые использовала для обучения своей языковой модели Apple Foundation Model, но в тексте записки фигурирует формулировка «облачные кластеры на основе TPU». Так сокращённо называет свои тензорные процессоры именно Google. Помимо прочего, это откровение Apple говорит об использовании компанией арендованных у Google облачных вычислительных ресурсов. Для стадии становления систем искусственного интеллекта Apple это вполне оправданный подход.

Большая языковая модель, которая будет работать на конечных устройствах Apple, обучалась с помощью кластера из 2048 процессоров Google серии v5p, которая считается самой современной. Серверная часть модели обучалась на кластере с 8192 процессорами v4. Google сдаёт такие кластеры в аренду по $2 за час с каждого используемого клиентом процессора. При этом собственные языковые модели Google обучает и с использованием аппаратного обеспечения Nvidia, а не только процессоров собственной разработки. Компания Apple никак не выдаёт в своей документации возможное использование чипов Nvidia.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft подтвердила презентацию новой «Метро» — где и когда смотреть Xbox First Look: Metro 2039 29 мин.
Microsoft задумала продавать ИИ-агентам лицензии Office и другое ПО, как обычным людям 2 ч.
Бойкот рекламодателями соцсети X проверят на сговор — FTC запустило расследование 3 ч.
Следующая «Метро» будет называться Metro 2039 — инсайдеры раскрыли планы Microsoft на анонс игры 4 ч.
Марк Цукерберг создаёт себе ИИ-двойника, который будет общаться с подчинёнными за него 5 ч.
После блокировки Telegram россияне распробовали азиатские мессенджеры 6 ч.
Escape from Tarkov в космосе: анонсирован хардкорный научно-фантастический шутер следующего поколения Fragmentary Order 7 ч.
Red Hat уволила сотни программистов в Китае, чтобы перенести разработку в Индию 8 ч.
Не рассчитали: переход вузов Миннесоты на Workday обошёлся вдвое дороже планируемого и привёл к ошибкам в начислении зарплат 9 ч.
Инсайдер: из-за GTA VI новая Fable может не выйти в 2026 году 9 ч.
570-Тбит/с подводный интернет-кабель Candle объединит страны Азиатско-Тихоокеанского региона к 2028 году 49 мин.
Aligned построит в Техасе 540-МВт кампус ЦОД Project Caprock с фирменной СЖО DeltaFlow~ 2 ч.
Учёные научились извлекать до 90 % лития из отработанных аккумуляторов 2 ч.
EXEED представил твердотельные аккумуляторы Rhino: запас хода на 500 км за 8 минут зарядки 2 ч.
Утечка раскрыла характеристики настольных Intel Nova Lake-S: до 52 ядер, DDR5-8000 и до 175 Вт 4 ч.
Хранилище Backblaze Storage Pod стало экспонатом Музея компьютерной истории 4 ч.
Nothing Phone (4a) Pro удивительно хорошо прошёл проверку на прочность, но обнаружился нюанс по защите от воды 5 ч.
Huawei показала складной смартфон Pura X Max с широкоформатным дисплеем 5 ч.
Aria Networks представила «думающую» сетевую платформу Deep Networking для высокоэффективных ИИ-инфраструктур 5 ч.
Увеличенный космический грузовик Cygnus XL сегодня доставит на МКС сразу 5 т груза 6 ч.