Новости Hardware

Новый алгоритм научит роботов безопасному падению

Падение для робота всегда является более сложной проблемой, чем для человека, с точки зрения того, что при попытке падения человек способен защитить себя рефлекторно, чего не происходит у железных машин. Именно поэтому каждое падение для них выходит весьма смешно и дорого.

Исследователи из института штата Джорджии, США, разработали алгоритмы, чтобы дать роботам хоть какое-то понятие о самосохранении. Защитные движения в точности повторяют те, что неосознанно использует человек в опасных ситуациях. 

Этот алгоритм помогает роботам успеть быстро сгруппироваться, чтобы увеличить количество точек соприкосновения с землей для надёжной устойчивости. Для различных видов опасных ситуаций алгоритм выбирает наиболее удачное решение. «Мы думаем о создании чего-то вроде нервной системы для роботов», — сказала профессор технологического института Джорджии Карен Лью

Технология является весьма необходимой, так как, помимо маленьких роботов, которые максимальный вред могут нанести только себе, существуют огромные машины, которые представляют серьёзную опасность в случае потери равновесия в толпе людей. 

Google разработала аналогичный этому алгоритм, который заставляет роботов, таких как Big Dog, Bioloid или Atlas, двигаться в разы медленнее, при появлении возможности потери равновесия и падения.

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥