Новости Software

General Electric готовится использовать искусственный интеллект в электрических сетях

Согласно данным ресурса Bloomberg, компания General Electric работает над путями использования искусственного интеллекта в электрических сетях, что может позволить сэкономить до $200 млрд во всём мире за счёт повышения эффективности.

«Мы также много вкладываем в сферу машинного обучения, — заявил Стивен Мартин, директор по цифровым технологиям, в интервью на саммите Bloomberg New Energy Finance в Лондоне. — У нас много людей работает над этим».

Технология позволит оптимизировать процесс поступления и отдачи электричества устройствами хранения энергии, такими как батареи, и пунктами потребления в режиме реального времени. Ожидается, что это значительно повысит эффективность сети и сэкономит деньги потребителей.

Исследователи занимаются изучением возможности интеграции машинного обучения в различный бизнес, от здравоохранения до компьютерных вычислений, а теперь и в энергетику. В отрасли происходят стремительные изменения, поскольку всё, от электростанций до домашних систем электроснабжения, проходит преобразование в цифровую форму.

В настоящее время GE подала ряд заявок на патенты в сфере искусственного интеллекта.

Ранее сообщалось, что GE создала «цифровых двойников» выпускаемых агрегатов — ветровых турбин, генераторов или двигателей поездов, чтобы имитировать выполнение различных задач. Это позволяет компании прогнозировать срок службы агрегатов, что, в свою очередь, помогает улучшить качество выпускаемой продукции.

GE инвестировала в это направление $1 млрд, и уже можно говорить об отдаче, которую даёт проект по созданию программного обеспечения для работы с «цифровыми двойниками». Например, компьютерные модели позволили увеличить выпуск ветровых электростанций GE на 20 %.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Данные из корпоративного справочника «Билайна» утекли в Сеть 56 мин.
Поддержку NVIDIA DLSS 3 получили уже 14 игр — в декабре грядут новые большие релизы 8 ч.
AMD выпустила графический драйвер Adrenalin 22.11.2 с поддержкой The Callisto Protocol и Need for Speed Unbound 8 ч.
Хоррор Amnesia: The Bunker отправит игроков в бункер с жутким монстром и небывалой свободой действий 10 ч.
«Я повалю тебя словно дерево»: самый быстрый стрелок Японии в трейлере боевой системы Like a Dragon: Ishin! 11 ч.
LEGO Star Wars: The Skywalker Saga, Hello Neighbor 2, High on Life и Potion Craft добавят в Game Pass до середины декабря 12 ч.
Новые карты, оружие и техника: первое сезонное обновление тактического шутера World War 3 зовёт игроков в Китай и Корею 13 ч.
NVIDIA выпустила драйвер GeForce Game Ready 527.37 WHQL с поддержкой Marvel’s Midnight Suns и Need for Speed Unbound 14 ч.
В России хотят обязать Google, Microsoft и других разработчиков браузеров и ОС поддерживать отечественные сертификаты 14 ч.
Инсайдер недвусмысленно намекнул на точную дату выхода Final Fantasy XVI 14 ч.
Tesla не стала уточнять цену и объёмы производства электрических грузовиков Semi 60 мин.
Подразделение Intel в Ирландии отправит часть рабочих в неоплачиваемый отпуск 3 ч.
Видеокарты Sapphire Radeon RX 7900 XTX и RX 7900 XT Nitro получат испарительные камеры и по три 8-pin разъёма питания 8 ч.
Новая статья: Обзор игрового 4K-монитора Gigabyte M28U Arm Edition: экономия пространства 8 ч.
«ГК Softline» и «Т-КОМ» объявили о партнёрстве 9 ч.
AMD сделала упаковку процессоров Ryzen 7000-й серии более выразительной 9 ч.
В США начали выпускать полностью электрические беспилотные тракторы Monarch MK-V на платформе NVIDIA Jetson Xavier 9 ч.
Норвегия вслед за Тайванем озаботилась защитой подводных интернет-кабелей и другой IT-инфраструктуры 13 ч.
Первые данные о производительности процессора Apple M2 Max — ненамного быстрее M1 Max 14 ч.
NTT Data запустит в свои японские ЦОД роботов, которые со временем заменят часть персонала 15 ч.