Новости Hardware

Google создала ИИ-ускоритель для чайников, холодильников, светофоров и прочего

Как известно, компания Google самостоятельно разрабатывает заказные БИС или ASIC для ускорителей Tensor Processing Unit (TPU) по работе с моделями машинного обучения (ML). В компании делают акцент на матричные или тензорные вычисления. До сих пор компания реализовывала проекты по ускорению моделей с помощью фреймворка TensorFlow на базе центров по обработке данных. С настоящего времени Google собирается перенести задачи по принятию решений в конечные (периферийные) устройства масштаба вещей с подключением к Интернету. Иначе говоря, вооружить миниатюрные датчики и модули электронными «мозгами», которые в масштабе реального времени смогут принимать то или иное решение.

 Google ASIC Edge TPU

Google ASIC Edge TPU

Для датчиков и модулей IoT компания разработала ASIC Edge TPU миниатюрных размеров. О габаритах чипа можно судить по фотографии выше, где он размещён на 19-мм монете в один цент США. При проектировании ускорителя акцент был сделан на гипернизкое потребление, поскольку датчики и модули вещей с подключением к Интернету в массе будут располагать только батарейным питанием. Разработка отвечает трём требованиям: максимальным соотношением производительность на ватт, максимальным соотношением производительность на доллар и, конечно же, решение должно быть как можно меньше по размерам.

 Модель работы «двухфакторной» системы ИИ по обучению моделей и принятию решений

Модель работы «двухфакторной» системы ИИ по обучению моделей и принятию решений

По понятным причинам столь миниатюрный чип не способен обучаться моделям машинного обучения. Поэтому Google реализовала проект в виде двух ступеней. Обучаться ML будут удалённые центры по обработке данных. Ускоритель Edge TPU в конечных устройствах будет оперировать обученными моделями и принимать решения на базе обмена с удалёнными базами. Сфера использования такого тандема, уверены в Google, предельно широка. Датчики на местах моментально смогут определять брак в изделиях на заводских конвейерах, подсказывать владельцам магазинов о скором исчезновении товаров на полках, регулировать движение транспорта, включая автопилоты и, в общем случае, управлять процессами, в которых всегда что-то может пойти не так.

 Набор для разрабочиков с Google Edge TPU

Набор для разработчиков с Google Edge TPU

С октября текущего года компания начнёт распространять набор для разработчиков с ускорителями Edge TPU. Набор включает модуль SOM (system on module), который содержит Google Edge TPU, процессор NXP, Wi-Fi и чип безопасности Microchip. Набор уже можно заказать. Цена вопроса не раскрывается.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Корейский «Ведьмак»: Krafton опубликовала концепт-арты ролевого экшена по мотивам «Птицы, которая пьёт слёзы» 4 ч.
Инсайдер: разработка Perfect Dark продвигается «очень хорошо» 4 ч.
Из-за блокировки Роскомнадзора стали недоступны сайты Patreon и Grammarly 8 ч.
Новая статья: Cartel Tycoon — во все тяжкие. Рецензия 22 ч.
Новая статья: Gamesblender № 582: пределы жадности Blizzard, EA и одиночные игры, немного «Смуты» и еще одно достижение Elden Ring 22 ч.
В файлах Assassin's Creed Valhalla нашли броню Железного человека и ездовое животное из Horizon Forbidden West 06-08 18:13
Square Enix планирует продать доли в своих студиях и сконцентрироваться на японском рынке 06-08 17:15
У соцсети Дональда Трампа проблемы со SPAC-слиянием — выход на биржу задерживается 06-08 16:05
Twitter ещё в январе исправила ошибку, из-за которой были раскрыты данные 5,4 млн пользователей 06-08 15:48
В GitHub нашли более 35 тыс. клонов популярных библиотек с вредоносными элементами 06-08 11:48