Новости Hardware

Учёные Томского университета обучили беспилотников ловить дроны-нарушители

Ученые факультета инновационных технологий Томского государственного университета (ФИТ ТГУ) создали роботизированный комплекс для выявления и поимки беспилотников-шпионов, пытающихся проникнуть на территорию стратегически важных объектов, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.

Комплекс использует беспилотные дроны, способные блокировать каналы управления техникой нарушителей.

«Сотрудники ФИТ ТГУ совместно с промышленным партнёром — АО „НИИПП“ разработали аппаратно-программный комплекс для охоты за беспилотниками, занимающимися шпионажем. Отличительной особенностью изобретения учёных является то, что дрон –„сторож“ действует автономно, не требует ручного управления со стороны оператора и способен блокировать каналы управления дрона-шпиона. Проект реализован в рамках федеральной целевой программы при поддержке Минобрнауки РФ», — сообщили в пресс-службе вуза.

Созданный учёными ТГУ комплекс включает как БПЛА, так и наземные автономные устройства. Воздушные летательные аппараты выявляют нарушителя при помощи средств технического зрения, после чего, либо блокируют сигнал управления дроном-шпионом, либо стреляют в него специальной сеткой и транспортируют в нужное место. Если вес шпионского дрона превышает 10 кг, то его нейтрализуют, после чего при помощи парашюта спускают на землю, где нарушителя подбирает роботизированная платформа на гусеничном ходу.

В пресс-службе отметили, что благодаря специальному алгоритмическому решению и построению гибридной архитектуры вычислителя учёным удалось свести к минимуму количество оборудования на борту дрона.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
Прежде чем оставить комментарий, пожалуйста, ознакомьтесь с правилами комментирования. Оставляя комментарий, вы подтверждаете ваше согласие с данными правилами и осознаете возможную ответственность за их нарушение.
Все комментарии премодерируются.
Комментарии загружаются...
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥