Бум технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) на базе нейронных сетей привёл к появлению на софтверном рынке множества инновационных приложений и сервисов, по функциональным возможностям на голову превосходящих классические программные решения. К числу таких разработок относится онлайновый фоторедактор ZMO AI Photo Editor, построенный с использованием различных типов нейронных сетей и предоставляющий широкие возможности в области цифрового творчества.

Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor позволяет обрабатывать любые изображения за несколько секунд. Вы можете добавлять и менять детали на картинке, создавать собственные фильтры, менять стили и решать прочие задачи на профессиональном уровне — без установки какого-либо программного обеспечения и существенных финансовых затрат. Ниже перечислены ключевые возможности сервиса, который может оказать неоценимую помощь при работе с графическими файлами.

Добавление, замена, удаление объектов на изображениях. С помощью ZMO AI Photo Editor не составит труда внести правки в любые объекты на фотографии, будь то попавшие в кадр случайные прохожие, рекламные вывески, логотипы, текстовые пометки и прочие элементы. Достаточно загрузить графический файл, пометить кисточкой детали на изображении, ввести в текстовое поле описание задачи для AI-алгоритмов (например: «добавь автомобиль на фото» или «добавь девушке очки») и дождаться завершения процесса его обработки.

Здесь и далее источник изображений zmo.ai

Обработка лиц. ZMO AI Photo Editor позволяет корректировать лица людей на фото — изменять цвет волос и кожи, добавлять эмоции, менять освещение, накладывать различные эффекты и детали. В обычных графических редакторах на это требуется много времени, сил и вдохновения, здесь же достаточно загрузить файл и привести словесное описание того, что необходимо сделать искусственному интеллекту. Желаемый результат не заставит себя долго ждать.

Использование цифровых моделей на фото. Находка для графических дизайнеров, работающих в сфере рекламы, маркетинга, fashion-индустрии и моды. ZMO AI Photo Editor имеет в своём активе внушительный набор сгенерированных искусственным интеллектом фотомоделей, позволяющих визуализировать различные проекты, устраняющих необходимость в профессиональных фотографах, моделях, студиях и постобработке, что ещё больше сокращает финансовые расходы.

Удаление и изменение фона на фотографиях. Прокачанный электронным разумом ZMO AI Photo Editor, умеет за считаные секунды вычищать фон на изображениях и заменять его любым другим, сгенерированным искусственным интеллектом по запросу пользователя. Достаточно загрузить графический файл — система автоматически выделит объекты на переднем плане, уберёт всё лишнее и наложит новый фон.

Увеличение разрешения изображений без потери качества. Наконец, ещё одной сильной стороной ZMO AI Photo Editor является обученная на внушительной базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знанию типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали, линии и контуры изображений. Сервис может не только изменять размер изображений, но и корректировать их цветовой баланс, контрастность и яркость, удалять шумы, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной.

Оценить все возможности ZMO AI Photo Editor можно бесплатно — сервис функционирует в любом браузере. Для работы с графическим редактором на постоянной основе предлагаются три тарифных плана Starter, Pro и Boss. Минимальная стоимость месячной подписки составляет $14,9. Для удобства работы с сервисом предусмотрены мобильные клиенты для Android и iOS.

Технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей продвинулись очень далеко и активно замещают человеческий труд во всё большем числе задач. ZMO AI Photo Editor является ярким тому подтверждением.

Научное подразделение Apple совместно с исследователями Калифорнийского университета в Санта-Барбаре выпустило мультимодальную модель искусственного интеллекта MGIE, предназначенную для редактирования изображений. Чтобы внести изменения в снимок, пользователю достаточно естественным языком описать, что он хочет получить на выходе.

Источник изображений: Apple

MGIE (Multimodal Large Language Model-Guided Image Editing) может применяться для задач различной сложности, связанных с редактированием изображений: можно добавлять различные объекты, убирать или изменять их. При получении команды модель интерпретирует слова пользователя, а затем «представляет себе», как будет выглядеть изменённая в соответствии с ними картинка.

В описывающей MGIE статье приводятся несколько примеров её работы. Когда модели дали на редактирование фото пиццы и предложили «сделать её более здоровой», та добавила овощную начинку. Далее ей предложили излишне тёмный снимок гепарда в пустыне и предложили «добавить контраста, имитируя больше света» — изображение стало ярче. MGIE доступна для бесплатного скачивания на GitHub, а опробовать её в работе можно на платформе Hugging Face Spaces. В Apple не уточнили, каковы планы компании в отношении модели вне исследовательского проекта.

Редактирование изображений поддерживается некоторыми ИИ-генераторами, включая OpenAI DALL-E 3; функции генеративного ИИ присутствуют и в Photoshop благодаря модели Adobe Firefly. Apple не позиционирует себя как крупного игрока в области ИИ в отличие от Microsoft, Meta✴ или Google, но недавно гендиректор компании Тим Кук заявил, что в этом году производитель добавит на свои устройства новые функции ИИ. В минувшем декабре компания выпустила открытую платформу MLX для обучения ИИ-моделей на чипах Apple Silicon.

Эксперты по кибербезопасности компании Trail of Bits обнаружили уязвимость LeftoverLocals, которая затрагивает графические процессоры AMD, Apple и Qualcomm, позволяя злоумышленникам перехватывать данные из памяти при взаимодействии жертвы и запущенной локально модели искусственного интеллекта.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Разработчики центральных процессоров потратили годы на совершенствование средств их защиты и предотвращение утечек данных из памяти, даже когда в приоритете оказывается высокая производительность. Графические процессоры первоначально проектировались для собственно графических приложений без учёта конфиденциальности данных. Но сегодня они используются в качестве ускорителей работы алгоритмов ИИ, и уязвимости графических процессоров становятся всё более актуальной проблемой.

Для эксплуатации уязвимости LeftoverLocals злоумышленнику необходимо получить некоторый доступ к операционной системе на целевом устройстве. Современные рабочие станции и серверы проектируются для совместной работы и совместного хранения данных нескольких пользователей — они предусматривают средства их изоляции друг от друга, но атака LeftoverLocals разрушает эти барьеры. В результате хакер получает возможность извлекать данные, к которым у него не должно быть доступа, из локальной памяти, выделенной для графического процессора.

Авторы исследования продемонстрировали, как работает эта атака — они локально запустили большую языковую модель LLaMA с 7 млрд параметров, использовав видеокарту AMD Radeon RX 7900 XT, задали ИИ вопрос и «подслушали» ответ. Полученные ими данные почти полностью совпали с действительным ответом системы. Для осуществления атаки потребовались менее десяти строк кода.

Источник изображения: wired.com

Минувшим летом они протестировали 11 чипов от 7 производителей графических процессоров в нескольких программных средах. Уязвимость LeftoverLocals обнаружилась в графике AMD, Apple и Qualcomm; впоследствии Google подтвердила её наличие в некоторых моделях от Imagination; наличие уязвимости для графики NVIDIA, Intel и Arm подтвердить не удалось. Представитель Apple признал проблему и сообщил, что уязвимость была закрыта для чипов M3 и A17 — вероятно, имеется в виду, что более ранние модели так и останутся уязвимыми. В Qualcomm сообщили Wired, что компания находится «в процессе» передачи обновлений безопасности своим клиентам; по сведениям Trail of Bits, компания выпустила все необходимые обновления прошивок. AMD сообщила на своём сайте, что в марте выйдет обновление ПО, которое поможет «выборочно смягчить последствия» LeftoverLocals. Google доложила, что выпустила обновление ChromeOS для устройств на чипах AMD и Qualcomm.

Тем не менее, в Trail of Bits предупреждают, что конечным пользователям может быть непросто получить все эти обновлённые варианты ПО. Производители чипов выпускают новые версии прошивок, а выпускающие ПК и комплектующие компании внедряют их в свежие версии собственного ПО, которое впоследствии передаётся конечным владельцам оборудования. Учитывая большое число игроков на мировом технологическом рынке, координировать действия всех сторон непросто. Для эксплуатации LeftoverLocals требуется определённый уровень доступа к целевым устройствам, но современные взломы осуществляются через целые цепочки уязвимостей, и данная может быть лишь одним из звеньев.

С другой стороны, исследователи установили, что организация атаки через LeftoverLocals представляется маловероятной в сценариях облачных провайдеров, мобильных приложений и взломов через веб-ресурсы. Но производителям графических процессоров придётся привыкать к мысли, что и им придётся учитывать фактор конфиденциальности данных, поскольку видеокарты сейчас используются не только для обработки графики.

Основная доля выручки NVIDIA в размере $14,5 млрд в сегменте оборудования для центров обработки данных в третьем квартале пришлась на продажи специализированных графических ускорителей H100 для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). По мнению аналитической компании Omdia, NVIDIA продала в третьем квартале этого года почти полмиллиона ускорителей A100 и H100, а спрос на эти продукты настолько высок, что срок поставок серверов с ними увеличился с 36 до 52 недель.

Источник изображения: NVIDIA

Эксперты Omdia считают, что крупнейшими покупателями графических ускорителей NVIDIA H100 являются компании Meta✴ и Microsoft. По мнению аналитиков, каждая из них закупила по 150 тыс. указанных ускорителей. В свою очередь Google, Amazon, Oracle и Tencent купили по 50 тыс. указанных специализированных ускорителей. Примечательно, что основная часть серверных ускорителей поставляется операторам гипермасштабируемых облачных услуг. В свою очередь, OEM-производители серверов (Dell, Lenovo, HPE) пока не могут забронировать достаточное количество графических процессоров для ИИ и высокопроизводительных вычислений, чтобы выполнить свои заказы на поставки серверов, утверждают специалисты Omdia.

Источник изображения: Omdia

Аналитики полагают, что продажи ускорителей NVIDIA H100 и A100 превысят полмиллиона единиц в четвертом квартале 2023 года. Между тем, спрос на H100 и A100 настолько велик, что срок поставки серверов на базе этих GPU достигает 52 недель. В то же время Omdia сообщает, что в целом объём поставок серверов в 2023 году сократится на 17–20 % по сравнению с прошлым годом, но при этом выручка в этом направлении вырастет на 6–8 % в годовом исчислении.

Следует также отметить, что многие из крупнейших покупателей специализированных ускорителей NVIDIA H100 и A100 сами разрабатывают собственные специализированные GPU для задач ИИ, высокопроизводительных вычислений и графики. Поэтому в перспективе объёмы закупок оборудования у NVIDIA этими компаниями снизятся по мере перехода на собственные решения.

В Omdia также прогнозируют, что рынок серверов в целом вырастет до $195,6 млрд к 2027 году. Одним из драйверов этого роста послужит переход к специализированным серверным системам, в которых будут применяться наборы разнообразных сопроцессоров, предназначенных под конкретные виды задач. Примером уже могут служить серверы компании Amazon для ИИ, в которых применяются 16 специализированных сопроцессоров Inferentia 2, а также серверы кодирования видео компании Google, оснащающиеся 20 специальными VCU или чипами видеокодирования. Компания Meta✴ также последовала этому примеру и выпустила серверы, оснащённые 12 специальными процессорами для обработки видео.

Отмечается, что интерес к использованию специализированных сопроцессоров, оптимизированных для выполнения определённых задач, будет расти по мере внедрения технологий, которые позволят снизить стоимость производства данных чипов. Ключевыми областями применения таких чипов сейчас являются ИИ и медиа, однако в дальнейшем, как ожидается, они также найдут своё применение в сегментах управления базами данных и веб-сервисах.

Wacom представила графические планшеты Cintiq Pro 17 и Cintiq Pro 22 с 17- и 22-дюймовыми дисплеями, адресованные творческим профессионалам, предпочитающим компактный формфактор. Обе модели оснащены сенсорными экранами с разрешением 3840 × 2160 и частотой 120 Гц, отображающими 1,07 миллиарда цветов. Они обеспечивают 99-% охват DCI-P3 и 95-% охват Adobe RGB, и гарантируют соответствие цветовым палитрам Pantone и Pantone SkinTone. Заявлена поддержка HDR и время отклика 12 мс для перьевого ввода.

Источник изображений: Wacom

На корпусе Cintiq Pro 17 и Cintiq Pro 22 сзади расположены восемь программируемых кнопок, которые можно использовать для назначения макросов или ярлыков в творческих приложениях, таких как Adobe Photoshop. Одним из заметных различий между двумя моделями является расположение портов: на более крупном Cintiq Pro 22 порты HDMI, mini-DP, USB Type-A и два USB Type-C могут быть скрыты за съёмными крышками на задней панели.

Меньший Cintiq Pro 17 не получил порта USB Type-A, а остальные его разъёмы расположены открыто.

Как и более крупный Cintiq Pro 27, новые планшеты не располагают какими-либо креплениями или подставками для изменения угла наклона во время использования. Оба устройства поддерживают крепления VESA (VESA 75 для Cintiq Pro 17, VESA 100 для Cintiq Pro 22), которые приобретаются отдельно. В качестве альтернативы Wacom предлагает официальную подставку для Cintiq Pro 22 за $499,95 и подставку для Cintiq Pro 17 за $449,95, которые были «разработаны с учётом эстетики» семейства продуктов Cintiq.

Оба планшета поставляются с полностью настраиваемым стилусом Pro Pen 3 от Wacom. Пользователи могут изменить форму силиконовой ручки пера, чтобы повысить комфорт и вес, и даже заменить физические кнопки на приподнятые или более плоские варианты, чтобы улучшить тактильность или уменьшить вероятность случайного нажатия. Pro Pen 3 поддерживает 8192 уровня чувствительности к давлению и его можно приобрести отдельно за $129,95.

Wacom Cintiq Pro 17 можно приобрести уже сейчас за $2499,95, а Wacom Cintiq Pro 22 будет доступен в декабре этого года по цене $2999,95. Для сравнения, более крупный Cintiq Pro 27 оценивается в $3499,95. Большинство творческих профессионалов, работающих в таких отраслях, как анимация и редактирование видео, обычно предпочитают планшеты с дисплеем большего размера, поэтому рынок этих компактных новинок кажется довольно нишевым, а перспективы их продаж —туманными.

Это также огромный скачок в цене по сравнению с недавно обновлённой бюджетной линейкой Wacom One. Конкурирующие предложения от таких компаний, как Xencelabs и Huion, улучшаются по качеству с каждым годом и предлагаются намного дешевле аналогичных продуктов Wacom. Учитывая, что новые Cintiq Pro даже не комплектуются подставками, у самых преданных поклонников Wacom может возникнуть соблазн попробовать другие, более доступные альтернативы.

В этом месяце американские власти ужесточили ограничения, касающиеся поставок в Китай передовых ускорителей NVIDIA, которые используются для обучения моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Теперь же стало известно, что чиновники рассматривают возможность ограничения доступа компаний из Китая к вычислительным мощностям облачных сервисов компаний из США.

Источник изображения: NVIDIA

Новые ограничения США затронули ускорители A800 и H800, представляющие собой модифицированные версии A100 и H100, поставка которых в Китай была запрещена ещё в прошлом году. В дополнение к этому, под запрет попали ускорители L40/L40S и игровые видеокарты RTX 4090. Несмотря на это, компании из Поднебесной всё ещё могут использовать мощности облачных сервисов, таких как Amazon Web Services и Microsoft Azure, для обучения ИИ-моделей и выполнения других задач, требующих высокой производительности. По сообщениям сетевых источников, американские власти рассматривают вариант блокировки этой возможности. При этом отмечается, что американские власти не могут заблокировать доступ к облачным сервисам, не находящимся на территории США.

По словам Алана Эстевеса (Alan Estevez), заместителя министра торговли США по вопросам промышленности и безопасности, власти изучают вопрос введения дополнительных ограничений, которые закроют Китаю доступ к американским облачным сервисам. Этот вопрос, по его словам, изучается на фоне опасений США по поводу способности Поднебесной использовать ИИ-технологии в военных целях. «Мы рассматриваем вопрос о том, как лучше всего это контролировать, если это возможно, и это требует консультаций с промышленностью. Облачные технологии достаточно широко распространены<…> Теперь и сам искусственный интеллект достаточно широко распространён. Беспокойство вызывает то, что ИИ в будущем, вероятно, будет командовать и управлять военной логистикой, военными радарами и повысит возможности радиоэлектронной борьбы. Поэтому мы хотим быть уверены, что контролируем его использование», — заявил Эстевес в беседе с журналистами.

Подробно рассказывая о планируемых ограничениях, Эстевес отметил, что необходимо добросовестно подходить к решению данного вопроса, в том числе проводя консультации с представителями отрасли. Это важно для разработки стратегии, которая уравновесит адекватный нормативный контроль, не препятствуя при этом промышленным инновациям и развитию отрасли.

Источник отмечает, что у плана США есть существенный недостаток, поскольку американские власти не могут запретить компаниям из Китая использовать сервисы в других странах. В Европе и на Ближнем Востоке существуют крупные облачные сервисы, которые, в случае введения новых ограничений со стороны США, смогут использоваться китайскими компаниями вместо AWS и Azure.

Arm сообщила об уязвимостях, обнаруженных в драйверах графических процессоров серии Mali — они эксплуатируются злоумышленниками и затрагивают широкий ассортимент устройств, включая смартфоны Google Pixel и другие под управлением Android, а также хромбуки и другие Linux-устройства.

Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com

«Локальный непривилегированный пользователь может выполнить запрещённую операцию, связанную с обработкой памяти графическим процессором, чтобы получить доступ к уже освобождённой памяти. Проблема исправлена для Bifrost, Valhall и в драйвере ядра для архитектуры графического процессора Arm 5 поколения. Есть свидетельства, что уязвимость может ограниченно целенаправленно эксплуатироваться», — говорится в заявлении Arm. Уязвимость позволяет злоумышленнику получить доступ к освобождённой памяти — это распространённый механизм загрузки вредоносного кода для эксплуатации других уязвимостей или установки шпионского ПО. Стоит отметить, что в заявлении Arm говорится о драйверах, а не о прошивке графических процессоров.

Уязвимости присвоен номер CVE-2023-4211 — она затрагивает драйверы для графических подсистем семейств Midgard, Bifrost, Valhall и чипов пятого поколения. Предполагается, что уязвимости подвержены смартфоны Google Pixel 7, Samsung Galaxy S20 и S21, Motorola Edge 40, OnePlus Nord 2, ASUS ROG Phone 6, Redmi Note 11 и 12, Honor 70 Pro, Realme GT, Xiaomi 12 Pro, Oppo Find. X5 Pro и Reno 8 Pro, а также ряд телефонов на платформах MediaTek. В сентябрьском обновлении Google закрыла уязвимость для устройств линейки Pixel, а также для хромбуков — она устранена с патчами, датированными 1 сентября 2023 года и более поздними. Arm выпустила обновления драйверов под Linux. Разработчик, кроме того, упомянул уязвимости CVE-2023-33200 и CVE-2023-34970, которые тоже открывают доступ к уже освобождённой памяти.

Для эксплуатации всех трёх уязвимостей хакеру необходим локальный доступ к устройству, либо, заставить жертву самостоятельно установить вредоносное приложение из неофициального репозитория. Пока неизвестно, на каких платформах и для каких устройств выпущены патчи, поэтому рекомендуется обращаться к производителю устройства.

Американские исследователи обнаружили в графических процессорах Apple, Intel, AMD, Qualcomm, Arm и NVIDIA уязвимость, из-за которой сайты с вредоносным кодом могут осуществлять кражу данных с других сайтов — это могут быть логины, пароли и любая другая отображаемая конфиденциальная информация.

Источник изображения: nvidia.com

Основанный на обнаруженной уязвимости тип атаки получил название GPU.zip — он позволяет использовать ресурсы графических процессоров для кражи данных с сайтов, страницы которых вставляются через элементы iframe на другие ресурсы, вредоносные. Исследователи обнаружили, что сжатие данных, которое обрабатывается интегрированными и дискретными видеокартами для повышения производительности, может оказаться побочным каналом кражи информации — она осуществляется попиксельно.

Современные графические процессоры автоматически пытаются сжимать эти визуальные данные без участия ПО, которое этими данными оперирует — это делается для экономии ресурсов памяти и повышения производительности. Примечательно, что атака осуществляется в браузерах Chrome или Edge, но не работает в Firefox и Safari. В качестве условной жертвы исследователи взяли сайт «Википедия», код которого встроили через iframe на страницу собственного ресурса. Атака сработала на графических процессорах Apple, Intel, AMD, Qualcomm, Arm и NVIDIA. В случае с AMD Ryzen 7 4800U потребовалось около 30 минут для рендеринга целевых пикселей с точностью 97 %. В случае с Intel Core i7-8700 время увеличилось до 215 минут.

Разница между исходными и восстановленными данными. Источник изображения: hertzbleed.com

Все графические процессоры используют собственные методы сжатия данных при выводе содержимого — они не документируются, но учёным удалось задействовать обратную инженерию в каждом случае. Для этого они воспользовались форматом векторной графики SVG и зафиксировали различия между чёрными и белыми пикселями в трафике DRAM. В работе описан способ кражи данных через встроенную графику, но аналогичный способ реализуется и через дискретную.

Для осуществления атаки в браузере должны исполняться три условия:

1. разрешена загрузка iframe с файлами cookie;
2. разрешён рендеринг SVG-фильтров в iframe;
3. рендеринг осуществляется графическим процессором.

В ответ за запрос представитель Google заявил, что защитить свои ресурсы от атаки веб-мастер может при помощи HTTP-заголовков X-Frame-Options и Content Security Policy. Кроме того, реализовать атаку довольно сложно технически, и она требует продолжительного времени, что снижает величину угрозы для обычных пользователей. В Intel и Qualcomm заявили, что уязвимость, связанная с GPU.zip, относится не к графическим процессорам, а к стороннему ПО, поэтому никаких мер в компаниях предпринимать не собираются. Apple, NVIDIA, AMD и Arm комментариев не предоставили.

Возможно, атака GPU.zip действительно не представляет значительной угрозы для рядового пользователя, но, как отметили обнаружившие её исследователи, она может лечь в основу других, более опасных эксплойтов. Кроме того, она в очередной раз указывает, что аппаратная оптимизация способна создавать побочные каналы кражи данных, которые невозможно смягчить программными средствами.

Компания Intel сегодня раскрыла подробности о грядущих мобильных процессорах Meteor Lake. Новинки во многих отношениях станут инновационными, принеся массу совершенно новых для Intel решений в потребительский сегмент. Серьёзный апгрейд претерпит и встроенная графика, благодаря чему она станет намного мощнее текущих iGPU в процессорах Intel. Фактически, Intel интегрирует графику дискретных видеокарт Arc в свои центральные процессоры.

Ключевой особенностью Meteor Lake станет чиплетное исполнение: процессор будет состоять из четырёх кристаллов — CPU, GPU, SoC и I/O. Интегрированный графический процессор у новинок перейдёт на более мощную архитектуру Xe LPG, унаследованную от настольной Xe HPG, которая значительно превосходит текущую Iris Xe по производительности.

Графический процессор получил такой же набор исполнительных блоков, как у видеокарты Arc A380. Речь идёт о восьми графических ядрах Xe, что означает наличие 1024 шейдеров. Также новая «встройка» предложит 128 векторных движков (аналог исполнительных блоков, EU), два геометрических конвейера, восемь блоков для аппаратного ускорения трассировки лучей и прочие элементы.

Intel утверждает, что графические процессоры Xe LPG обеспечивают вдвое большую производительность на ватт, чем текущие Iris Xe. Последние, напомним, сами по себе вдвое превосходили по производительности на ватт графику Intel UHD 11-го поколения, которая массово использовалась в процессорах ранее.

Кроме того, впервые для интегрированной графики новые чипы получат поддержку XeSS — технологии интеллектуального масштабирования от Intel, аналогичной DLSS от NVIDIA и FSR от AMD. Это должно помочь еще больше увеличить частоту кадров в играх за счёт рендеринга картинки в меньшем разрешении с последующим апскейлингом.

Хотя Intel не предоставила никаких цифр по производительности, она утверждает, что новый интегрированный GPU может «работать при гораздо более низком минимальном напряжении и достигать гораздо более высокой максимальной тактовой частоты», чем предыдущие iGPU — более 2 ГГц.

Так как Meteor Lake — это мобильные процессоры, Intel уделяет особое внимание «выносливому геймингу». По сути, речь идёт о различных оптимизациях энергопотребления, ориентации на более низкую частоту кадров, гибкое распределение нагрузки на CPU и GPU, что и позволяет увеличить время автономной работы. В качестве примера можно привести обычный способ запуска игр с максимальной производительностью, при котором процессор Meteor Lake может потреблять 28 Вт энергии. В режиме Endurance Gaming этот показатель может снизиться до 10 Вт.

Кроме того, Intel разработала собственное «запатентованное недорогое решение для охлаждения с помощью испарительной камеры», которое, как утверждает компания, поможет выпустить мощные ноутбуки для игр и творчества на базе Meteor Lake.

Следует добавить, что не все процессоры Core Ultra семейства Meteor Lake получат новейший графический процессор. Мелкий шрифт гласит: «Графика Intel Arc доступна только в некоторых системах на базе процессоров MTL (Meteor Lake) с двухканальной памятью».

Microsoft тестирует новый инструмент удаления фона во встроенном в Windows 11 графическом редакторе Paint. Функция уже стала доступной для инсайдеров Windows на каналах Canary и Dev (версия 11.2306.30.0) и позволяет удалять фон изображения одним кликом мыши.

Источник изображений: Microsoft

Чтобы использовать новый инструмент, пользователю нужно открыть изображение с помощью Paint, а затем нажать кнопку удаления фона в левой части панели инструментов графического редактора (выделена красным на представленном выше скриншоте). После этого Paint автоматически определит объект изображения и удалит фон. Microsoft отмечает, что пользователь может вручную выбирать часть фона, которую хочет удалить.

Добавление инструмента удаления фона в Paint сделает старый добрый графический редактор Windows значительно полезнее. Ведь именно отсутствие этого инструмента вынуждало большинство пользователей искать ему альтернативу. Многие пользователи Windows использовали Paint для быстрого и несложного редактирования изображений, такого как обрезка, изменение размера, поворот, но вынуждены были применять сторонние приложения для крайне востребованной операции по удалению фона.

Использование сторонних программ требовало дополнительных действий или затрат: редактор Canva, например, предлагает удаление фона только при платном доступе, а Adobe Express не работает без создания учётной записи. Доступ к удалению фона непосредственно из Paint значительно ускорит и удешевит эту операцию. Сообщается, что в дополнение к новому средству для удаления фона Microsoft также тестирует в Paint генератор изображений на базе ИИ.

В этой связи остаётся непонятным только одно: развивая встроенный в Windows графический редактор Paint, Microsoft в то же время планирует полностью удалить из операционной системы текстовый редактор WordPad, позволяющий создавать и редактировать документы с форматированным текстом, а также вставлять изображения и ссылки.

Компания NVIDIA сообщила о наследнике архитектуры Ada Lovelace, передаёт издание HardwareLuxx. На текущий момент он имеет обозначение «Ada Lovelace Next». Анонс новой архитектуры и, судя по всему, видеокарт на её основе ожидается в 2025 году.

Источник изображения: NVIDIA

Весьма примечательно, что NVIDIA решила анонсировать игровую графическую архитектуру нового поколения не в 2024 году, а на год позже. Обычно компания придерживается двухгодичного цикла жизни игровых архитектур. Однако в этот раз производитель графических процессоров решил немного отложить переход на новое поколение.

Источник изображения: HardwareLuxx

Если NVIDIA действительно собирается следовать представленной выше дорожной карте, то вполне можно предположить, что в течение этого или следующего года компания может представить обновлённую архитектуру Ada Lovelace, а также обновлённые модели видеокарт GeForce RTX 40-й серии на её основе. С другой стороны, о вероятности анонса моделей с припиской Super ничего неизвестно даже из слухов. Кроме того, в ассортименте игровых видеокарт NVIDIA также уже есть несколько Ti-моделей, которые сами по себе являются более производительными версиями. А выпускать ту же GeForce RTX 4090 Ti просто не имеет смысла, поскольку прямого конкурента нет даже для обычной версии.

В дорожной карте NVIDIA также упоминаются архитектуры Hopper Next и Grace Next. На их основе будут производиться ускорители вычислений нового поколения для дата-центров. Hopper Next известна из утечек под кодовым именем Blackwell. Её анонс состоится в 2024 году. Grace Next в свою очередь ожидается в 2025-м.

Ожидается, что AMD осенью представит видеокарты Radeon RX 7800-й серии, предположительно, на графическом процессоре Navi 32. Как утверждает YouTube-канал Moore’s Law is Dead, компания AMD также создала уменьшенную версию флагманского графического процессора Navi 31, который используется в Radeon RX 7900 XT и RX 7900 XTX. Источник поделился изображением данного GPU, обладающего компактной упаковкой.

Источник изображения: AMD

На предоставленной фотографии (ниже) графический процессор содержит шесть кристаллов MCD с кэшем и контроллерами памяти. Такая же конфигурация используется у стандартной версии Navi 31. Однако у компактной версии GPU на фото активны только четыре кристалла MCD. Кроме того, сам чип с подложкой имеет размеры 40 × 40 мм (общая площадь 1600 мм²), в то время как стандартная версия Navi 31 имеет размеры 55 × 47,5 мм (общая площадь 2612,5 мм²). Как указывает источник, компактный Navi 31 имеет поддержку 256-битной шины памяти. Это позволяет использовать конфигурации с 4, 8, 16 и 32 Гбайт памяти. Из предыдущих утечек известно, что карта получит 16 Гбайт памяти.

Источник изображения: YouTube / Moore’s Law is Dead

По словам Moore’s Law is Dead, AMD рассылала производителям видеокарт именно образцы компактной версии Navi 31, которая по размерам совпадает с младшим Navi 32, чтобы те могли подготовить новые видеокарты к запуску. По мнению источника, старшая Radeon RX 7800 XT может как раз получить урезанный компактный Navi 31, а обычная Radeon RX 7800 и другие модели среднего сегмента получат Navi 32 в разных конфигурациях с такими же габаритами упаковки — 40 × 40 мм.

Предполагается, что такая компактная версия Navi 31 также может быть использована в ноутбуках, что позволит компании AMD усилить конкуренцию в этом сегменте. Например, чип можно использовать для создания мобильной Radeon RX 7900M XT, которая сможет составить прямую конкуренцию мобильной GeForce RTX 4080 от NVIDIA.

Информатор MEGAsizeGPU опубликовал фотографию графического процессора AD106-350, который будет использоваться в основе настольной видеокарты GeForce RTX 4060 Ti. Визуально чип выглядит меньше, чем AD104-250, который применяется в составе недавно выпущенной видеокарты GeForce RTX 4070.

Источник изображения: Twitter / MEGAsizeGPU

Примечательно, что настольная версия видеокарты GeForce RTX 4060 Ti использует урезанный GPU AD106. Полноценная версия этого GPU применяется в мобильной GeForce RTX 4070 и у него имеется 36 потоковых мультипроцессоров с 4608 ядрами CUDA. Версия GPU для настольной GeForce RTX 4060 Ti получила только 32 потоковых мультипроцессора и 4352 ядра CUDA. В его составе также присутствуют 128 тензорных ядер, 32 ядра RT, 128 текстурных блоков и 48 блоков растеризации. Слухи приписывают настольному AD106-350 базовую частоту в 2310 МГц и Boost-частоту в 2535 МГц.

Источник изображения: VideoCardz

Десктопный вариант GeForce RTX 4060 Ti получит 8 Гбайт памяти. К GPU она будет подключена по 128-битной шине. Новинке также приписывают энергопотребление на уровне 160 Вт. Карта будет использовать только восемь линий PCIe 4.0. Выпуск новинки ожидается в мае.

Глава графического подразделения AXG компании Intel Раджа Кодури (Raja Koduri) покинет компанию до конца марта. Об этом стало известно из заявления гендиректора Intel Патрика «Пэт» Гелсингера (Patrick Gelsinger). Сам Кодури подтвердил свой уход из компании на своей странице в Twitter.

Источник изображения: Intel

В рамках реорганизации компании Intel решила попрощаться с Раджой Кодури, занимавшим пост исполнительного вице-президента и главного архитектора графики, а также руководителя отдела AXG. По словам гендиректора Intel Патрика Гелсингера, Кодури покинет Intel до конца текущего месяца.

До своего прихода в Intel Кодури долгое время работал в AMD, а до этого в Apple. Он возглавлял графическое подразделение AMD Radeon Technologies Group и, в частности, отвечал за разработку таких графических архитектур, как AMD Polaris и Vega. Вскоре после выхода видеокарт серии Vega на рынок Кодури объявил о своём решении присоединиться к Intel, где он в конечном итоге занял должность исполнительного вице-президента отдела AXG, отвечающего за разработку графики. В декабре прошлого года Intel расформировала это подразделение, а Кодури вернули на роль главного архитектора графических технологий Intel.

«Спасибо, Пэт и Intel за множество незабываемых воспоминаний и невероятные познания, полученные за последние пять лет. Начинается новая глава в моей жизни — занимаюсь открытием стартапа по разработке программного обеспечения. Новости будут скоро», — написал Кодури на своей странице в Twitter.

Под руководством Кодури Intel разработала графическую архитектуру Xe и применила её не только во встроенных GPU, но также выпустила настольные и мобильные дискретные видеокарты Arc Alchemist на данной архитектуре. И хотя выпуск графических ускорителей задержался на несколько месяцев, Intel опровергла слухи о потенциальном закрытии разработки дискретной графики. Компания по-прежнему уверена в намеченном плане по выпуску новых продуктов и ведёт разработку нового поколения видеокарт Arc Battlemage.

Глава Intel по поводу ухода Кодури написал следующее: «Спасибо за ваш большой вклад в технологии и архитектуру Intel, особенно в высокопроизводительную графику, который помог вывести на рынок три новые линейки продуктов в 2022-м году. Желаем вам успехов в создании новой компании по разработке программного обеспечения вокруг генеративного ИИ для игр, медиа и развлечений».

Судя по всему, Кодури будет заниматься разработкой программного обеспечения, связанного с генеративными нейросетями, и их применением для игр, медиа и развлечений.

Старший вице-президент Дэвид Ван (David Wang) и исполнительный вице-президент по вычислительным и графическим продуктам компании AMD Рик Бергман (Rick Bergman) в интервью изданию ITMedia рассказали, что компания могла бы в рамках архитектуры RDNA 3 разработать суперпроизводительную видеокарту уровня GeForce RTX 4090 для энтузиастов, но решила этого не делать из-за потенциально высокого уровня энергопотребления такого решения и стоимости.

Источник изображений: AMD

«Технически в рамках архитектуры RDNA 3 можно разработать GPU с характеристиками, которые могли бы конкурировать с ними (c NVIDIA и её GeForce RTX 4090 — прим. ред.). Сообщество ПК-геймеров в конечном итоге приняло выпуск видеокарты с расчётной тепловой мощностью (TDP) 600 Вт и ценой $1600. Но, подумав, мы решили не следовать этой стратегии. Выпущенная нами Radeon RX 7900 XTX оценивается в $999, что рассматривается в качестве "верхней ценовой планки" среди энтузиастов, большинство из которых являются поклонниками компьютерных игр. Мы также выпустили модель Radeon RX 7900 XT стоимостью $699. Мы повторяем нашу ценовую стратегию, которая использовалась с видеокартами на архитектуре RDNA 2, когда флагманская Radeon RX 6900 XT оценивалась в $999, а идущая за ней Radeon RX 6800 XT — в $699», — прокомментировал Рик Бергман.

Он добавил, что при разработке видеокарт Radeon RX 7900 XTX и Radeon RX 7900 XT компания также старалась придерживаться здравого смысла в вопросе обеспечения питания и качественного охлаждения. При разработке этих видеокарт AMD решила, что новые ускорители должны быть способны работать со старыми блоками питания и помещаться в не очень просторные компьютерные корпуса без каких-либо проблем.

«Мы не планировали выпускать видеокарту для геймеров стоимостью $1600 для конкуренции с NVIDIA. Вместо этого мы сосредоточились на разработке GPU, который вписывается в класс видеокарт "за $1000" и при этом обладает хорошим соотношением стоимости и производительности. Эту разницу в $600 стоимости между видеокартами можно вложить в другие важные части ПК, например, в центральный процессор, что повысит общую игровую производительность», — добавил Дэвид Ван.

Ван также поделился некоторыми деталями о перспективах развития графических процессоров Radeon будущих поколений. По его словам, будущее GPU лежит в чиплетных архитектурах, однако компания решила не реализовывать «по-настоящему чиплетную структуру» в составе графических процессоров RDNA 3. Формально GPU текущего поколения действительно являются первыми графическими процессорами с чиплетной компоновкой. Однако чиплеты здесь используются лишь в виде MCD-блоков с контроллерами памяти. Основной блок графического процессора с ядрами по-прежнему является монолитным, но в будущем это изменится.

«Чиплетная архитектура позволит создавать высокопроизводительные графические процессоры и одновременно приведёт к снижению затрат на их выпуск. В ядрах современных графических процессоров содержатся более 10 тыс. арифметических ядер (арифметических устройств для операций с плавающей запятой). Это более чем в тысячу раз больше, чем в составе ядер центральных процессоров. Если попытаться объединить чиплеты в составе GPU при таких условиях, то вы получите невероятное количество межсоединений, при котором надёжная передача электрического сигнала не гарантируется. Именно поэтому сейчас выпуск чиплетных GPU по сравнению с чиплетными CPU — это очень дорогая и трудная задача. Не только с точки зрения необходимого количества человеко-часов, но также и с точки зрения затрат на создание всех этих межсоединений в составе GPU. Сейчас дешевле и эффективнее производить монолитные кристаллы GPU. Поэтому мы решили отложить реализацию настоящего многочиплетного графического процессора и не использовать этот подход в рамках архитектуры RDNA 3», — сказал Ван.

Что касается будущей архитектуры RDNA 4, то по словам Вана, AMD уделит значительно больше своего внимания технологии трассировки лучей и в то же время постарается сохранить тот же темп повышения производительности видеокарт, как это было при переходе с RDNA 2 на RDNA 3 — тогда прирост быстродействия составил около 60 %. Повышение эффективности выполнения задач и более гибкая система вычислений также стоят в списке вещей, которые будут реализованы в RDNA 4.