Компания Apple потратила миллионы долларов на то, чтобы защититься от потерь сотен миллионов долларов на бракованных экранах для iPhone. На каждый экран iPhone теперь наносятся два крошечных штрих-кода: один, поменьше, помогает Apple защититься от недобросовестных поставщиков; второй, покрупнее, служит для отслеживания настоящих неисправных компонентов. Об этом сообщил ресурс The Information.

Источник изображения: apple.com

Китайские производители компонентов для дисплеев Lens Technology и Biel Crystal, поставляющие экраны для iPhone, поставляли Apple слишком высокий процент брака: утилизировались до 30 % продукции, и это обходилось заказчику в сотни миллионов долларов. Издание не указывает напрямую, что компании поставляли заведомо некачественный товар или фальсификат, но когда Apple решила ввести маркировку дисплеев, уровень брака сократился до 10 %.

Теперь на каждый дисплей iPhone наносятся два крошечных QR-кода — они имеют разные размеры, располагаются на разных участках и наносятся на разных этапах производства. Точной информации об их размерах нет, но сообщается, что один имеет размер песчинки, а второй сравним с размером кончика карандаша.

В 2020 году Apple потратила несколько миллионов долларов, чтобы ввести в производственный процесс нанесения меньшего кода. Он представляет собой массив из 625 точек, которые формируются методом лазерной гравировки. Этот QR-код присутствует на всех дисплеях iPhone, но местоположение разнится от экземпляра к экземпляру. Его внедрение далось Apple непросто: на начальном этапе этот элемент настолько ослаблял прочность экранного стекла, что при испытаниях от него по всей поверхности протягивались трещины, но это удалось преодолеть за счёт новых оптических элементов. Lens Technology и Biel Crystal пытались воспрепятствовать нововведению, но Apple всё-таки внедрила маркировку.

Если первый, меньший, QR-код используется для отслеживания действий недобросовестных поставщиков, то второй, более крупный, служит для анализа настоящих неисправностей. Он позволяет Apple установить, который из двух поставщиков отгрузил неисправный компонент. Есть также мнение, что этот QR-код включает в себя больше информации, позволяя определить не только производителя, но и номер партии, в которой оказался бракованный экземпляр.

Немецкая компания Cerabyte разработала технологию хранения данных на основе керамики, которая позволит записать на один картридж 100 Пбайт, а на ленточный накопитель с керамическим напылением — 1 Эбайт. Подробности о новой технологии керамической нанопамяти компания представит ближе к концу сентября.

Источник изображений: Cerabyte

Новая технология представляет способ хранения информации на основе неорганических нанослоев с использованием керамических частиц толщиной 50–100 атомов. Данные можно будет записывать и считывать с помощью лазера или пучка частиц, структурируя информацию аналогично QR-кодам.

Cerabyte утверждает, что объёмная плотность хранения данных «в основном зависит от толщины подложки», которая может представлять собой стеклянные пластины толщиной 100–300 мкм или ленты толщиной 5 мкм с покрытием толщиной 10 нм. Информация на подобных носителях будет защищена от большинства стандартных угроз для носителей данных: пожаров, наводнений и электрических разрядов.

Технология предусматривает уменьшение размеров частиц со 100 нм до 3 нм, что примерно соответствует повышению плотности записи порядка Гбайт/см² до уровня Тбайт/см². Запись и чтение данных происходит с помощью оптической микроскопии высокого разрешения или же электронно-лучевой микроскопии (для структур ниже предела оптической дифракции). Кроме того, потребуется весьма продвинутая робототехническая составляющая.

Cerabyte утверждает, что новая технология уже в 2025–2030 гг. позволит повысить плотность хранения данных с 10 до 100 Пбайт на стойку при использовании картриджей CeraMemory, а в 2030–2035 гг. планируется появление лент CeraTape ёмкостью 1 Эбайт. Правда, задержка доступа к данным будет измеряться секундами.

Представители Cerabyte заявляют, что керамическая нанопамять обеспечивает скорость записи и чтения данных на уровне Гбайт/с, при этом за один лазерный импульс может быть записано 2 млн бит информации. По утверждению компании, запись на ленту при помощи потока частиц может достичь объёмной плотности класса Тбайт/мм³, что на порядок превышает плотность хранения всех коммерчески доступных сегодня решений для хранения данных.

Cerabyte сообщила, что носитель полностью пригоден для вторичной переработки, имеет малое энергопотребление для записи и чтения, а также длительный срок службы, что даёт новой технологии большие преимущества в области устойчивого развития. Ожидается, что структура затрат на внедрение новой технологии хранения окажется ниже совокупной стоимости текущих коммерческих технологий хранения.

Эксперты отмечают, что если объёмная плотность данных «в основном зависит от толщины подложки», то устройства Cerabyte должны будут иметь крайне сложную конструкцию для осуществления записи и чтения данных на нужной глубине и в нужном месте на носителе. Это может оказаться серьёзным препятствием для коммерческого успеха новой технологии. Ранее именно сложности подобной разработки положили конец идеям голографического хранения информации.

«Сбер» и «Яндекс» проявляют интерес к созданию сервисов для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ), который подобно ИИ-системе GitHub Copilot сможет оказывать помощь программистам в написании кода. По данным «Коммерсанта», «Сбер», представивший ранее генеративную нейросеть GigaChat, уже создал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode.

Источник изображения: Pixabay

Как сообщает «Коммерсантъ», программа GigaCode/JARVIS, поддерживающая различные языки программирования, была зарегистрирована «Сбером» в реестре Роспатента 8 августа, а за несколько дней до этого, 3 августа банк зарегистрировал домен gigacode.ru, на котором сейчас располагается страница входа в сервис JARVIS. Сообщается, в настоящий момент сервис доступен только для работников «Сбера», но в ближайшее время им смогут воспользоваться и внешние разработчики.

В апреле «Сбер» представил мультимодальную нейросеть GigaChat на ИИ-платформе NeONKA, способную генерировать фрагменты кода. По словам представителя банка, GigaCode «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Сервис может интегрироваться с популярными средами разработки, такими как IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.

В свою очередь, «Яндекс», представивший в этом году генеративную нейросеть YandexGPT, сообщил «Коммерсанту», что рассматривают возможность создания продуктов для разработчиков, но сейчас занимается интеграцией нейросетей в сервисы для массовых пользователей.

По словам экспертов, качество, с которым языковая модель способна сгенерировать код, невысоко, но всё же такие инструменты можно использовать для написания отдельных участков кода, методов и функций. Подобный сервис позволит ускорить разработку и автоматизировать выполнение рутинных операций, но их массовое внедрение увеличит порог вхождения в профессию, говорят они.

Команда мессенджера WhatsApp представила быстрый способ переноса истории чатов со старого смартфона на новый с помощью QR-кода. Метод очень прост и не требует наличия резервной копии истории в облачном хранилище.

Источник изображения: kaboompics/pixabay.com

Компания заявила, что пользователям теперь будет проще мигрировать со смартфона на смартфон, но они должны работать под управлением одной и той же операционной системы. При этом достаточно использовать локальное Wi-Fi соединение. Для переноса истории чатов необходимо убедиться, что оба устройства активны и подключены к одной и той же сети Wi-Fi. После этого необходимо зайти в настройки мессенджера, выбрать раздел «Чаты», «Перенос чатов». Для завершения переноса понадобится отсканировать QR-код с помощью нового смартфона.

В компании заявляют, что метод более безопасен, чем сторонние решения, поскольку данные шифруются на самих устройствах и обмен ведётся только между ними в локальной сети, не требуя, например, использования хранилища Google.

До этого WhatsApp предлагал применять облачные хранилища для передачи истории со смартфона на смартфон с одной и той же операционной системой, но теперь компания предложила метод прямого переноса.

Источник изображения: 3Dnews

Напомним, что теперь мессенджер поддерживает и использование одного аккаунта на нескольких смартфонах. Но в этом случае о переносе данных речь не идёт — «ведущим» остаётся смартфон с SIM-картой, к которой привязан аккаунт, и в случае, если с ним возникнут какие-либо проблемы, доступ на остальных устройствах со временем будет утерян.

Amazon сделала бесплатным доступ к ИИ-платформе CodeWhisperer, предлагающей помощь в написании программного кода — аналогичный продукт от её конкурента Microsoft обходится в $10 за месяц. Желающим воспользоваться CodeWhisperer достаточно пройти регистрацию.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Amazon представила предварительную версию CodeWhisperer в прошлом году — уже тогда она поддерживалась средами разработки вроде Visual Studio Code и создавала код по текстовому описанию. Первоначально платформа была доступной только для клиентов Amazon Web Services, теперь же ей может бесплатно воспользоваться любой желающий.

CodeWhisperer анализирует код, выявляя в нём уязвимости и предлагая варианты для исправления ошибок. Система поддерживает наиболее популярные языки, в том числе Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell-скрпты, а также SQL и Scala.

Принадлежащая Microsoft платформа GitHub опередила Amazon, выпустив инструмент Copilot — он аналогичным образом генерирует и предлагает код программисту, но бесплатно им пользоваться могут только студенты и разработчики популярных проектов Open Source. Остальным приходится платить $10 в месяц или $100 в год. У Google тоже есть свой аналог под названием AlphaCode, но он пока находится на стадии тестирования.

Всего через неделю после инцидента с утечкой части исходного кода Twitter на ресурсе GitHub администрация социальной сети выложила в одноимённый репозиторий уже официально одобренные к свободному распространению фрагменты кода. По замыслу Илона Маска (Elon Musk), подобная инициатива сделает Twitter похожей на Linux, поможет усовершенствовать алгоритмы и устранить ошибки при помощи сторонних разработчиков.

Источник изображения: Reuters, Dado Ruvic

Безусловно, соответствующая информация будет в большей степени интересна профессиональным разработчикам, поэтому Twitter одновременно опубликовала и инструкции по работе с исходным кодом. Наибольшей открытости пока удостоилась та часть исходного кода Twitter, которая имеет отношение к рекомендательным алгоритмам, позволяющим социальной сети предлагать пользователям наиболее интересные им записи.

Как поясняется, настроенная примерно по 48 млн параметров нейронная сеть ежедневно фильтрует сотни миллионов твитов, чтобы выделить из них примерно 1500 штук, наиболее соответствующих интересам каждого конкретного пользователя. Они затем фильтруются дополнительно, чтобы попасть в раздел рекомендаций «For You». Лента этого раздела на 50 % состоит из авторов, за активностью которых пользователь следит, и на 50 % — из незнакомых ему авторов.

По словам Илона Маска, команда Twitter готова обновлять рекомендательный алгоритм каждые 24 или 48 часов, опираясь на предложения пользователей и сторонних разработчиков. Критике уже подверглась практика присвоения отдельным пользователям маркера принадлежности к республиканцам и демократам по своим политическим убеждениям, но когда эта информация дошла до Маска, он заявил, что такого быть не должно. По словам сотрудников Twitter, эта устаревшая классификация никак на работу системы рекомендаций сейчас не влияет, и должна быть удалена в обозримом будущем.

В репозитории GitHub не будут доступны фрагменты исходного кода Twitter, которые позволяют понять, как работает рекомендательный механизм для демонстрации пользователям рекламы. Компания также защитит от посторонних глаз всю ту информацию, которая может быть использована злоумышленниками для доступа к пользовательским данным или для обхода механизмов защиты от злоупотребления незаконным контентом. «Люди будут находить много ошибок, но мы собираемся устранять их очень быстро. Примером для подражания в этом случае, которым мы вдохновлялись, является Linux в качестве операционной системы с открытым исходным кодом», — пояснил Илон Маск в сессии голосовых чатов Twitter Spaces.

В прошлую пятницу, как сообщает CNBC со ссылкой на судебный документооборот, на страницах ресурса GitHub некий пользователь с псевдонимом FreeSpeechEnthusiast разместил фрагменты исходного кода Twitter без разрешения одноимённой компании, и теперь она пытается выйти на его след. В настоящее время фрагменты кода со страниц GitHub уже удалены.

Источник изображения: Reuters, Dado Ruvic

Фактически, как поясняет CNBC, утечка была перекрыта в тот же день по запросу Twitter. Представители последней ситуацию пока никак не комментируют, но из судебных документов известно, что они запросили у GitHub информацию, позволяющую идентифицировать личность пользователя, выложившего фрагменты исходного кода Twitter на страницах этого ресурса. По предварительным данным, он зарегистрировался на GitHub только в этом году, а в ходе описываемой утечки выложил на ресурсе данные кеша Twitter. Компания также требует от GitHub информацию о тех пользователях, которые успели скачать выложенную информацию.

Самое интересное, что Илон Маск (Elon Musk) ранее заявлял о готовности выложить в открытый доступ ту часть исходного кода Twitter, которая отвечает за рекомендации. Сделать это планировалось к 31 марта, хотя сам Маск и признал, что подобная практика будет смущать представителей компании на первых порах. Пока нет информации о том, имела ли пятничная утечка отношение к рекомендательным алгоритмам Twitter. Одновременно компанией запущено внутреннее служебное расследование, направленное на поиск виновных в инциденте.

Национальная система платёжных карт (НСПК) планирует запустить новый способ расчётов картой «Мир» с использованием смартфона. В предустановленном на устройстве мобильном приложении банка, выпустившего карту, будет формироваться QR-код на основе её реквизитов. После считывания QR-кода на терминале будет списываться сумма покупки. Этот способ позволит расплачиваться за покупки с помощью iPhone, сохраняя при этом банковские кешбэки.

Источник изображения: mironline.ru

В связи с тем, что изображение QR-кода на дисплее смартфона могут увидеть окружающие, записать его с помощью камеры и добыть из него настоящий номер карты, чтобы использовать для покупок в интернете, финансовые данные будут токенизированы — то есть вместо них QR-код будет содержать зашифрованную ссылку на настоящие платёжные реквизиты.

Как сообщили «Известиям» в НСПК, новый способ позволяет делать покупки с помощью смартфона и пользоваться другими преимуществами, предоставляемыми банком-эмитентом и платёжной системой, включая получение кешбэка.

НСПК разослала банкам технический бюллетень, в котором указано, что требования к защите транзакций с помощью токенизации станут обязательными для банков с 25 апреля. В крупнейших кредитных организациях подтвердили «Известиям» получение бюллетеня. В банке «Синара», «Русском стандарте» и «Газпромбанке» готовятся в числе первых предложить клиентам новый способ оплаты. В «Промсвязьбанке»и «Открытии» собираются запустить его в этом году.

Как отметил гендиректор «Мультикарты» Дмитрий Подольский, для запуска нового способа оплаты и роста его популярности потребуется доработать все мобильные приложения банков. Также надо будет заинтересовать пользователей в новом способе и разъяснить его работу, добавил он. «На стороне эквайера (банка, который обслуживает торговую точку) потребуются масштабные доработки. Считать QR-код терминал может двумя способами: с помощью камеры или NFC. Однако доля устройств, оснащённых камерами, очень невелика. То есть понадобится глобальная замена терминалов или закупка дополнительных ридеров, а также интеграция с ними. Кроме того, потребуется соответствующая доработка ПО», — рассказал Подольский.

Реализовать такой способ будет несложно, поскольку торговые сети и сейчас используют сканирование, например, карт лояльности, говорят в банке «Открытие». К тому же новый способ платежа будет пользоваться популярностью у владельцев смартфонов без чипа NFC, полагают в банке.

Twitter собирается опубликовать исходный код своего рекомендательного алгоритма уже на следующей неделе. Об этом сообщил владелец и глава соцсети Илон Маск (Elon Musk) — предпринять этот шаг бизнесмен собирался ещё с апреля прошлого года, за полгода до покупки платформы.

Источник изображения: Edar / pixabay.com

«Приготовьтесь сначала разочароваться, когда на следующей неделе будут опубликованы исходные коды нашего алгоритма, но он будет быстро улучшаться», — заявил Маск. Это решение поможет защитить Twitter от чрезмерного внимания американских политических сил к платформе и её техническим особенностям. Верховный суд США сейчас рассматривает дело о том, как YouTube рекомендовал рядовым пользователям видео с экстремистских каналов, а различные политические силы наперебой упражняются в предложениях подвергнуть анализу рекомендательные алгоритмы TikTok.

Источник изображения: twitter.com/elonmusk

Кроме того, после прихода Илона Маска в Twitter многие его политические оппоненты вообще ушли с платформы и перебрались в аналогичную ей децентрализованную соцсеть Mastodon с открытым исходным кодом. Публикация алгоритма Twitter поможет противостоять и этой тенденции. Примечательно, что основатель Twitter Джек Дорси (Jack Dorsey) в прошлом году выразил сожаление, что проект превратился в компанию, и добавил, что он должен был стать открытым протоколом. Своими соображениями Дорси как-то поделился с Маском, и тот его идею поддержал. Дорси решил реализовать эту идею в рамках проекта децентрализованной соцсети Bluesky, запущенного внутри Twitter. Работа над проектом продолжается и по сей день — первая тестовая версия может выйти в ближайшие недели.

Команда моддеров Paradise Team сообщила о выпуске неофициального ремастера вышедшей в 2002 году культовой пошаговой стратегии «Код доступа: РАЙ» (Paradise Cracked) от российской студии MiST Land South.

Источник изображения: «Бука»

Напомним, в 2015 году «Код доступа: РАЙ» уже получила ремастер от студии Cats Who Play, основанной выходцами из MiST Land South во главе с Виталием Шутовым. Улучшенная версия до сих пор доступна бесплатно.

Впрочем, тот релиз был направлен в первую очередь на повышение совместимости игры с современными системами и исправление существующих ошибок. Также были «значительно ускорены» скрытые перемещения и загрузка уровней.

Paradise Team же задалась целью обновить графическую составляющую «Код доступа: РАЙ» и перенести её на движок более продвинутой в техническом плане игры «Власть закона» (вышедший в 2004 году приквел).

На момент релиза ремастера Paradise Team насчитывает шесть участников. На протяжении разработки Виталий Шутов оказывал команде «моральную поддержку» и консультировал по разным вопросам.

Смотреть все изображения (12)

Смотреть все
изображения (12)

Скачать ремастер «Код доступа: РАЙ» от Paradise Team можно бесплатно с сайта проекта. Для игры рекомендуют «любой ПК мощнее калькулятора и моложе 15 лет», Windows (2000/XP/7/8/10) и разрешение не выше 1080p.

События «Код доступа: РАЙ» разворачиваются в мире будущего, население которого контролируется суперкомпьютером. Видимость идеального общества берётся разрушить молодой хакер, перехвативший секретные данные в киберпространстве.

Киберпреступники, используя методы социальной инженерии и нейро-лингвистического программирования, получили доступ к инфраструктуре разработки Riot Games. Украденные гигабайты исходного кода сейчас выставлены на аукцион, так как компания не поддалась на шантаж и не пошла на переговоры с похитителями.

Источник изображения: Riot Games

Как мы сообщали ранее, в Riot Games подтвердили факт кибератаки, в результате которой хакеры получили доступ к исходникам, после чего прислали требование выкупа в $10 млн, угрожая выложить украденный программный код в общий доступ. Хотя атака, «возможно, вызовет проблемы в будущем», платить Riot отказалась, так как в компании уверены, что данные игроков и других пользователей скомпрометированы не были.

По данным аналитиков по информационной безопасности из компании VX-Underground, организаторы атаки взломали инфраструктуру Riot Games с помощью социальной инженерии — оказалось достаточно отправить SMS-сообщение одному из работников компании.

Злоумышленники утверждают, что провели 36 часов на серверах Riot Games до обнаружения взлома сотрудниками подразделения по защите информации. Однако добраться до главной цели атаки — исходников античит-технологии Riot Vanguard — преступникам не удалось.

В настоящий момент украденный исходный код League of Legends, Teamfight Tactics и устаревшей античит-платформы Packman выставлен на аукцион на популярном хакерском форуме. Начальная цена на League of Legends — $1 млн. Packman также можно купить отдельно — «всего» за $500 тыс. Там же можно скачать 1000-страничный PDF-файл, содержащий каталог исходных кодов общим объёмом 72,4 Гбайт. На основании этого документа журналисты издания Bleeping Computer пришли к выводу о правдивости хакерской информации.

Независимо подтвердить, что украдены исходники именно League of Legends, пока не удалось. В Riot отметили, что сейчас пытаются оценить перспективы утечки и сделать всё, чтобы максимально быстро вносить изменения в игровой код, если такая необходимость возникнет.

«Непонятно, смогут ли злоумышленники продать исходники по такой заоблачной цене, — отмечает Никита Павлов, эксперт по информационной безопасности компании SEQ. — Исходный код может быть использован для поиска уязвимостей, в теории угрожающих конечным устройствам запуском произвольного кода. Кроме того, исходники могут использоваться для создания новых читов — опять же, с помощью выявленных уязвимостей. Но эти "баги" можно найти с помощью обратной разработки, не тратя громадных денег. Так что захочет ли кто-то эти исходники покупать за миллион и больше — вопрос неоднозначный».

Компания «Яндекс» представила первые результаты расследования утечки почти 45 Гбайт исходных кодов её проектов, которая произошла на прошлой неделе. Компания извинилась за случившееся, снова подтвердила подлинность утекших данных и рассказала, какие проблемы благодаря инциденту удалось выявить: начиная от тайных функций «Алисы» и заканчивая использованием «костылей» и расистских слов в коде.

«Яндекс» отметил, что опубликованные исходные коды действительно взяты из внутреннего репозитория компании, но соответствуют решениям из устаревшей версии репозитория. Другими словами, данные исходные коды отличаются от тех, которые используются сервисами «Яндекса» сейчас.

Наиболее пугающе выглядит признание «Яндекса», что в утекшем коде нашёлся фрагмент, который скрытно включает микрофон устройства с голосовым ассистентом «Алиса». Компания заверяет, что это тестовая версия алгоритма, и публичной она не была. Однако существует как минимум возможность включения такой функции на любом, в том числе пользовательском устройстве.

В заявлении компании сказано: «Опубликованные фрагменты кода содержат в том числе и тестовые алгоритмы, которые использовались только внутри "Яндекса" для проверки корректности работы сервисов. Например, для улучшения качества активации ассистента и уменьшения количества ложных срабатываний в бета-версии для сотрудников применяется настройка, которая включает микрофон устройства на несколько секунд в случайный момент без упоминания Алисы».

Ещё «Яндекс» сообщила, что благодаря инциденту выявила ряд нарушений её политик. Например, в коде нашлись контактные данные некоторых партнёров, в том числе водителей: контакты и номера водительских удостоверений передавались из одного таксопарка в другой. В сервисе «Яндекс Лавка» обнаружилась возможность ручной настройки рекомендаций любых товаров без добавления пометки о том, что данные рекомендации являются рекламными. А в сервисах Такси и Еда у отдельных групп пользователей оказалась приоритетная поддержка.

Ещё выяснилось, что разработчики «Яндекса» грешили использованием «костылей» — временных неоптимальных решений — для изменения логики работы сервисов вместо алгоритмов. Через такие временные решения исправляли отдельные проблемы в системе, отвечающей за дополнительные элементы поисковой выдачи, и регулировали настройки поиска по картинкам и видео.

Наконец, компания призналась, что «некоторые части кода содержали слова, которые никак не влияли на работу сервисов, но были сами по себе оскорбительны для людей разных рас и национальностей». Речь идёт об использовании расистских слов в коде.

Компания отметила, что теперь изменит подход к разработке своих продуктов таким образом, чтобы сократить использование «костылей». Ещё компания пообещала сформировать новые стандарты и принципы технологической этики, и исправит фрагменты кода, которые будут им противоречить. Ещё было отмечено, что внутренняя среда разработки останется открытой и сохранится единый репозиторий. Также часть данных, которые не имеют отношения к алгоритмам и настройкам сервисов, получат дополнительную защиту.

В Сети появились архивы с исходными кодами проектов «Яндекса». В компании признали их подлинность — материалы действительно были похищены из внутреннего репозитория, — но отвергли предположения, что это произошло в результате взлома.

Источник изображения: yandex.ru/company

Общий объём опубликованных злоумышленниками архивов (.tar.bz2) составил более 44,7 Гбайт — хакеры утверждают, что им удалось получить доступ к исходным кодам проектов «Яндекса» за исключением правил антиспама. Произошло это, по версии похитителей данных, в июле 2022 года. В архивах представлены материалы на языках Python, C++, Go и TypeScript, а также методы работы с данными Protocol Buffers, YAML и JSON, говорится в публикации на «Хабре». К странным особенностям информации в архивах относятся большое количество вспомогательного кода на Python 2.7 и единая дата всех файлов и папок — «2022-02-24», что расходится с заявлениями хакеров.

Представители «Яндекса» признали подлинность опубликованных материалов, но заявили, что взлома не было: «Служба безопасности "Яндекса" обнаружила в открытом доступе фрагменты кода из внутреннего репозитория. Однако, их содержимое отличается от текущей версии репозитория, которая используется в сервисах "Яндекса"».

В компании также подчеркнули, что репозитории не предназначены для хранения персональных данных пользователей, так что угрозы им нет, но всё же проводят по факту инцидента расследование: «Мы проводим внутреннее расследование о причинах попадания фрагментов исходного кода в открытый доступ, но не видим какой-либо угрозы для данных наших пользователей или работоспособности платформы». Знакомый с ситуацией источник сообщил, что исходные коды проектов «Яндекса» попали в Сеть по вине одного из сотрудников.

Стоит отметить, что утекшие исходные коды в большей степени интересны для изучения, но напрямую использовать и запустить на их основе «собственный «Яндекс» вряд ли получится. Здесь задействовано множество специфичных решений, в том числе заточенных под инфраструктуру самого «Яндекса». А для ИИ-проектов нет самого главного — натренированных нейросетей и набора данных для обучения тоже нет.

В честь 40-летия выхода первого компьютера Apple Lisa американский Музей компьютерной истории с разрешения производителя опубликовал исходный код Lisa OS 3.1. Скачать его можно с официального сайта организации, предварительно заполнив форму на странице загрузки.

Источник изображения: computerhistory.org

Платформа Lisa Office System 3.1 вышла в апреле 1984 года — это был предшественник современных macOS и Windows. Пакет исходного кода на Pascal занимает 26 Мбайт — он включает более 1300 файлов с комментариями, структура файлов распределена по подкаталогам: в комплект вошли сама операционная система, приложения и среда разработки Lisa Toolkit.

Первый компьютер Apple Lisa поступил в продажу 19 января 1983 года. Это важный этап в истории компании — здесь впервые появился графический интерфейс с управлением мышью, перекочевавший в линейку Macintosh лишь год спустя. Несмотря на множество по-настоящему инновационных решений, продукт так и не стал популярным из-за отсутствия поддержки и стоимости $9995 (сегодня это около $30 300). Через год после выхода Macintosh с такими же возможностями Apple значительно снизила цену на Lisa.

Lisa, конечно, не был первым компьютером с графическим интерфейсом — это звание принадлежит Xerox Star — но именно здесь дебютировали такие важные черты оконных платформ как функция drag-and-drop, перемещение окон, корзина с удалёнными файлами, горизонтальное меню с выпадающими подменю, копирование и вставка ярлыков, панель управления, перекрытие окон и автоматическое отключение системы в одно касание.

Исследователи и преподаватели в образовательных организациях теперь смогут изучить, как Apple реализовала все эти возможности 40 лет назад — лицензия позволяет использовать код «только для некоммерческих, академических исследований, обучения и самообразования».

В России запущена новая социальная сеть QR'ME с автоматической маркировкой контента. Её участники, используя QR-коды, смогут перейти как на страницу пользователя, так и на интересующий их контент, размещённый в социальной сети.

Источник изображения: QR'ME

Основатель и управляющий директор социальной сети QR'ME, гендиректор медийного агентства YES Media Александр Агеев рассказал на пресс-конференции в «Интерфаксе», что целью проекта является создание моста между реальным миром и виртуальным. В качестве механизма для быстрого и удобного перехода из онлайн-формата в офлайн и обратно были выбраны QR-коды, которые можно присвоить как контенту, размещённому в сети, так и странице пользователя.

«У пользователей будет возможность получать QR-код, который можно привязать к любой сущности внутри приложения — к любому контенту, будь то пост, фото, видеоролик, история, анонс или вообще профиль целиком», — рассказал Агеев. Этот код «может быть получен в виде брендированного мерча», добавил он.

В приложении доступны публикация фото и видео-контента с длительность не более 1 минуты. Пользователи получат возможность оставлять комментарии, реакции и лайки на публикации, смогут делиться публикациями и анонсами внутри соцсети или в сторонних приложениях. Также можно будет настраивать видимость постов. В приложение интегрирован фото- и видео- редактор. Автоматизированный алгоритм позволит подбирать контент с учётом интересов и предпочтений. Также есть мессенджер и органайзер «Анонсы», который поможет управлять мероприятиями.

По словам Агеева, в краткосрочной перспективе будет представлен инструментарий для бизнес-аккаунтов внутри приложения, который позволит малому и среднему бизнесу заместить функциональность соцсетей, «которые сейчас недоступны в России». В дальнейшем в соцсети появится возможность монетизации контента для блогеров, на первый квартал 2023 года намечен старт продаж рекламы. Ассоциации блогеров и агентств (АБА) и QR'ME заключили соглашение о стратегическом партнёрстве.

Приложение QR'ME доступно в интернет-магазинах AppStore, Google Play, RuStore и Huawei. Вскоре выйдет его англоязычная версия (сейчас доступна только русскоязычная версия). Параллельно с работой соцсети будет проводиться её тестирование командой бета-тестеров, чтобы получать обратную связь и совершенствовать функциональность приложения.