Сегодня 02 июня 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → голосовое управление

Технология EarCommand позволит беззвучно отдавать команды гаджетам, проговаривая их про себя

Хотя управлять устройствами с помощью голосовых команд довольно удобно, громкие отчётливые фразы могут беспокоить окружающих. Система EarCommand, разработанная учёными из университета штата Нью-Йорк, позволяет «считывать» команды, проговариваемые пользователем про себя, причём для этого не потребуется считывать мозговую активность.

 Источник изображения: Caley Vanular/unsplash.com

Источник изображения: Caley Vanular/unsplash.com

В норме голосовые команды могут быть услышаны другими, их распознаванию гаджетами может помешать окружающий шум, кроме того, устройствам может быть сложно отличать один голос от другого, что приведёт к ошибкам в работе.

Технология EarCommand, разрабатываемая командой исследователей из Университета штата Нью-Йорк в Буффало, основана на том, что даже проговаривание каких-либо слов про себя сопровождается активностью мышц и некоторым смещением костей, в результате чего по-разному деформируется ушной канал. Другими словами, разные «шаблоны» деформаций характерны для определённых слов.

Аппаратная составляющая EarCommand включает похожее на наушник устройство, транслирующее близкие к ультразвуку сигналы в ушной канал. Отражающиеся от внутренней поверхности канала сигналы принимаются внутренним микрофоном наушника, а связанный с устройством компьютер анализирует эти эхо, используя специальный алгоритм для того, чтобы оценить деформацию канала и определить, какое слово произнесено.

В проводимых экспериментах пользователи проговаривали 32 команды длиной в одно слово и 25 команд, состоящих из целых предложений. На уровне слов доля ошибок составила 10,2 %, а на уровне предложений — 12,3 %. Ожидается, что по мере развития технологии уровень ошибок будет снижаться. Кроме того, аппаратура работает даже тогда, когда пользователь носит маску или находится в шумном окружении и, в отличие от некоторых систем, считывающих произносимые про себя слова, для использования технологии не требуется камера.

Примечательно, что похожая технология EarHealth тестируется коллегами из того же университета в медицинских целях — аналогичные сигналы и считывание эха от них используются для выявления проблем со слухом, например — диагностики повреждённых барабанных перепонок или отита, который является весьма распространённым заболеванием.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ASRock Rack анонсировала ИИ-системы с ускорителями NVIDIA Blackwell GB200, B200 и B100 7 мин.
Asus представила ROG Ally X — портативную консоль с мощной батареей и улучшенной памятью 32 мин.
Власти Японии готовы стать поручителем по кредитам для Rapidus, строящей в Японии предприятие по выпуску 2-нм чипов 9 ч.
Проект STMicroelectronics по строительству предприятия в Италии получит 2 млрд евро субсидий 9 ч.
Привет из 2014-го: Asus выпустила обновлённую GeForce GT 710 EVO с 2 Гбайт GDDR5 18 ч.
Apple выбрала процессоры М2 Ultra и М4 для серверов, на которых будут работать ИИ-функции iPhone 22 ч.
Выставка Computex 2024 откроется 4 июня, но презентации AMD, Intel и Nvidia пройдут раньше 23 ч.
iPhone 5s официально устарел, а iPod touch 6 стал винтажным 23 ч.
Vivo оккупировала значительную часть майского рейтинга производительности AnTuTu 24 ч.
Игровой монитор Xiaomi G Pro 27i на панели Mini LED с 1152 зонами затенения выйдет на мировой рынок 24 ч.