MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
При документации сложных цифровых систем логика и цели бизнеса часто теряются в хаосе правок. Как справиться с этой проблемой, знает Анастасия Шагун — признанный международный эксперт и практикующий бизнес-аналитик. На конференции IREB exploRE 2025 в Польше она представила авторский подход, расширяющий стандартный инструментарий Agile и помогающий командам избегать ошибок на этапе анализа требований.
В мае в польском Вроцлаве состоялась очередная конференция IREB exploRE — ключевая международная площадка, где формируется повестка в области инженерии требований. В этом году её участники обсудили, как ИИ влияет на процессы сбора и анализа требований, как работать с неявными требованиями и управлять неопределённостью, а также рассмотрели новые подходы к визуализации и документированию сложных систем.
Одним из самых резонансных стал доклад бизнес-аналитика Анастасии Шагун «За пределами пользовательских историй: передовые методы документирования сложных требований». Она представила свою методику работы со сложными проектами, основанную на переосмыслении классического подхода user stories, применяемого для описания пользовательских сценариев и ожиданий. Отсюда и название: user stories — «пользовательские истории», поскольку цель — понять, что нужно конечным пользователям, в каком контексте они это используют и какую ценность ожидают получить.
Такой подход хорошо работает в проектах с понятной логикой — например, при создании лендинга. Но когда появляются сложные правила, в рабочем процессе сочетается множество ролей, бизнес-правил или ограничений, user stories дают сбой, считает Анастасия Шагун.
Скажем, в работе с обучающей платформой такой подход не выявил, что у менторов отсутствуют инструменты обратной связи. Это стало возможным благодаря другому инструменту — Feature Mapping.
User stories не помогли и при разработке решений для отеля: они не смогли отразить скрытую зависимость между публикацией отеля и его рейтингом. Зато с помощью Event Storming это удалось сделать.
В других кейсах Анастасия также зафиксировала ограниченность возможностей user stories: они не обеспечивают трассируемость, упрощают логику и теряют связь с целями.
Для сложных проектов Анастасия Шагун предлагает комплексное решение: использование Feature Mapping, Event Storming и GORE.
- Feature Mapping («картографирование функций») — инструмент, основанный на составлении карты функций или пользовательских историй, где наглядно демонстрируется связь между функциями, пользователями и задачами.
- Event Storming («событийный штурм») — создание визуальной модели бизнес-процессов с помощью мозгового штурма, в котором участвуют представители различных отделов организации.
- GORE (Goal-Oriented Requirements Engineering — «разработка целенаправленных требований») — техника, при которой задача решается исходя из заявленных целей.
«Каждая из этих техник полезна сама по себе, но их сила раскрывается в комбинации, — поясняет Анастасия Шагун. — Feature Mapping помогает понять, что мы строим и для кого. Это идеально для discovery-фазы, когда нужно быстро выявить функциональные пробелы и договориться о том, каким минимальным набором функций должна обладать тестовая версия товара, услуги или сервиса».
«Event Storming показывает, как работает компания, выявляя бизнес-логику, правила и процессы. Этот инструмент даёт мощный эффект в системах с нестандартной логикой и множеством исключений, — дополняет Анастасия. — А GORE отвечает на вопрос, зачем мы это делаем, привязывая каждое требование к стратегическим и регуляторным целям».
Вместе они дают структуру, связность и контекст — то, чего так не хватает при использовании одних только user stories.
В качестве иллюстрации эксперт приводит следующий кейс. В проекте по автоматизации поддержки пользователь предложил внедрить чат. Без глубокого анализа это выглядело как «ещё одна фича». Но с помощью GORE стало понятно, что это часть стратегии по сокращению времени ответа.
Основываясь только на user stories, заказчик получил бы технически корректное, но, возможно, нецелесообразное решение, которое не позволило бы достичь нужных целей. Причина в том, что стандартный подход не даёт возможности увидеть, зачем нужно то или иное решение, и связать требования с ожидаемыми результатами.
Сочетание Feature Mapping, Event Storming и GORE снижает риски, устраняет недопонимание и помогает командам принимать более обоснованные решения. Это критически важно в современных условиях высокой неопределённости, сжатых сроков и растущих запросов со стороны заказчиков.
Это подтверждено практикой. Так, в проекте поддержки клиентов GORE позволил связать фичи с OKR (метод управления целями) и стратегически приоритизировать backlog. В обучающей платформе Feature Mapping выявил пробелы ещё до написания требований, что сэкономило ресурсы.
Метод уже применяется в разных командах и может развиваться, добавляет Анастасия Шагун. Например, за счёт добавления матриц приоритизации, UX-связок или интеграции с цифровыми whiteboard-инструментами. В будущем он станет частью адаптивного анализа требований в стратегических и AI-ориентированных продуктах, прогнозирует эксперт.
Методика универсальна по сути, но особенно эффективна там, где высока сложность: много ролей, бизнес-правил, зависимостей или нормативных ограничений. Это FinTech, GovTech, здравоохранение, EdTech — отрасли, где важны прослеживаемость, соответствие требованиям и стратегическая связность.
«Моя методика — ответ на потребности рынка. Это не теория, а проверенное решение. IREB exploRE стала идеальной площадкой, чтобы представить этот подход», — уверена Анастасия Шагун.
После доклада она получила отклики от специалистов из Германии, Нидерландов и Польши. Их, в частности, заинтересовало комбинирование GORE и Event Storming. Это подтверждает актуальность темы и открывает путь к международному сотрудничеству и развитию метода, считает автор методики.
«Для меня участие в этой конференции — это признание методологического вклада со стороны сообщества. Конференция объединяет экспертов, практиков и исследователей, и именно на таких стыках рождаются новые подходы», — резюмировала Анастасия Шагун.
