В конце прошлой недели, как отмечает DigiTimes, представители тайваньских производителей электроники собрались на форум, предвосхищающий начало работы выставки Computex 2024. Один из генеральных директоров Asustek Computer Самсон Ху (Samson Hu) пояснил, что так называемым ИИ ПК (AI PC), то есть компьютеры с функцией ускорения ИИ, придётся в своём развитии преодолеть немало сложностей.

Источник изображения: Asustek Computer

Участвовавший в этом мероприятии председатель совета директоров Pegatron Цзы Сянь Дун (Tzu-Hsien Tung) подчеркнул, что понятие ИИ ПК со временем размоет свои границы и утратит актуальность, поскольку все персональные компьютеры будут обладать подобными функциями. По некоторым оценкам, к 2027 году они займут около 66 % первичного рынка, и отдельное упоминание об их возможностях по работе с ИИ просто станет излишним.

Самсон Ху заявил, что выделяет пять ключевых аспектов при разработке так называемых AI PC. Во-первых, аппаратная платформа для работы с искусственным интеллектом должна будет шагать по своей производительности в ногу со временем, постоянно наращивая производительность. Во-вторых, это будет противоречить стремлению производителей клиентских устройств сделать их всё более тонкими, лёгкими и экономичными. По мере усложнения больших языковых моделей будут расти и аппаратные требования для работы с ними, поэтому разработчикам процессоров предстоит правильно расставить приоритеты между экономичностью и производительностью.

В-третьих, взаимодействие с облачной инфраструктурой при работе с искусственным интеллектом будет неизбежным и постоянным, поскольку нельзя весь объём необходимой информации эффективно обрабатывать силами конечного устройства. В-четвёртых, разработчикам ПО нужно будет предложить удобную универсальную платформу, которая позволяла бы быстро создавать приложения для всех популярных процессорных архитектур.

В-пятых, как резюмирует глава Asustek Computer, производителям ПК и разработчикам ПО предстоит заниматься обучением пользователей работе с новыми функциями своей продукции. Если исторически новыми устройствами больше интересовалась молодёжь, то в современных условиях работать с ними приходится и людям зрелого возраста, которых тоже нужно к этому грамотно готовить.

На этой неделе о результатах своей деятельности в минувшем фискальном квартале должна отчитаться компания Nvidia. Она уже вошла в число наиболее дорогих компаний мира благодаря энтузиазму инвесторов на фоне бума систем искусственного интеллекта, но аналитики готовы пристально следить за теми факторами, которые мешали Nvidia наращивать выручку прежними темпами в минувшем квартале.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Reuters, исторический максимум акции Nvidia пока не обновили, но близки к этому при условии благоприятного влияния квартальной отчётности на настроения большинства инвесторов на этой неделе. С начала 2023 года курс акций Nvidia вырос более чем в шесть раз, теперь она входит в тройку самых дорогих компаний мира с капитализацией более $2,3 трлн. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 89 %, они также подтянули за собой профильные фондовые индексы — в структуре того же S&P 500 доля акций Nvidia теперь достигает 5 %.

Завершившийся в апреле квартал, по мнению опрошенных LSEG аналитиков, позволил Nvidia увеличить выручку на 242 % до $24,6 млрд. Выручка текущего квартала, по прогнозам аналитиков, способна вырасти на 97 % в годовом сравнении. Чистая прибыль компании должна увеличиться более чем в шесть раз до $12,83 млрд.

Некоторые аналитики выражают обеспокоенность способностью партнёров Nvidia обеспечивать её всем необходимым для удовлетворения растущего спроса на ускорители вычислений. Выпуск чипов для ускорителей, включая память типа HBM, а также способность их упаковывать, по словам некоторых экспертов, могут наращиваться недостаточно высокими темпами, и это может сдерживать рост выручки Nvidia. К тому же, после бурного роста выручки в прошлом году соответствующие периоды текущего могут демонстрировать не самое выгодное сравнение из-за эффекта «высокой базы».

Во-вторых, усиливающиеся санкции США против Китая способны подрывать региональную выручку компании. Если в третьем квартале прошлого фискального года Китай формировал 22 % выручки Nvidia, то в четвёртом доля сократилась до 9 %. Не исключено, что и в первом квартале подобная динамика сохранилась, поскольку новые санкционные ограничения вступили в силу минувшей осенью.

Норма прибыли Nvidia в первом квартале могла составить 77 %, как считают аналитики, а вот в текущем она может снизиться до 75,8 %, поскольку компания вынуждена тратить больше денег на закупку памяти HBM. Этому способствует не только рост цен на память в целом по рынку, но и переход Nvidia на более дорогую и современную память HBM3E.

Инвесторы не сомневаются, что облачные клиенты Nvidia продолжат тратить существенные суммы на закупку оборудования этой марки для развития своей вычислительной инфраструктуры. По прогнозам Canalys, в текущем году капитальные затраты игроков облачного рынка вырастут на 20 %, тогда как в прошлом они выросли на 18 %. Облачным гигантам сложно перейти на альтернативу ускорителям Nvidia, даже если они пытаются разрабатывать собственные чипы. Во-первых, производственные мощности уже заняты заказами Nvidia. Во-вторых, ускорители этой марки пока сложно превзойти по быстродействию. Лидерству компании на серверном рынке пока ничего не угрожает.

Ежегодная конференция для разработчиков Apple WWDC в этом году начнётся 10 июня. Ожидается, что в рамках этого мероприятия производитель iPhone сделает несколько важных анонсов касательно того, какие функции на основе искусственного интеллекта ждут пользователей устройств компании. По сообщениям сетевых источников, Apple также официально объявит о сотрудничестве с OpenAI, разработчиком популярного ИИ-бота ChatGPT.

Источник изображения: Koshiro K / Shutterstock

В сообщении сказано, что Apple намерена реализовывать поддержку функций на основе ИИ не только на пользовательских устройствах, но и через облачную инфраструктуру. По данным журналиста издания Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), Apple и OpenAI «готовят важное объявление о своём партнёрстве на WWDC». Он также добавил, что в настоящее время OpenAI оценивает мощности доступных ресурсов, чтобы убедиться в том, что компания справится с притоком новых клиентов, который обеспечат владельцы iPhone.

Ранее СМИ стало известно о том, что компании находятся в завершающей стадии переговоров по реализации поддержки ИИ-бота ChatGPT на iOS 18. Похоже, что переговоры прошли успешно. Сообщалось также, что Apple вела переговоры с Google об использовании алгоритма Gemini на iPhone, но компании не достигли договорённости.

Ожидается, что помимо интеграции технологий OpenAI в iOS 18 будут анонсированы и другие ИИ-функции, такие как возможность обобщать сообщения в iMessage с помощью нейросети. Аналогичная функция для браузера Safari будет формировать резюмирующую информацию о просматриваемых веб-страницах.

Специализирующиеся в сфере ИИ компании, вложившие миллиарды долларов на создание больших языковых моделей (LLM), теперь делают ставку на «небольшие» языковые модели в качестве нового источника повышения доходов, пишет газета Financial Times. Затраты на создание и обучение таких ИИ-моделей гораздо меньше, чем на LLM.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Apple, Microsoft, Meta✴ и Google недавно выпустили новые ИИ-модели с меньшим количеством параметров, но при этом с мощными возможностями. На этот шаг их толкнула высокая стоимость LLM, а также опасения по поводу использования собранных для обучения данных в связи с возможным нарушением авторских прав.

Такие компании, как Meta✴ и Google, начали предлагать небольшие языковые модели всего с несколькими миллиардами параметров как более дешёвую, энергоэффективную, настраиваемую альтернативу большим языковым моделям. К тому же на обучение и запуск таких моделей требуется меньше энергии, и они способны обеспечить защиту конфиденциальных данных.

«Обладая таким высоким качеством при меньших затратах, вы фактически предоставляете клиентам возможность использовать гораздо больше приложений и выполнять такие действия, которые, по их мнению, не принесли бы им достаточной отдачи от этих инвестиций (в LLM), чтобы оправдать их реальное использование», — отметил Эрик Бойд (Eric Boyd), корпоративный вице-президент Microsoft Azure AI Platform.

Google, Meta✴, Microsoft и французский стартап Mistral также выпустили небольшие языковые модели с расширенными возможностями и более ориентированными на выполнение конкретных задач.

Преимущество небольших языковых моделей также заключается в том, что они могут выполнять задачи локально на устройстве, не отправляя информацию в облако, что подойдёт клиентам, заботящимся о конфиденциальности и не желающим отправлять информацию за пределы внутренних сетей. Также такие модели можно использовать на смартфонах. Например, модель Gemini Nano от Google установлена на смартфонах Pixel и Samsung S24. Apple тоже намекнула, что разрабатывает ИИ-модели для работы на смартфонах iPhone.

В свою очередь, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что его компания по-прежнему будет работать над созданием более крупных моделей ИИ с расширенными возможностями, способными рассуждать, планировать и выполнять задачи, и которые в конечном итоге смогут достичь такого же уровня интеллекта, как у человека.

Китайские компании стали активно продвигать «ИИ в коробке» для локального развертывания услуг непосредственно в инфраструктуре заказчиков, что способствует технологической независимости, но одновременно несет угрозу для монетизации облачных сервисов таких крупнейших компаний, как Alibaba, Baidu и Tencent, сообщает Financial Times.

Источник изображения: Pete Linforth/Pixabay

Одним из ключевых игроков на этом поле стала компания Huawei. Она подписала партнерские соглашения более чем с дюжиной ИИ-стартапов с целью упаковать их мощные языковые модели вместе со своими процессорами для ИИ и другим аппаратным обеспечением. Среди этих стартапов — пекинская компания Zhipu AI и лидер в области синтеза речи iFlytek. Основатель iFlytek Лю Цинфэн (Liu Qingfeng) уже заявил, что их ИИ-бокс обладает «первоклассной производительностью, безопасен, хорошо управляем и готов к использованию сразу из коробки».

Принцип работы «ИИ в коробке» заключается в возможности развертывания передовых моделей генеративного ИИ непосредственно в локальной или частной облачной инфраструктуре заказчика. По прогнозам Huawei, в 2024 году объем китайского рынка услуг «все в одном» в области ИИ может составить 16,8 млрд юаней (2,3 млрд долларов), а аналитики из Minsheng Securities дают еще более впечатляющий прогноз — к 2027 году этот рынок вырастет до 450 млрд юаней.

Растущий спрос на такую технологическую продукцию демонстрируют и последние тендеры крупных госкомпаний Китая. Например, поставщик услуг «умного города» в Чэнду запросил предложение на 2 млн юаней для развертывания большой языковой модели в инфраструктуре China Unicom на базе оборудования Huawei.

Однако экспансия «ИИ в коробке» способна ограничить амбиции технологических гигантов вроде Alibaba, Baidu и Tencent, которые вложили колоссальные средства в создание инфраструктуры для ИИ и крупных языковых моделей, рассчитанные для предоставления корпоративным клиентам в виде именно облачного сервиса. Кроме того, распространение локальной модели может еще больше усилить конкуренцию и раскол китайского облачного рынка.

При этом отмечается, что в долгосрочной перспективе локальный ИИ может быть не так эффективен, как использование облачных API для доступа к мощным языковым моделям. К тому же поддержка локально развернутых систем требует значительных ресурсов на обслуживание со стороны заказчиков.

Таким образом, китайские стартапы активно продвигают «ИИ в коробке» для локального развертывания в инфраструктуре госкомпаний и крупного бизнеса, что отвечает потребностям заказчиков в защите конфиденциальных данных и позволяет обойти дефицит вычислительных мощностей, вызванный ограничениями на экспорт чипов со стороны США. Однако ставит под вопрос планы технологических гигантов по монетизации облачных сервисов на базе передовых моделей ИИ.

После недавней и неожиданной отставки двух ключевых фигур из отдела ИИ-безопасности OpenAI, руководители компании вынуждены были занять оборонительную позицию, так как к ним появилось много вопросов со стороны общественности в отношении стратегии рисков при разработке искусственного интеллекта.

Источник изображения: Copilot

Ушедшие руководители — главный научный сотрудник Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и его коллега Ян Лейке (Jan Leike) — были частью суперкоманды OpenAI, отвечающей за разработку ИИ, совместимого с интересами человечества. Их уход, предположительно, был вызван разногласиями с руководством компании по поводу обеспечения глобального приоритета безопасности, чтобы «ИИ не разрушил мир».

Лейке прямо заявил, что давно не согласен с руководством в этих вопросах и что ситуация достигла критической точки. А Суцкевер даже пытался сместить гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman) с поста в прошлом году, хотя позднее выразил сожаление в своих действиях.

После их ухода общественность забила тревогу по поводу приоритетов OpenAI в плане безопасности. В ответ Альтман и президент Грег Брокман (Greg Brockman) опубликовали подробные заявления, объясняющие подход компании.

Они подчеркнули, что OpenAI уже внесла большой вклад в обеспечение безопасного развития ИИ, в частности, призывали к международному регулированию еще до того, как это стало мейнстримом. Альтман также предлагал создать международное агентство для обеспечения разумного тестирования систем ИИ.

Брокман заверил, что OpenAI тщательно анализирует риски на каждом этапе разработки и не планирует публиковать новые системы, пока компания не будет уверена в их безопасности, даже если это задержит выпуск.

Однако ушедшие руководители отдела ИИ-безопасности, похоже, обеспокоены тем, что текущий подход не обеспечивает достаточной защиты. По словам Лейке, эти проблемы очень сложно решать, и он обеспокоен, что компания не движется в правильном направлении в этом вопросе.

Несмотря на заверения руководства, уход ключевых специалистов ставит под сомнение заявления OpenAI о глобальной безопасности ИИ.

Команда исследователей из Вашингтонского университета во главе с доцентом Шьямом Голлакотой (Shyam Gollakota) предложила технологию активного шумоподавления в реальном времени с использованием ИИ, позволяющую удалять посторонний шум, выделяя нужные звуки. Исследователи продемонстрировали 16 мая на конференции, проводившейся Американским акустическим обществом (ASA) и Канадской акустической ассоциацией (CAA), работающий прототип системы.

Источник изображения: Shyam Gollakota

Они использовали нейронную сеть на базе смартфона для идентификации, обучения и фильтрации 20 различных категорий звуков окружающей среды, которые обычно можно слышать ежедневно, например, звук сирен, будильники, плач младенца, автомобильные гудки и пение птиц. Пользователю необходимо выбрать определённую категорию звуков на смартфоне, после чего начинается процесс фильтрации окружающего шума — программное обеспечение идентифицирует нужные звуки в режиме реального времени и убирает посторонние. Как утверждают исследователи, эта технология может быть полезной, когда избежать шума окружающей среды невозможно.

«Представьте, что вы находитесь в парке и наслаждаетесь щебетанием птиц, но вдруг её перекрывает громкая болтовня находящейся поблизости группы людей, которая не прекращается, — говорит Голлакота. — А теперь представьте, что если бы ваши наушники могли дать вам возможность сосредоточиться на звуках птиц, в то время как остальной шум просто исчез. Это именно то, чего мы намеревались достичь с помощью нашей системы».

Этот подход на основе ИИ может использоваться для повышения качества звука при телефонном разговоре. Опираясь на аналогичные методы распознавания контента, данный алгоритм может идентифицировать говорящего и изолировать его голос от окружающего шума в реальном времени для более чёткой слышимости.

На снимке прототипа системы видно, что к каждой чашке наушников прикреплены микрофоны, подключённые через порт USB к плате OrangePi, которая также передаёт звук на наушники через аудиоразъём. Судя по всему, это одноплатный компьютер OrangePi 5B с чипом Rockchip RK3588S с нейропроцессорным модулем (NPU) с производительностью до 6 TOPS, который и выполняет фильтрацию звуков в реальном времени. Скорее всего, смартфон подключён к компьютеру по беспроводной сети.

Поскольку шумоподавление выполняется в режиме реального времени менее чем за сотую долю секунды, обработку необходимо выполнять на подключённом устройстве, а не в облаке, что делает платы OrangePi идеальными для такой обработки, отметил ресурс Tom's Hardware.

Разработчики утверждают, что данная технология уже может быть реализована на аудиоустройствах и готова к коммерциализации.

Компания OpenAI сообщила, чат-бот ChatGPT сможет загружать и анализировать данные с облачных хранилищ «Google Диск» и Microsoft OneDrive без необходимости их скачивания и последующей загрузки в чат-бот. OpenAI выпустит соответствующее обновление в ближайшие недели.

Источник изображений: OpenAI

Функция загрузки данных для анализа из «Google Диска» и Microsoft OneDrive станет доступна пользователям платных подписок ChatGPT Plus, Enterprise и Teams. Для этого необходимо будет предоставить чат-боту доступ к учётной записи указанных облачных сервисов. Как объясняет OpenAI в своём блоге, за счёт новой функции чат-бот сможет быстрее просматривать и анализировать файлы Excel, Word, PowerPoint и их эквиваленты от Google. На данный момент функции анализа данных доступны только через GPT-4o — улучшенную версию GPT-4.

OpenAI также улучшила способность ChatGPT понимать информацию из инструкций, написанных на естественном языке. Пользователи могут попросить чат-бота проанализировать код на Python, объединить или очистить наборы данных, а также создать диаграмму на основе информации, содержащейся в том или ином файле.

ChatGPT и ранее мог создавать графики и таблицы по запросу, однако теперь он позволяет с ними взаимодействовать — расширять с помощью дополнительных ячеек, а также настраивать визуализацию данных с помощью цветов. Сейчас ChatGPT поддерживает визуализацию для гистограмм, линейных, круговых и точечных диаграмм. Для остальных, он будет создавать статичные версии этих элементов без возможности редактирования.

В своём блоге OpenAI также напомнила, что не будет обучать свои ИИ-модели на основе данных, которые загружают пользователи ChatGPT Enterprise и Teams. Подписчики ChatGPT Plus, в свою очередь, могут отказаться от функции обучения.

Уход из OpenAI одного из основателей этого стартапа Ильи Суцкевера, как поясняет CNBC, стал одной из причин распада команды специалистов по управлению долгосрочными рисками, связанными с внедрением искусственного интеллекта. Эта структурная единица, призванная защитить человечество от угроз, возникающих в связи с распространением ИИ, не просуществовала в OpenAI и одного года.

Источник изображения: Университет Торонто

По данным CNBC, озабоченность подобными рисками уже давно проявлял сам Илья Суцкевер (на фото выше), руководивший в OpenAI научными изысканиями и исследованиями. Он же возглавлял и профильную команду по управлению рисками вместе с Яном Лейке (Jan Leike), но последний на уходящей неделе тоже покинул штат компании. Сформированная в прошлом году команда, как изначально подразумевалась, будет следить за минимизацией рисков, связанных с распространением технологий искусственного интеллекта, и OpenAI намеревалась выделить до 20 % своих вычислительных ресурсов для этих нужд в течение ближайших четырёх лет. После ухода руководителей команды её оставшиеся члены были назначены на другие позиции внутри компании.

Вчера Ян Лейке заявил, комментируя свой уход из OpenAI, что «культура безопасности и процессы уступили место сияющим продуктам». Как и в случае с уходом Ильи Суцкевера, действующий генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) выразил сожаление по поводу отставки Яна Лейке. По словам последнего, он уже длительное время не разделял взглядов руководства на приоритетные направления развития компании, и теперь эти противоречия достигли критического значения. Как он считает, OpenAI должна уделять больше внимания безопасности и влиянию создаваемых технологий на общество. На протяжении последних нескольких месяцев профильная команда внутри OpenAI, по словам Лейке, буквально «шла по воде под парусом против ветра». Достигать поставленных задач становилось всё сложнее, специалисты были очень ограничены в ресурсах. Лейке по-прежнему убеждён, что OpenAI должна в разработке генеративного искусственного интеллекта быть компанией, ставящей безопасность во главу угла, поскольку «создание машин, превосходящих людей — это очень опасная затея».

Как поясняет Bloomberg, компания OpenAI сохранит в своём штате специалистов, которые следят за безопасностью искусственного интеллекта, но они будут рассредоточены по различным подразделениям. Схожими функциями будут наделены и обособленные подразделения стартапа, поэтому говорить о полностью бесконтрольном развитии ИИ в новых условиях не приходится.

В рамках технологической конференции для IT-специалистов True Tech Day 2.0 компания «Мобильные ТелеСистемы» (МТС) объявила об открытии в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) магистратуры по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

В этом году мероприятие True Tech Day было организовано с акцентом на научную составляющую в развитии IT-индустрии

Целью магистерской программы является обучение и подготовка будущих исследователей в области искусственного интеллекта, способных создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения, используя передовые методы машинного и глубинного обучения, такие как большие языковые модели, генеративные нейросети, а также инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка. Преподавательский состав магистратуры состоит из ведущих специалистов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и сотрудников цифровой экосистемы МТС, в частности MTS AI.

«Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы НИУ ВШЭ и МТС — это возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта», — прокомментировал Леонид Гохберг, первый проректор НИУ ВШЭ.

Доктор экономических наук, первый проректор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Леонид Гохберг

Приём документов на магистерскую программу по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» продлится с 19 июня по 25 июля 2024 года. Занятия стартуют в сентябре. Продолжительность курса составляет два года, форма обучения — очная. Всего предусмотрено 30 платных мест. Финансирование со стороны компании МТС покрывает 100 % стоимости обучения.

Программа предназначена для выпускников бакалавриата/специалитета математических, технических и IT-факультетов, а также для всех, кто интересуется исследованиями и стартапами в области искусственного интеллекта и актуальными для данной сферы дисциплинами. Необходимые для поступления навыки: программирование, сильная математическая подготовка, знание статистики и машинного обучения.

Публикация неоднозначного по своему содержанию квартального отчёта Apple в начале мая способствовала дальнейшему росту акций компании, который начался в двадцатых числах апреля. В последующие дни оптимизма инвесторам добавило ожидание внедрения в экосистему Apple функций искусственного интеллекта, разработанных компаниями Google или OpenAI.

Источник изображения: Apple

Напомним, что в текущем квартале руководство Apple рассчитывает на увеличение выручки буквально на пару процентов, и основной интригой для инвесторов остаётся намеченное на середину июня мероприятие WWDC 2024 для разработчиков, на котором будут обнародованы новые функциональные возможности фирменного ПО. Как ожидается, что Apple к тому времени объявит о сотрудничестве либо с OpenAI, либо с Google, поскольку их системы искусственного интеллекта могут быть интегрированы с голосовым ассистентом Siri или поисковыми алгоритмами фирменного браузера Safari соответственно. Демонстрация компанией OpenAI возможностей новой языковой модели GPT-4o на этой неделе только укрепила энтузиазм инвесторов в отношении предстоящей интеграции этой технологии в сервисы Apple. Google также продемонстрировала на этой неделе собственный прогресс в сфере ИИ, а потому инвесторы с нетерпением ждут свежих новостей о сотрудничестве с Apple.

С начала года и до двадцатых чисел апреля курс акций успел снизиться почти на 14 %, но после публикации квартальной отчётности и на фоне новостей о вероятном сотрудничестве с OpenAI он успел вырасти на 12 %. Кроме того, инвесторов привлекли заявления руководства Apple о намерениях потратить рекордную сумму на выкуп акций компании. Впрочем, опрошенные Bloomberg бывшие аналитики Callesen Wealth Management подчёркивают, что пока сложно количественно оценить положительное влияние искусственного интеллекта на дальнейшую динамику выручки Apple. Новые технологии мало внедрить, их ещё нужно грамотно монетизировать.

Intel приняла решение о прекращении производства своего флагманского графического процессора Ponte Vecchio, предназначенного для высокопроизводительных вычислений. Компания планирует сконцентрироваться на более конкурентоспособных и востребованных на текущий момент ИИ-ускорителях, сообщает ExtremeTech.

Источник изображения: Intel

Ponte Vecchio был представлен в 2019 году как самый передовой и сложный чип, когда-либо созданный Intel. Его архитектура включала 47 отдельных чиплетов, объединённых при помощи технологий EMIB и Foveros. Однако из-за чрезвычайной сложности производства чип поступил на рынок только в 2023 году, когда уже уступал по характеристикам конкурентам Nvidia и AMD, которые уже перешли на новые поколения чипов, ориентированные на искусственный интеллект и облачные вычисления.

По информации Serve the Home, Intel проинформировала партнеров о планах поэтапного сворачивания производства Ponte Vecchio и вместо этого сосредоточит усилия на разработке ускорителей Gaudi 2 и Gaudi 3, ориентированных на задачи искусственного интеллекта, а также разработке нового флагманского GPU Falcon Shores.

Gaudi 2 и 3 должны конкурировать с чипами Nvidia Hopper на рынке ИИ, а Falcon Shores, выпуск которого запланирован на 2025 год, займёт место Ponte Vecchio в сегменте высокопроизводительных вычислений.

Несмотря на многообещающий старт, проект Ponte Vecchio для Intel закончился, так как компании не удалось вовремя вывести на рынок конкурентоспособный продукт. Однако с Gaudi и Falcon Shores, Intel надеется наверстать упущенное в ближайшее время.

Бум систем искусственного интеллекта выгоден не только самой Nvidia, которая остаётся основным поставщиком необходимых этому сегменту рынка ускорителей вычислений, но и её партнёрам. Специалисты Morgan Stanley считают, что Dell за текущий фискальный год, который завершается в феврале, выручит от реализации серверов с ускорителями Nvidia около $10 млрд.

Источник изображения: Dell

По словам представителей Morgan Stanley, именно Dell окажется наиболее динамично развивающимся поставщиком серверного оборудования для систем искусственного интеллекта, во многом благодаря тесным связям с Nvidia. На фоне таких заявлений аналитиков курс акций Dell вырос на 11 % до рекордных значений, что одновременно стало самым сильным приростом с первого марта. Всего же с начала года акции Dell выросли в цене почти в два раза. Конкурирующая HP Enterprise за это же время смогла подрасти только на 6 %.

Попутно с серверами, предназначенными для систем искусственного интеллекта, Dell сможет продавать и сопутствующие изделия типа систем хранения данных, поэтому от этой тенденции выиграет весь бизнес компании в целом. На следующей неделе Microsoft должна представить новые возможности своего клиентского программного обеспечения, и её откровения могут послужить новым стимулом к росту спроса на ПК, включая и продукцию Dell. По итогам общения с представителями корпоративных клиентов аналитики Morgan Stanley готовы утверждать, что спрос на ПК восстанавливается опережающими темпами, а контрактные производители ноутбуков начинают наращивать объёмы выпуска продукции быстрее, чем ожидалось.

В прошлом году руководящий разработками и исследованиями в OpenAI Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) выразил несогласие с политикой генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), и сперва выступил одним из инициаторов его отставки, но потом быстро перешёл на сторону тех, кто настаивал на его возвращении. На этой неделе стало известно о намерениях Суцкевера покинуть OpenAI для работы над новым проектом.

Источник изображения: Nvidia

На страницах социальной сети X, как сообщает CNBC, Илья Суцкевер (на фото справа) весьма скупо охарактеризовал свою новую инициативу, отметив лишь, что она имеет для него «очень личное значение», и пообещав поделиться подробностями позже. Послужили ли причиной ухода Суцкевера накопившиеся противоречия с руководством стартапа, не уточняется. Напомним, что в ноябре он настаивал на вдумчивом внедрении технологий искусственного интеллекта, делая упор на исключении вреда от них для человечества, тогда как руководящий OpenAI Сэм Альтман во главу угла ставил высокие темпы развития технологий. Суцкеверу пришлось тогда покинуть совет директоров компании, но Альтман публично выражал свою преданность коллеге даже после некрасивой истории со своей отставкой, и выражал надежду, что сможет работать с Ильёй на протяжении всей своей оставшейся карьеры.

Глава OpenAI выразил сожаление по поводу ухода Илья Суцкевера из этой компании, назвав его не только одним из выдающихся умов современности, но и близким другом. Ведущим научным сотрудником OpenAI после ухода Ильи станет Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki), который до недавних пор руководил разработками в этом стартапе. Новости о кадровых перестановках в компании прозвучали сразу после анонса новой большой языковой модели ChatGPT-4o. Как показало судебное расследование, в 2015 году определённую роль в привлечении Суцкевера в ряды основателей OpenAI сыграл Илон Маск (Elon Musk), который позже покинул стартап и недавно организовал конкурирующий xAI. В то время Илья Суцкевер занимался научными изысканиями в Google, но Маск убедил его перейти в OpenAI.

Ранее в этом году Google представила функцию визуального поиска Circle to Search («Обведение для поиска»), которая позволит пользователям Android-смартфонов обвести интересующий фрагмент на экране смартфона и буквально в одно касание получить информацию о нём в поисковике. Теперь же разработчики расширяют возможности данного инструмента, делая его полезным для учащихся, у которых возникли трудности с выполнением заданий по математике или физике.

Источник изображения: Google

Используя смартфон или планшет на базе Android учащиеся могут задействовать функцию Circle to Search для решения уравнений. Обведя интересующий пример, пользователь увидит всплывающее окно, в котором будут предоставлены подсказки касательно решения задачи. По заявлению Google, новая опция не сделает всю работу за пользователя, но поможет найти решение, если самостоятельно это сделать не удаётся.

Появление ИИ-алгоритмов и быстрый рост их популярности вызвали обеспокоенность среди представителей образовательной сферы. Они посчитали, что учащиеся смогут перекладывать всю работу на нейросети, что существенно скажется на качестве образования. Вероятно, чтобы избежать подобных обвинений Google не стала делать новую функцию таким образом, чтобы пользователь получал готовое решение.