Китайская компания Innosilicon собирается в следующем месяце представить второе поколение графических ускорителей собственной разработки — Fantasy No.2. Оно придёт на смену текущей серии видеокарт Fantasy No.1, представленной в прошлом году.
Источник изображений: Innosilicon
В ноябре прошлого года Innosilicon представила настольные графические ускорители серии Fantasy No.1 собственной разработки. Видеокарты были поделены на два модельных ряда, Type A и Type B, и позиционировались для разного рода задач бизнеса, рабочих станций, гейминга и виртуальной реальности. К сожалению, дальше демонстрации видеокарт дело не пошло. Во всяком случае для широкой общественности. В китайском сегменте интернета обзоров на эти ускорители по-прежнему нет.
В состав серии Fantasy No.1 входят сразу четыре видеокарты. По словам китайской компании, модели Type-A обеспечивают производительность до 5 Тфлопс. Некоторые модели Type-B в свою очередь оснащены двумя графическими процессорами, объединёнными шиной Innolink. Производитель заявляет, что эти решения обеспечивают вдвое большую производительность на уровне 10 Тфлопс. Однако про поддержку распределённого рендеринга, как в случае технологии NVIDIA SLI или AMD CrossFire, у ускорителей Type-B компания Innosilicon ничего не сообщила. А без неё это по сути две видеокарты на одной плате, и плоды такая связка принесёт только в вычислениях, но не в играх или рендеринге.
О грядущей серии ускорителей Fantasy No.2, которые будут представлены 3 августа, пока ничего неизвестно. Для видеокарт Innosilicon актуального поколения заявляется поддержка до 32 потоков видео с разрешением 1080p и частотой 60 кадров в секунду или до 64 потоков видео в разрешении 720p с 30 кадрами в секунду. Карты готовы предложить до 16 Гбайт памяти GDDR6(X) собственной разработки и поддерживают графические API DirectX 11-й и 12-й версий.
Источник изображения: VideoCardz
Графические процессоры Innosilicon строятся с использованием архитектуры IMG BXT британской компании Imagination Technologies. Основное позиционирование данных решений — высокопроизводительные облачные вычисления.