Оригинал материала: https://3dnews.ru/1085745

Meta отстала в гонке ИИ и пока не сможет догнать лидеров, так как тренирует нейросети на CPU

Meta занимается разработкой собственного генеративного ИИ, однако компания приступила к этом слишком поздно из-за зацикленности главы Meta Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) на идее метавселенной. Кроме того у компании не оказалось подходящей для этого аппаратной инфраструктуры — компания сейчас вынуждена использовать для ИИ системы на CPU вместо решений на GPU. В итоге проект будет реализовываться долго.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Гигант соцсетей давно и крупно инвестирует в исследования, связанные с ИИ. Однако он не спешил внедрять дорогостоящие аппаратные и программные системы для работы с ИИ, что теперь ограничивало его способность идти в ногу с масштабными инновациями.

По словам пяти источников издания Reuters, главной проблемой Meta сейчас является отсутствие в её распоряжении ускорителей вычислений на базе GPU, из-за чего пока что приходится использовать имеющиеся в её дата-центрах системы на центральных процессорах. CPU хорошо подходят для задач, связанных с работой соцсетей, но плохо выполняют работу, связанную с ИИ. В свою очередь графические процессоры идеально подходят для тренировки нейросетей и работы ИИ, поскольку они могут выполнять большое количество задач одновременно, сокращая время, необходимое для обработки миллиардов фрагментов данных.

Meta разрабатывала собственные ускорители вычислений, которые подошли бы для ИИ, но их крупномасштабное развёртывание, которое было запланировано на 2022 год, в итоге остановили. После этого в прошлом году руководство Meta разместило заказы на графические процессоры NVIDIA на этот год на миллиарды долларов. Однако этим решения ещё не введены в строй, и таким образом Meta приходится работать на том, что есть.

Получается, что компания на несколько шагов отстала от конкурентов, таких как Google, которая ещё в 2015 году начала развёртывание собственных ускорителей вычислений TPU, или Microsoft, которая вложила миллиарды в OpenAI и предоставила ей свою облачную инфраструктуру на базе GPU от NVIDIA. В итоге, ИИ-чат-бот OpenAI ChatGPT стал самым быстрорастущим потребительским приложением в истории после своего дебюта, вызвав гонку среди технологических гигантов за выпуск продуктов с генеративным ИИ.

При этом Meta не намерена сдаваться и пытается нагнать конкурентов в гонке ИИ. Сообщается, что Meta строит планы по запуску разработки нового, более амбициозного собственного чипа, который, как и GPU, будет способен как обучать модели ИИ, так и поддерживать работу уже готовых нейросетей.

В феврале Цукерберг объявил о создании новой команды высшего уровня по генеративному ИИ, которая, по его словам, «ускорит» работу компании в этой области. В этом месяце главный технический директор Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) также заявил, что генеративный ИИ — это область, которой он и Цукерберг уделяют больше всего времени, и предсказал, что Meta выпустит ИИ-продукт в этом году.

Два источника, знакомых с новой командой, сказали, что работа находится на ранних стадиях и сосредоточена на создании базовой модели, основной программы, которая впоследствии может быть доработана и адаптирована для различных продуктов. Другой представитель Meta сказал, что компания занимается созданием продуктов генеративного ИИ в разных командах уже более года. Он подтвердил, что работа ускорилась в течение нескольких месяцев после прихода ChatGPT.



Оригинал материала: https://3dnews.ru/1085745