Холдинг «Газпром-Медиа» (владеет каналами НТВ, ТНТ и ТВ-3, кинокомпанией «Централ Партнершип», хостингом Rutube и др.) запустит экспериментальную студию производства контента с помощью нейросетей. Об этом в беседе с журналистами на Восточном экономическом форуме рассказал глава принадлежащей холдингу цифровой лаборатории D. Lab Эдуард Маас.
Источник изображения: steve_a_johnson / Pixabay
Согласно имеющимся данным, в студии будут использоваться около 20 моделей искусственного интеллекта, включая проекты Open Source (например, генератор изображений Stable Diffusion и языковая модель LLaMA) и собственные разработки «Газпром-Медиа». Студия займётся производством анимации с использованием генеративных алгоритмов, а также будет создавать виртуальных ведущих, перерабатывать архивный контент, работать над рекламными спецпроектами. Объём инвестиций, которые будут направлены для развития проекта, озвучен не был.
Господин Масс считает, что технологии создания контента с помощью генеративных нейросетей будут полезны продакшен-студиям, рекламным агентствам и блогерам, в первую очередь использующим видеохостинг Rutube и социальную сеть Yappy. В дополнение к этому холдинг будет предлагать свои технологии внешним заказчикам, включая представителей банковского сектора и госкорпорации. В настоящее время компания ведёт переговоры с одним из крупнейших банков с точки зрения маркетинга и крупным издательством, где генеративные алгоритмы могут использоваться для иллюстрации книг. Сам же холдинг может использовать эти технологии для создания промо в соцсетях, генерации анимации из аудио, создания виртуальных ведущих и др.
Для производства «сериального хита или топового шоу» предложенные технологии использоваться не будут, уточнил господин Маас. При этом искусственный интеллект может существенно снизить затраты на отдельные производственные процессы. К примеру, такие технологии можно задействовать для отрисовки фонов, персонажей и деталей видеоряда. Нейросети также могут быть полезными для дорисовки вертикальных видео, чтобы делать их горизонтальными, озвучивания произведений реалистично синтезированными голосами и др.