Оригинал материала: https://3dnews.ru/1118643

В России наметился дефицит электроэнергии для обучения ИИ

В России может возникнуть недостаток электроэнергии для обучения отечественных моделей искусственного интеллекта, сообщают «Ведомости» со ссылкой на заявление директора по развитию технологи ИИ в «Яндексе» Александра Крайнова.

 Источник изображения: NASA / unsplash.com

Источник изображения: NASA / unsplash.com

Дефицит электроэнергии наблюдается как в мировом масштабе, так и в России, отметил господин Крайнов. В современных реалиях запуск крупных центров обработки данных (ЦОД) становится всё более сложной задачей. Российские компании, которые обучают ИИ с нуля, для экономии ресурсов повторно используют результаты ранее проведённых вычислений. Важнейшей задачей остаётся не только обучение ИИ-моделей, но и инференс — запуск уже обученных систем, добавил директор центра продвинутой аналитики «Альфа-банка» Алексей Каширин.

За последние 10 лет лидеры рынка инвестировали в сферу ИИ не менее 650 млрд руб., подсчитали в ассоциации «Финтех». Данных по российскому рынку ИИ за 2024 год ещё нет, но, по оценкам, речь идёт о сумме порядка 780 млрд руб. с учётом роста на 30 %. В 2025 году этот показатель, по прогнозам правительства России, достигнет 1 трлн руб.

Крупнейшими разработчиками собственных ИИ-моделей в России являются «Яндекс» и «Сбер». В арсенале первой значатся YandexGPT и «Шедеврум», а второй — GigaChat и Kandinsky. МТС, «Т-Банк» и несколько других компаний дообучили открытые модели ИИ. Небольшое число корпоративных разработчиков и энтузиастов также обучили малые модели для собственных нужд.

У крупных компаний есть собственные центры обработки данных, однако объекты, на которых развивается ИИ, потребляют больше электроэнергии. Стандартная серверная стойка для задач, не связанных с ИИ, потребляет 5–10 кВт, тогда как оборудование для ИИ может требовать до 40 кВт на стойку.

 Источник изображения: Taylor Vick / unsplash.com

Источник изображения: Taylor Vick / unsplash.com

Учитывая дефицит мест в коммерческих ЦОД, многие крупные компании за последние три года были вынуждены заняться строительством собственных мощностей. В коммерческих ЦОД России на сегодняшний день установлено более 82 000 серверных шкафов, при этом годовой рост в 2024 году составил 17 %, подсчитали в ГК Softline. Количество корпоративных ЦОД значительно выше.

Потребление электроэнергии отечественными дата-центрами по состоянию на апрель 2024 года составляло около 2,6 ГВт, что эквивалентно 1 % установленной мощности Единой энергосистемы (ЕЭС) России. Если учитывать американский опыт, рост потребления в этом сегменте может составлять 30–40 % в год.

На начало 2025 года установленная мощность электростанций ЕЭС России составляла 263,7 ГВт, а максимальное потребление, зафиксированное в январе 2024 года, достигало 168,3 ГВт, что говорит о наличии запаса мощности. Однако из-за промышленного производства, криптовалютного майнинга и роста энергопотребления в отдельных регионах возможен дефицит — в первую очередь на юге России, в Сибири и на Дальнем Востоке. По прогнозам, на юго-востоке Сибири в 2025–2030 годах нехватка мощности может составить до 2,9 ГВт, аналогичный дефицит ожидается и в Объединённой энергосистеме Юга.

Таким образом, в масштабах страны проблем с выработкой электроэнергии нет, однако существуют сложности с её доставкой и распределением. В мегаполисах возможна точечная нехватка электроэнергии, тогда как в регионах, напротив, сохраняется профицит. Это создаёт предпосылки для развития инфраструктуры ЦОД в регионах, хотя на данный момент массового переноса дата-центров не ожидается.

Спрос на мощности ЦОД сегодня превышает предложение. По оценкам экспертов, на поиск места для строительства крупного объекта мощностью 60 МВт может уйти до трёх лет. В Москве, по различным данным, осталось около 50 МВт свободных мощностей, которых хватит на 2–4 крупных коммерческих ЦОД. В южной части энергосистемы Московского региона к 2030 году дефицит, по данным оператора ЕЭС, может достигнуть 564 МВт, а к 2042 году — уже 3,15 ГВт.



Оригинал материала: https://3dnews.ru/1118643