Крупнейший в мире контрактный производитель электроники Foxconn представил первую большую языковую модель FoxBrain собственной разработки с возможностью к рассуждениям, процесс обучения которой занял всего четыре недели. Сообщается, что новая ИИ-модель основана на архитектуре Llama 3.1 от Meta✴ и оптимизирована для традиционного китайского диалекта, используемого на Тайване.
Источник изображения: Foxconn
Foxconn сообщила, что Nvidia оказала поддержку в реализации проекта с помощью крупнейшего на Тайване суперкомпьютера Taipei-1 и услуг технического консалтинга в процессе обучения модели. При обучении модели Foxconn FoxBrain было задействовано 120 ускорителей Nvidia H100.
Спектр возможностей FoxBrain, разработанной для использования в компании, включает анализ данных, математические вычисления, решение проблем, совместную работу с документами, рассуждения и генерацию программного кода.
Модель «отдаёт приоритет оптимизированным стратегиям обучения, а не простому использованию вычислительной мощности» для решения проблемы, сказал Юнг-Хуэй Ли (Yung-Hui Li), директор исследовательского центра ИИ Foxconn.
Foxconn отметила, что, хотя FoxBrain немного уступает по производительности китайской модели дистилляции DeepSeek, её общая производительность близка к мировым стандартам, что позволяет использовать ИИ-модель для улучшения управления производством и цепочкой поставок компании.
В дальнейшем Foxconn планирует открыть исходный код модели, что позволит сотрудничать с технологическими партнёрами для расширения областей применения модели, обмена информацией и продвижения ИИ в производстве, управлении цепочками поставок и интеллектуальном принятии решений.
Компания сообщила, что раскроет дополнительные подробности о FoxBrain на конференции по ИИ для разработчиков Nvidia GTC в середине марта.