Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене пришли к выводу, что практика написания кода с помощью ИИ-моделей подрывает экономическую модель открытого программного обеспечения (Open Source). Явление, получившее название «вайб-кодинг» (Vibe coding), позволяет даже малоопытным разработчикам быстро создавать приложения, не вникая в детали сгенерированного кода и не взаимодействуя с сообществом проекта.
Источник изображения: Chris Ried/Unsplash
Проблема заключается в том, что пользователи нейросетей выступают исключительно потребителями ресурсов и перестают вносить свой вклад в развитие бесплатных библиотек, баз данных и инструментов, которые создавались десятилетиями. Авторы исследования установили, что вайб-кодеры почти никогда не участвуют в жизни проектов, от которых по сути сами и зависят. При этом падение вовлечённости напрямую влияет на доходы разработчиков, так как они монетизируют свои проекты через рекламу в документации или продажу коммерческих расширений. Но ИИ-агенты не читают документацию и не переходят по рекламным ссылкам, отмечает издание 404 Media.
Наглядное подтверждение гипотезы пришло от создателя фреймворка Tailwind CSS Адама Ватана (Adam Wathan), который сообщил о сокращении трёх из четырёх инженеров в проекте. Несмотря на рост популярности инструмента, трафик заходов на страницы официальной документации упал на 40 % с начала 2023 года, а значит, сократился приток клиентов на коммерческие продукты. Профессор экономики Миклош Корен (Miklós Koren), один из авторов исследования, отметил, что ситуация уже становится нормой.
Эксперты предупреждают о рисках долгосрочного коллапса всей инфраструктуры разработки. Открытое ПО требует постоянного обслуживания, исправления ошибок и устранения уязвимостей безопасности, которыми занимаются люди. Если поток финансирования и волонтёрской помощи иссякнет, качество базовых библиотек упадёт, что повлечёт за собой деградацию и самих инструментов ИИ-генерации кода. При этом наибольшему риску подвержены небольшие нишевые проекты, которые часто становятся основой для глобальных инноваций.
Корен подчеркнул, что коллапс «опенсорса» рано или поздно уничтожит и сам вайб-кодинг, поскольку ИИ-модели обучаются на открытых репозиториях и требуют их постоянного обновления. Исследователи убеждены, что такие крупные компании, как Anthropic и OpenAI больше не должны бесплатно эксплуатировать чужой труд. В качестве решения учёные предлагают внедрить модель разделения доходов, основанную на реальных данных об использовании открытого кода при обучении и работе нейросетей.