Масштабы сделок по развитию вычислительной инфраструктуры для ИИ, которые начала в прошлом году заключать OpenAI, беспокоили инвесторов не самой надёжной схемой финансирования. Учитывая стремление компании выйти на IPO в текущем году, генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman) пришлось умерить свои амбиции в этой сфере.
Источник изображения: OpenAI
По словам представителей Futurum Group, на которых ссылается CNBC, руководство OpenAI пришло к осознанию факта, что фондовый рынок не может в полной мере одобрять прежний подход стартапа к безудержному расширению вычислительной инфраструктуры и гигантским расходам на её финансирование. В этом месяце Сэм Альтман на одной из конференций BlackRock признался в сложности массивного строительства центров обработки данных: «В таких масштабах очень много вещей идёт не по плану».
Помимо природных катаклизмов, при строительстве ЦОД приходится сталкиваться с дефицитом компонентов и необходимостью строго выдерживать сроки. Аналитики считают, что на фоне подготовки к выходу на фондовый рынок OpenAI придётся сменить роль активного строителя ЦОД для собственных нужд на их арендатора. Кроме того, от ряда крупных проектов и амбиций придётся отказаться, поскольку не всех инвесторов устраивает нынешняя политика руководства стартапа, которая со стороны кажется бездумным расходованием средств. Темпы роста выручки должны оправдывать увеличение капитальных затрат, без этого добиться расположения инвесторов не удастся никакими увещеваниями.
Ещё в ноябре Альтман признался, что OpenAI приходится отказываться от обучения новых ИИ-моделей и анонса новых функций из-за ограниченности в вычислительных ресурсах. Тогда он пояснил, что в ближайшие восемь лет OpenAI при поддержке партнёров рассчитывает ввести в строй вычислительные мощности на общую сумму $1,4 трлн. На тот момент выручка стартапа не превышала $13,1 млрд в год, поэтому столь серьёзное расхождение между расходами и доходами предсказуемо насторожило инвесторов. Даже Nvidia, которая в сентябре согласилась было направить на нужды OpenAI до $100 млрд, в этом году пересмотрела условия сделки, заметно сократив как горизонты инвестиций, так и сумму. В феврале OpenAI заявила инвесторам, что к 2030 году рассчитывает потратить только $600 млрд. Альтману пришлось уверять участников фондового рынка, что к 2030 году выручка компании будет измеряться сотнями миллиардов долларов США.
При непосредственном участии нанятой в прошлом году директора по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) стартап принялся сосредотачивать свои усилия на приоритетных направлениях развития, чтобы не распылять напрасно ресурсы. В этом месяце новая политика компании была доведена до сотрудников OpenAI на общем собрании.
Как отмечает CNBC со ссылкой на осведомлённые источники, сейчас OpenAI не владеет центрами обработки данных, и они могут не появиться у неё в обозримом будущем. Вычислительные мощности вводятся в строй при участии крупных партнёров типа Oracle, AWS (Amazon) и Microsoft. В январе 2025 года при участии Дональда Трампа (Donald Trump) было объявлено о запуске масштабного проекта Stargate, который подразумевал инвестиции в сумме $500 млрд за последующие четыре года в строительство ЦОД для ИИ в США. В церемонии анонса этой инициативы приняли участие главы Oracle, SoftBank и OpenAI. Последняя должна была отвечать за эксплуатацию этих центров обработки данных, Oracle и Nvidia выступать в роли технологических партнёров, а японская SoftBank обеспечивать проект финансовыми ресурсами. В любом случае, сотрудничество с OpenAI уже вынудило SoftBank не только распродавать другие активы, но и привлекать заёмные средства, как и в случае с Oracle.
Источник изображения: Nvidia
От идеи строительства ЦОД своими силами OpenAI довольно быстро отказалась, столкнувшись с множественными трудностями, и свой крупнейший объект такого типа в Техасе она арендует у Oracle. Сотрудничество с Nvidia подразумевало, что во второй половине текущего года OpenAI введёт в строй первый гигаватт вычислительных мощностей на чипах первой компании. Эксперты подчёркивают, что на возведение ЦОД подобного масштаба потребуется от трёх до десяти лет. Процесс строительства и согласования таит множество неожиданностей. Иметь дело с ними OpenAI оказалась морально не готова, а потому предпочла положиться на партнёров в развитии профильной инфраструктуры.
Так или иначе, Amazon договорилась с OpenAI о сотрудничестве на сумму $110 млрд. В рамках договорённости первая из компаний предоставит второй около 2 ГВт вычислительных мощностей на базе чипов Trainium собственной разработки. Nvidia вместо изначальных $100 млрд решила вложить в OpenAI только $30 млрд, причём основная часть этих средств вернётся к первой из компаний в счёт оплаты поставок ускорителей. OpenAI достанутся около 3 ГВт вычислительных мощностей для инференса и 2 ГВт мощностей для обучения ИИ-моделей, причём построены они будут на новейшей платформе Nvidia Vera Rubin. Генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) дал понять, что текущая сделка с OpenAI станет последней перед IPO. Эксперты Futurum Group поясняют, что высокие затраты OpenAI вынуждают инвесторов предъявлять к компании повышенные требования относительно планов и сроков по выходу на прибыльность, а потому каждый шаг стартапа даже до IPO тщательно ими отслеживается.