Согласно исследованию Массачусетского технологического института (MIT), искусственный интеллект уже может заменить 11,7 % рынка труда США с общей зарплатой до $1,2 трлн в финансовом, медицинском и профессиональном секторах.
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com
Исследование проводилось с использованием инструмента моделирования рынка труда Iceberg Index, созданного MIT и Национальной лабораторией Ок-Ридж (ORNL). Этот индекс имитирует взаимодействие 151 млн американских работников по всей стране и то, как на них влияют ИИ и соответствующая политика властей. Он позиционируется не как готовое решение, а как экспериментальная площадка, которую штаты могут использовать для подготовки к влиянию ИИ на их рабочую силу.
Индекс проводит эксперименты на уровне населения, демонстрируя, как ИИ может менять задачи, навыки и потоки рабочей силы задолго до того, как эти изменения проявятся в реальной экономике, рассказал Прасанна Балапракаш (Prasanna Balaprakash), директор ORNL и соруководитель исследования. «По сути, мы создаем цифрового двойника для рынка труда США», — пояснил он.
Индекс рассматривает работников как отдельных агентов, каждый из которых отмечен навыками, задачами, профессией и местоположением. Он сопоставляет более 32 тыс. навыков по 923 профессиям в 3 тыс. округах страны, а затем определяет, где существующие системы ИИ уже могут реализовывать эти навыки.
Исследователи обнаружили, что увольнения и изменения ролей под влиянием ИИ в сфере технологий, вычислительной техники и информационных технологий составляют лишь 2,2 % от общей суммы заработной платы работников США, или около $211 млрд. Гораздо больше приходится на рутинные функции в управлении персоналом, логистике, финансах и административной работе. Эти области иногда упускаются из виду в прогнозах автоматизации.
Индекс не является инструментом прогнозирования того, когда и где именно будут потеряны рабочие места. Вместо этого он может дать ориентированный на навыки снимок того, что уже могут делать современные системы ИИ, и предоставить политикам структурированный способ изучения сценариев «что если».
«Проект Iceberg позволяет политикам и бизнес-лидерам выявлять очаги риска, расставлять приоритеты в инвестициях в обучение и инфраструктуру, а также тестировать меры вмешательства, прежде чем выделять миллиарды на их реализацию», — указано в отчёте
Исследователи сотрудничали с властями штатов для проведения превентивных симуляций. В частности, штаты Теннесси, Северная Каролина и Юта помогли проверить модель, используя собственные данные о рынке труда, и начали разрабатывать сценарии политики с использованием индекса.
Исследование также опровергает распространённое мнение, что риски, связанные с ИИ, будут ограничены только технологическими профессиями в прибрежных штатах. Моделирование с использованием Iceberg Index, показывает, что в зоне риска находятся профессии во всех 50 штатах страны, включая внутренние и сельские регионы.