Ведущие американские лаборатории искусственного интеллекта, в том числе OpenAI и Anthropic, стали выпускать всё более дешёвые в обслуживании модели искусственного интеллекта в борьбе за сохранение клиентов, которым стало особенно важно снижать затраты — многие уже сделали выбор в пользу недорогих китайских альтернатив, пишет Financial Times.
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com
OpenAI недавно заявила о снижении цен на свою «самую быструю и доступную модель» GPT-5.6 Luna на 80 %, а Anthropic выпустила Claude Opus 5 — мощную модель, которая вдвое дешевле флагманской Fable 5. C середины июля эти меры помогли клиентам двух компаний снизить затраты почти на четверть. Это новый виток конкуренции двух ведущих американских разработчиков закрытых ИИ-моделей, которые до настоящего момента конкурировали только по производительности; но росту цен на них способствовали успехи изначально более дешёвых продуктов от китайских конкурентов. OpenAI и Anthropic намереваются выйти на биржу с оценкой не менее $1 трлн, и им придётся доказать инвесторам, что огромные вложения в ИИ способны приносить прибыль.
Две компании перевели часть корпоративных клиентов на схему оплаты по потреблению токенов, что резко повысило их расходы. Одни отреагировали снижением потребления вычислительных ресурсов, другие стали тестировать более дешёвые альтернативы — DoorDash и Airbnb перешли на китайские модели. Китайские разработчики тем временем стали активно повышать качество своих систем, и разрыв с американскими сократился — в технологической отрасли пошли разговоры, что американские лаборатории могут растерять клиентов даже при технологическом превосходстве.
В результате игроки из США стали снижать цены на продукты среднего уровня до конкурентоспособных по сравнению с китайскими предложениями. OpenAI сбавила цену на GPT-5.6 Luna с $1 до $0,20 1 млн входных и с $6 до $1,2 за 1 млн выходных токенов. Anthropic выпустила Opus 5 с ценниками $5 и $25 соответственно — вдвое дешевле флагманской Fable 5; а на этой неделе отменила сентябрьское повышение цен на модель среднего класса Sonnet 5.
Сравнение только по цене за токены не вполне корректно: более мощные модели иногда выполняют задачи с меньшим расходом ресурсов, то есть более дорогая система в конечном итоге иногда обходится дешевле. Существуют также настройки режимов глубины рассуждения (effort): к примеру, на средних настройках Anthropic Opus 5 демонстрирует результаты, сравнимые с Moonshot Kimi K3 на максимальных. А OpenAI GPT-5.6 Luna на максимальных настройках работает на уровне DeepSeek V4 Flash, которая тоже установлена на максимальные, но американская обходится почти вдвое дешевле за задачу.