Сегодня 03 июня 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Adobe представила софт с открытым кодом, который позволит отличить поддельные фото от реальных

Компания Adobe намерена бороться с распространением визуальной дезинформации в Сети с помощью добавления метаданных о происхождении снимков. Это поможет не только отделить настоящие фото от фейков, но и подтвердить авторство контента.

 Источник изображения: Jorge Franganillo/unsplash.com

Источник изображения: Jorge Franganillo/unsplash.com

Проект Adobe Content Authenticity Initiative (CAI) впервые был представлен в 2019 году, после чего компания опубликовала связанную с технологией техническую документацию, интегрировала систему в собственное программное обеспечение и активно продвигает её среди компаний-партнёров. Теперь Adobe анонсировала релиз набора программных инструментов с открытым кодом, состоящего из трёх частей: JavaScript SDK, позволяющего организовать отображение информации о контенте в браузерах, утилиту командной строки и Rust SDK для создания приложений для настольных компьютеров, а также мобильных устройств — такое ПО поможет создавать контент с точной привязкой к автору либо просматривать данные о создателях контента.

Если EXIF-данные файлов в основном содержат сведения об апертуре и скорости затвора, то новый стандарт записывает и подробную информацию о создании файла, включая то, как именно он был создан и отредактирован. Ожидается, что эти метаданные скоро можно будет посмотреть в социальных медиа, редакторах изображений и на новостных сайтах.

Стандарт C2PA является результатом сотрудничества между CAI и партнёрами включая Microsoft, Sony, Intel, Twitter, Nikon, а также известные международные издания. Располагая набором программных инструментов любая медиаплатформа может интегрировать код в свой сайт для того, чтобы любой смог просмотреть данные об изображении.

Главная цель CAI — борьба с дезинформацией в Сети. При этом бенефициарами новой системы могут стать и авторы контента, чья работа украдена и выставлена на продажу — с развитием рынка NFT это превратилось в большую проблему. Известно, что CAI заинтересовались и компании — операторы нейросетей и подобных систем. Интеграция метаданных в созданные компьютером изображения позволит отличить их от оригинальных творений людей. В Adobe утверждают, что в отличие от EXIF, новые метаданные намного труднее удалить и даже после удаления их довольно легко восстановить с помощью сервисов Adobe.

В компании уверены, что люди с недобрыми намерениями всегда смогут найти способ обмануть других, но среднестатистические пользователи наконец начнут получать больше информации о происхождении снимков. Теперь главным вызовом для компании является повсеместное внедрение технологии — чем больше крупных игроков медиасферы будут принимать её на вооружение, тем выше вероятность того, что люди будут получать достоверную информацию. Подробнее с инструментами можно ознакомиться на одном из сайтов Adobe.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
TrendForce: квартальные продажи серверных SSD взлетели на 63 %, а QLC всё чаще идёт на замену HDD 46 мин.
Super Flower представила блок питания ATX на 2800 Вт — к нему можно подключить четыре RTX 4090 47 мин.
Редакция ServerNews ищет авторов новостей 2 ч.
Asus представила первые видеокарты серии Prime — они соответствуют требованиям Nvidia SFF-Ready 2 ч.
AMD представила чипсеты X870 и X870E, и пообещала выпускать новые чипы для Socket AM5 после 2027 года 2 ч.
Видеокарта AMD Radeon Pro W7900 в новом исполнении подешевела и стала двухслотовой 3 ч.
Новая статья: Почему 48 Гбайт памяти — это не страшно: обзор Patriot Viper Elite 5 RGB TUF Gaming Alliance DDR5-6600 2×24 Гбайт 12 ч.
Apple втихую поменяла характеристики новых iPad Air: у процессора M2 «пропало» графическое ядро 13 ч.
Китайский зонд «Чанъэ-6» прилунился для первого в истории сбора грунта с обратной стороны Луны 14 ч.
Nvidia будет ежегодно выпускать новых архитектуры для ИИ-ускорителей 15 ч.