Сегодня 20 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

«Яндекс Роботикс» и «Яндекс Лавка» запустили первый роботизированный даркстор в Москве

«Яндекс Роботикс» и «Яндекс Лавка» запустили первый роботизированный даркстор (локальный склад для товаров) в Москве, сообщает ТАСС со ссылкой на информацию «Яндекса».

 Источник изображения: ТАСС

Источник изображения: ТАСС

В так называемой «робозоне», занимающей 28 % площади складского помещения, разместили 84 стеллажа и 12 автономных мобильных роботов (AMR). Один и тот же товар может быть размещён на нескольких стеллажах в разных сочетаниях, что позволяет хранить на той же площади на 15 % больше товаров, сообщили в «Яндекс Роботикс».

Работу мобильных роботов координирует система управления роботами Yandex RMS, разработанная «Яндекс Роботикс». «Роботы доставляют стеллажи с нужными товарами к сотрудникам. Это позволяет ускорить процесс комплектации заказов более чем на 30 % во всём дарксторе и снижает физическую нагрузку на сотрудников», — рассказали в компании.

После оформления клиентом заказа система управления складом (WMS, Warehouse Management System) «Яндекс Лавки» анализирует его и распределяет задачи. Сборку скоропортящихся и замороженных продуктов выполняют сотрудники. Если в заказе есть снеки, сладости и другие товары длительного хранения, WMS передаёт задачу в систему Yandex RMS, которая предложит оптимальный маршрут и направит AMR к нужным стеллажам. Ежедневно мобильные роботы обрабатывают около 40 % ассортимента «Яндекс Лавки».

К середине 2026 года компания планирует запуск ещё пяти автоматизированных дарксторов в Москве и Санкт-Петербурге. В дальнейшем часть новых дарксторов «Яндекс Лавки» сразу получит «робозоны».

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Инженеры Apple усомнились в готовности новой Siri к весеннему запуску в iOS 26.4 33 мин.
Неактивные логины в X станут товаром на новом маркетплейсе 35 мин.
Исследование показало, что ИИ ускорил мышление подростков, но есть одна проблема 37 мин.
Ускорителей хватит на всех — Alibaba Aegaeon оптимизировал обработку ИИ-нагрузок, снизив использование дефицитных NVIDIA H20 на 82 % 5 ч.
Microsoft исправила критическую уязвимость ASP.NET Core, которая позволяла красть секретные данные и ломать серверы 12 ч.
Google свернула проект Privacy Sandbox после шести лет разработки 19-10 05:43
Новая статья: Ghost of Yotei — месть, расцветшая с сакурой. Рецензия 19-10 00:02
Новая статья: Gamesblender № 748: подробности PS6 и новой Xbox, «вселенная ужасов» Tencent и юбилей Serious Sam 2 18-10 23:35
Twitch анонсировал двухформатные эфиры, функции с ИИ и новые средства монетизации 18-10 17:54
Microsoft научила Paint в Windows 11 генерировать анимации и редактировать изображения с помощью ИИ 18-10 16:10