Продажи смарт-очков Ray-Ban Meta✴ превысили 1 млн единиц, что делает их наиболее популярным продуктом в сегменте умных очков без дисплея, сообщила исследовательская компания Counterpoint Research.
Источник изображения: Ray-Ban
Ray-Ban Meta✴ стали первыми смарт-очками на платформе для умных очков Qualcomm AR1 Gen 1 с нейропроцессором Hexagon NPU третьего поколения, которая также поддерживает быстрое беспроводное соединение с помощью Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3. Спецификации устройства также включают 32 Гбайт встроенной памяти, 12-мегапиксельную RGB-камеру и пять микрофонов и два динамика. За питание отвечает аккумулятор на 160 мА·ч, встроенный в дужку, который можно подзаряжать с помощью футляра с батареей ёмкостью 3034 мА·ч. При этом Ray-Ban Meta✴ имеют небольшой вес (49 г), обеспечивая комфортное ношение в течение длительного времени.
Согласно данным сервиса BoM Analysis Service компании Counterpoint Research, при цене $299 себестоимость изготовления базовой версии Ray-Ban Meta✴ составляет почти $135, что означает валовую прибыль для EssilorLuxottica и Meta✴ в размере 46,5 %. Доля Qualcomm AR1 Gen 1, механических деталей и батареи составляют 37,7 %, 13,9 % и 5,6 % в общей себестоимости производства соответственно.
Источник изображения: Counterpoint Research
Несмотря на отсутствие дисплея, который обычно занимает значительную долю в себестоимости, Ray-Ban Meta✴ обеспечивают дружественный интерактивный опыт благодаря использованию ИИ-функции Meta✴ AI.
Как отметили аналитики Counterpoint Research, успех Ray-Ban Meta✴ вдохновляет отрасль на разработку лёгких смарт-очков с использованием ИИ на устройстве и в облаке для предоставления интерактивных услуг. Сообщается, что некоторым конкурентам удалось снизить вес носимого устройства до менее 40 г, а также обеспечить приемлемую розничную цену, как у Ray-Ban Meta✴.
«Есть основания полагать, что этот тип дизайна постепенно станет ключевым для сегмента умных носимых устройств», — сообщила Counterpoint Research. Также аналитическая компания ожидает, что всё больше AR- и смарт-очков будет использовать платформы AR Qualcomm, реализуя растущие возможности ИИ для различных сценариев применения.