ChatGPT и другие чат-боты с искусственным интеллектом меняют мир, в том числе влияя на речь современного человека. К таким выводам пришли немецкие учёные в своём недавнем исследовании — они предупредили об угрозе утраты языкового и культурного разнообразия.
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com
Группа исследователей из Института развития человека имени Макса Планка опубликовала предварительную, нерецензированную версию работы. Они обнаружили, что слова, часто употребляемые ChatGPT, стали всё чаще появляться и в человеческой речи с момента появления популярного ИИ-чат-бота в 2022 году. В список «слов GPT» попали такие, как «понимать», «гордиться», «быстрый», «тщательный» и самое популярное — «вникать». Учёные проанализировали 360 445 академических выступлений на YouTube и 771 591 выпуск подкастов, и пришли к выводу, что слова вроде «вникать», «быстрый», «тщательный» и «запрос» действительно стали употребляться чаще в аудио- и видеоконтенте на самые разные темы.
Авторы исследования не оценивают, является ли эта перемена положительной или отрицательной, но обнаруженные факты, по их мнению, дают повод задуматься о том, существует ли у больших языковых моделей собственная культура, способная влиять на формирование человеческой. Взаимодействие человека и ИИ может иметь долгосрочные последствия для языковых практик обеих сторон. Учёные предупреждают: такой механизм способен привести к формированию «замкнутой петли культурной обратной связи, в которой культурные аспекты циркулируют в обе стороны между людьми и машинами». При достаточно длительном воздействии и широком охвате это может способствовать культурной однородности.
«Если системы ИИ начнут непропорционально отдавать предпочтение определённым культурным аспектам, это может ускорить разрушение культурного разнообразия. Угрозу усугубляет тот факт, что будущие модели ИИ будут обучаться на данных, в которых всё сильнее доминируют те же шаблоны, заданные ИИ и усиленные человеком, что приводит к самовоспроизводящемуся циклу. <…> По мере монополизации определённых языковых структур возрастает риск краха модели, обусловленный новым фактором: даже включение человека в процесс обучения может не обеспечить необходимого разнообразия данных», — говорится в исследовании.
