Компания Google представила модель Gemini 3.1 Pro — обновлённую версию дебютировавшей в ноябре Gemini 3 Pro, которая ориентирована на задачи повышенной сложности в науке, инженерии и прикладных исследованиях. Сама Google говорит, что свежая модель предназначена «для задач, где простого ответа недостаточно».
Источник изображений: Google
Это первая для Google модель с номером x.1 — в двух предыдущих поколениях обновление модели обозначалось как x.5, например, Gemini 2.5 Pro была анонсирована в марте 2025-го. Причину таких изменений в компании не раскрыли, но можно предположить, что дело в масштабах обновления.
Google заявляет, что Gemini 3.1 Pro «представляет собой шаг вперёд в области базового мышления». Новая модель лучше справляется с решением сложных задач. В бенчмарке ARC-AGI-2, который оценивает способность модели решать совершенно новые для неё логические задачи ез опоры на шаблоны, Gemini 3.1 Pro достигла результата в 77,1 %. Это более чем в два раза превышает показатель модели Gemini 3 Pro.
В Google позиционируют 3.1 Pro как инструмент для задач, где требуется не просто ответ, а многоэтапный анализ. В числе примеров — визуальное объяснение сложных тем, синтез разрозненных данных в единую картину и поддержка креативных проектов. Модель также способна генерировать анимированную SVG-графику по текстовому запросу. Такие файлы создаются в виде кода, а не видео, что позволяет сохранять масштабируемость и малый размер.
Все желающие уже могут ознакомиться с Gemini 3.1 Pro в приложении и веб-версии Gemini. Платные пользователи на тарифах Google AI Pro и Ultra получат повышенные лимиты, а также им новая модель будет доступна через сервис NotebookLM. Разработчики и корпоративные клиенты могут использовать 3.1 Pro через Gemini API в Google AI Studio, Gemini CLI, платформу Google Antigravity и Android Studio. Корпоративные клиенты могут протестировать модель в Vertex AI и Gemini Enterprise.
Gemini 3.1 Pro пока что распространяется в предварительной версии, чтобы «проверить обновления и продолжить дальнейшие усовершенствования в таких областях, как амбициозные агентские рабочие процессы, прежде чем мы скоро сделаем её [модель] общедоступной».