Shutterstock запустил ИИ-инструмент для генерации изображений по текстовому описанию

В прошлом году фотобанк Shutterstock и компания Open AI объявили о партнёрстве, в рамках которого последняя планировала интегрировать в фотосервис свою ИИ-модель DALL-E 2 для генерации изображений по текстовому описанию. Теперь же было объявлено, что пользователи онлайн-платформы для дизайнеров Creative Flow от Shutterstock смогут генерировать изображения по текстовому описанию, используя для этого инструмент на основе DALL-E 2.

Ключевая особенность нового инструмента, который, похоже, не имеет названия, заключается в том, что сгенерированные ИИ изображения можно будет лицензировать. Это важно, поскольку один из крупнейших конкурентов Shutterstock в лице платформы Getty Images в настоящее время ведёт судебное разбирательство по поводу изображений, созданных с помощью генеративного алгоритма Stable Diffusion от компании Stability AI. Поводом для иска стало использование разработчиками для обучения своего алгоритма изображений, размещённых на платформе Getty Images.

Другими словами, сервис Shutterstock не только намерен использовать возможности нейросетей для генерации картинок, но и наделять авторскими правами созданный таким образом контент. Этим решением сервис ставит себя в оппозицию Getty Images, владельцы которого выступили на стороне авторов контента, недовольных тем, что их работы используются для обучения генеративных нейросетей. Хотя Stability AI получила значительное финансирование, по состоянию на эту неделю Open AI значительно превосходит её в этом плане. В 2019 году Microsoft инвестировала в Open AI $1 млрд и на днях софтверный гигант объявил, что намерен вложить ещё миллиарды.

Помимо партнёрства с Open AI, Shutterstock также недавно объявил о сотрудничестве с Meta✴ Platforms, владельцем Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp. В рамках этого сотрудничества Meta✴ будет использовать фото- и другие медиатеки Shutterstock для создания наборов данных для обучения собственных ИИ-алгоритмов. В конечном счёте можно ожидать появления новых инструментов на основе генеративных нейросетей.