Сегодня 25 сентября 2017
18+
Главные новости

И снова страсти по термопасте: Core i7-8700K придётся «скальпировать» для лучшего разгона

Недавно мы сообщали о перспективе выхода на рынок массовых восьмиядерных процессоров Intel. Однако прежде чем они появятся на виртуальных прилавках интернет-магазинов, пройдёт ещё немало времени. Гораздо ближе к потребителю шестиядерные Coffee Lake-S во главе с оверклокерским CPU Core i7-8700K. По умолчанию данная модель работает на частотах от 3,8 до 4,7 ГГц, однако разблокированный на повышение множитель оставляет поле для экспериментов.

В лаборатории китайского «железячного» ресурса Expreview уже успели протестировать новый процессор LGA1151 на предмет разгона. Напомним, что его четырёхъядерный предшественник — Core i7-7700K — зарекомендовал себя не с лучшей стороны из-за скачкообразного повышения тепловыделения и случаев перегрева без какого-либо разгона. Опыт китайских коллег показал, что Core i7-8700K также «тяжёл на подъём», причём дело даже не в необходимости поднятия напряжения сверх допустимого, а в перегреве процессора уже при повышении частоты до 4,8 ГГц.

Core i7-8700 — ближайший родственник i7-8700K

Core i7-8700 — ближайший родственник i7-8700K

Из-за подписанного соглашения о неразглашении (NDA) или вследствие иных причин в Expreview решили не делиться с общественностью фотографиями и скриншотами, так что придётся поверить источнику на слово. Китайцы отмечают, что ни 4,8 ГГц, ни 5 ГГц не являются пределом для самого кристалла Intel Core i7-8700K: разгон искусственно сдерживается применением термопасты с невысокой теплопроводностью. Её замена на жидкий металл и установка воздушного суперкулера либо СЖО способны значительно повлиять на результаты. Тем не менее даже удачные экземпляры старшего представителя семейства Coffee Lake-S вряд ли будут проходить тесты на значительно более высокой частоте, чем 5 ГГц. Всему виной «шестиядерность» Core i7-8700K, да и видавший виды 14-нм техпроцесс Intel, похоже, не рассчитан на 5,5+ ГГц без экстремальных средств охлаждения CPU.

Core i7-7740X: Kaby Lake для платформы LGA2066 без защитной крышки

Core i7-7740X: Kaby Lake для платформы LGA2066 без защитной крышки

Исходя из вышесказанного, процессор Core i7-8700K вполне может оказаться головной болью для своего владельца, поэтому многие предпочтут ему более скромные по части производительности и не такие дорогие решения Core i7-8700 (без суффикса K), Core i5-8600K (без встроенной «печки» — Hyper-Threading), не говоря уже о старших CPU Ryzen для платформы AM4.

Источники:

Новая версия характеристик GeForce GTX 1070 Ti: «почти GTX 1080»

Недавно мы сообщали о намерениях компании NVIDIA и её AIB-партнёров по выпуску видеокарты, которая стала бы в достаточной мере привлекательной альтернативой Radeon RX Vega 56. Сегодня, вопреки первоначальным планам AMD, модель с индексом 56 продаётся на 25 % дороже — по ценам от $500/€500. Однако так будет не всегда, и у Санта-Клары имеется план «Б» на случай, если геймеры будут слишком активно разбирать карты RX Vega 56 с прилавков. Против последних NVIDIA собирается выставить GeForce GTX 1070 Ti — довольно «шустрый» адаптер на одной из версий 16-нм чипа Pascal GP104.

NVIDIA GP104-400 — основа GeForce GTX 1080

NVIDIA GP104-400 — основа GeForce GTX 1080

Поначалу ходили слухи, что для GTX 1070 Ti будет использоваться аналог GPU мобильного графического ускорителя GeForce GTX 1070 (N17E-G2), содержащий в числе прочего 2048 потоковых процессоров и 128 текстурных блоков. Китайский ресурс MyDrivers изложил свою версию характеристик GeForce GTX 1070 Ti, в которой у новой модели больше структурных блоков — 2432 шейдерных и 152 текстурных. Это означает, что даже небольшой разгон графического ядра GTX 1070 Ti — на 5–6 % — способен уравнять чистую производительность данной видеокарты (в Тфлопс) с показателями GTX 1080.

ASUS ROG Strix GeForce GTX 1080 OC

ASUS ROG Strix GeForce GTX 1080 OC

Конечно, NVIDIA не стала бы слишком близко подпускать GeForce GTX 1070 Ti к GeForce GTX 1080: не те нынче времена для игровых карт, чтобы младшая модель в разгоне догоняла старшую. Ради ограничения потенциала GTX 1070 Ti, согласно интернет-изданию MyDrivers, вместо чипов буферной памяти GDDR5X с пропускной способностью 10–11 Гбит/с на контакт будут использоваться более дешёвые GDDR5 (8 Гбит/с). Ещё одним ограничением относительно GTX 1080 будет boost-частота ядра, которая вместо 1733 МГц составит 1683 МГц. Тепловой пакет GeForce GTX 1070 Ti, скорее всего, будет на уровне старшей модели, а именно 180 Вт. С другими характеристиками готовящейся новинки можно ознакомиться в нижеприведённой таблице.

Модель/хар-киЯдро (SP/TMU/ROP)Шина памяти, битТип памятиОбъём памятиЧастотыЦена в США
GeForce GTX 1080 Ti 3584/224/88 384 GDDR5X 11 Гбайт 1480–1582/11 000 от 710
GeForce GTX 1080 2560/160/64 256 GDDR5X 8 Гбайт 1607–1733/10 000–11 000 от 520
GeForce GTX 1070 Ti 2432/152/64 256 GDDR5 8 Гбайт 1607–1683/8000 ~450–460
GeForce GTX 1070 1920/120/64 256 GDDR5 8 Гбайт 1506–1683/8000 от 415

Более тесное соседство GTX 1070 Ti с GTX 1080, нежели с GTX 1070, по показателям производительности не помешает NVIDIA оценить новую видеокарту ближе к последней. В первоисточнике названы суммы 3499 юаней за GeForce GTX 1070 Ti и 3999 юаней за GeForce GTX 1080 — соответственно, исходя из 14,3-процентной ценовой разницы, стоит ориентироваться на стоимость GTX 1070 Ti в районе $455 для рынка США и 28 260 руб. для российского рынка.

MSI GeForce GTX 1080 Gaming X 8G

MSI GeForce GTX 1080 Gaming X 8G

Источники:

Core i9-7980XE: 18-ядерный флагман Intel подвергся тестированию

Компания Intel возлагает большие надежды на 18-ядерный процессор Core i9-7980XE для HEDT-платформы LGA2066, релиз которого должен состояться уже в следующий понедельник, наряду с 14-ядерным Core i9-7940X и 16-ядерным Core i9-7960X. Топовое решение работает на частотах от 2,6 до 4,2 ГГц (4,4 ГГц с технологией Turbo Boost Max 3.0), содержит 24,75 Мбайт разделяемого кеша третьего уровня, четырёхканальный контроллер памяти DDR4-2666 и 44 линии PCI Express 3.0. Цены на Intel Core i9-7980XE будут начинаться с $1999 — суммы, которой достаточно для покупки двух 10-ядерных процессоров Core i9-7900X или пары 16-ядерных AMD Ryzen Threadripper 1950X.

Опытный образец Core i9-7980XE попал в руки одному из корейских энтузиастов, который впоследствии поделился результатами тестирования данного CPU на форуме Coolenjoy. Для опытов использовались материнская плата ASUS ROG Rampage VI Apex (версия UEFI 0304) на базе связки компонентов Intel LGA2066/X299, видеокарта GeForce GTX 1080 Ti и 32-Гбайт (4 × 8 Гбайт) комплект оперативной памяти G.Skill Trident Z DDR4-3200. Последний работал на эффективной частоте 3600 МГц с таймингами 15-15-15-35 и Command Rate 2T.

Производительность семпла Intel Core i9-7980XE сравнивалась с таковой у вышеупомянутых Core i9-7900X и Ryzen Threadripper 1950X, а также других мощных настольных процессоров. Новый CPU лучше остальных справился с прохождением тестов wPrime 32M и wPrime 1024M, затратив на вычисления всего 2,111 с и 41,203 с соответственно.

Однопоточная производительность во встроенном тесте утилиты CPU-Z у Core i9-7980XE вполне прогнозируемо оказалась на уровне Core i7-7820X и Core i9-7900X. Преимущество над Ryzen Threadripper 1950X в многопоточном режиме составило 2190,4–2224,3 очка или 24–24,4 %.

Встроенный бенчмарк архиватора 7-Zip оценил 18-ядерный Core i9-7980XE в 102 681 MIPS. Отметим, что данный процессор первым из настольных пересёк отметку в 100 тыс. MIPS без учёта возможного разгона. Ближайшим конкурентом флагмана снова выступил 16-ядерный Threadripper 1950X.

Относительно небольшое преимущество у Core i9-7980XE над старшим процессором AMD в 3DMark (показатель Physics). Полагаем, что во многих играх относительно низкая номинальная частота новичка (2,6 ГГц) не позволит ему опередить четырёх- и шестиядерные модели CPU LGA1151, в частности Core i7-8700K и Core i7-7700K.

Наконец, в Cinebench R15 процессор Core i9-7980XE уверенно превзошёл Ryzen Threadripper 1950X: 4204 очка против 3065–3069. Остальные конкуренты остались далеко позади. Однопоточная производительность опытного образца оказалась на уровне серийных Core i7-7820X и Core i9-7900X — 196 очков.

Здесь AMD самое время анонсировать планы по выпуску настольных аналогов 32-ядерных CPU EPYC, но, кажется, если это и произойдёт, то не раньше следующего года.

Источники:

Google купила часть HTC за 1,1 миллиарда долларов США

Как и ожидалось, компания Google сегодня, 21 сентября, объявила о заключении соглашения по приобретению части бизнеса тайваньского производителя смартфонов HTC.

По условиям договора, в Google перейдёт команда специалистов HTC, которые в числе прочего участвовали в разработке смартфонов Pixel. Кроме того, поисковый гигант получит неисключительную лицензию на определённые разработки тайваньской компании.

Сделка, как ожидается, позволит Google укрепить позиции на рынке мобильных устройств. Специалисты HTC, в частности, помогут Google в разработке инновационных продуктов, которые увидят свет в течение ближайших лет.

Сумма сделки составила 1,1 миллиарда долларов США наличными. Завершить её планируется в начале следующего года после получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Соглашение с Google должно помочь тайваньской компании в улучшении финансовых показателей. HTC сохранит собственный бренд и продолжит выпуск смартфонов. Так, до конца текущего года компания намерена анонсировать как минимум три новых аппарата: они фигурируют под кодовыми именами Ocean Master, Ocean Harmony и Ocean Lite.

Кроме того, продажа части активов поможет HTC сосредоточить усилия на направлении виртуальной реальности (VR), которое включает шлем HTC Vive. 

Нужно отметить, что ранее Google уже предпринимала попытки развития бизнеса гаджетов за счёт приобретения активов сторонних компаний. Так, в 2012 году поисковый гигант купил бизнес Motorola по выпуску сотовых аппаратов. Приобретение Motorola Mobility обошлось Google в $12,5 млрд. А спустя примерно два года, в начале 2014-го, соответствующее подразделение было перепродано китайской Lenovo. Сумма сделки составила уже $2,91 млрд.

Насколько успешной окажется нынешняя сделка, покажет время. Между тем уже на 4 октября компания Google наметила презентацию новых продуктов. Ожидается анонс смартфонов Pixel нового поколения, хромбука премиум-класса Pixelbook и ряда других новинок.

Источники:

GlobalFoundries подтвердила: AMD тоже будет выпускать 12-нм продукты

Как нам давно известно, компания GlobalFoundries приняла решение пропустить техпроцесс с нормами 10 нм. Это косвенно отражено во всех публично обнародованных планах компании AMD. Продуктов AMD в сегменте графики и центральных процессоров с нормами 10 нм попросту нет, тогда как 14-нм и 7-нм присутствуют в полном составе. Также это означает, что новинок AMD с использованием новых и более передовых техпроцессов придётся ждать до начала 2019 года, а то и до его середины. Некоторым утешением может служить выход решений на обновлённом 14-нм техпроцессе, но всегда хочется чуда. И ведь бывает, что чудеса случаются, особенно на Новый год.

Производственный комплекс GlobalFoundries Fab 8. Фото FinanceFeeds.net

Производственный комплекс GlobalFoundries Fab 8. Фото FinanceFeeds.net

Некоторое время назад начали появляться робкие слухи, что на январской выставке-шоу CES 2018 в Лас-Вегасе компания AMD может всех нас удивить. Может так статься, что компания принесёт под ёлочку 12-нм графические процессоры. Это было бы неудивительно, поскольку NVIDIA уже приступила к выпуску 12-нм GPU Volta на мощностях тайваньской компании TSMC. Но одного успеха конкурента мало. Необходимо, чтобы производственный партнёр AMD — компания GlobalFoundries — смог выпускать соответствующие решения. Сегодня этот «пазл» сложился! Компания GlobalFoundries официально объявила о доступности техпроцесса с нормами 12 нм и транзисторами FinFET.

Техпроцесс 12LP FinFET (Leading-Performance) по сравнению с актуальным техпроцессом GlobalFoundries с нормами 14 нм и транзисторами FinFET позволит на 15 % повысить плотность размещения транзисторов на кристалле и более чем на 10 % улучшить производительность чипов. Это будет техпроцесс не хуже других 12-нм техпроцессов (прозрачный намёк на TSMC, с которой AMD больше не работает). Выпуском решения на базе технологии 12LP FinFET займётся завод GlobalFoundries в США (Fab 8).

Перспективный план AMD в области графических архитектур и технологических процессов

Перспективный план AMD в области графических архитектур и технологических процессов

О планах AMD использовать в своих разработках технологию 12LP FinFET заявил в пресс-релизе главный технолог компании Марк Пейпермастер (Mark Papermaster). «Мы с удовольствием расширим наше длительное сотрудничество с GlobalFoundries в качестве главного потребителя их нового техпроцесса 12LP». «Мы с волнением воспринимаем работу с техпроцессом GlobalFoundries 12LP как часть нашей концентрации над ускорением наших продуктов и технологических инициатив».

Эволюция AMD Zen

Эволюция AMD Zen

В общем случае техпроцесс 12LP предназначен для выпуска решений для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта, виртуальной реальности, графических процессоров, производительных смартфонов и сетевой инфраструктуры. Отдельно компания видит техпроцесс 12LP в качестве основы для производства автомобильной электроники и аналоговых полупроводников, включая высокочастотные радиокомпоненты с частотами выше 6 ГГц. Для этого компания проведёт сертификацию техпроцесса в рамках стандарта Automotive Grade 2. Техпроцесс 12LP дополнит техпроцесс 12FDX, хотя в отличие от последнего 12LP не будет использовать пластины FD-SOI, а обычный монолитный кремний.

Источник:

«Планшет Чубайса» возвращается: E Ink ожидает поставки пластиковых экранов

Если вы слышали о «планшете Чубайса», то наверняка вспомните о компании Plastic Logic. Изначально это британская компания, которая в начале 2000-х годов получила лицензию на структуру тонкоплёночных транзисторов компании Lucent Technologies (в оригинале — Bell Labs). Точнее, оригинальная лицензия в 2000 году была передана американской тогда ещё компании E Ink и позже перенаправлена в компанию Plastic Logic.

Предполагалось, что Plastic Logic начнёт производство гибких пластиковых подложек на OTFT-панелях (органические TF-транзисторы) для компании E Ink. Для этого компания начала строить завод в Дрездене, для чего привлекла $100 млн инвестиций. Но с определённого момента оказалось, что созданная в компании технология в случае массового производства не работает — очень большой уровень брака. К 2010 году стало понятно, что компания Plastic Logic на грани закрытия, но тут подоспело РОСНАНО.

Благодаря значительным инвестициям в сомнительного партнёра Plastic Logic не утонула и смогла продержаться ещё почти три года! Потом проект закрыли и вспомнили о нём лишь в 2016 году с идеей реструктуризировать долги и подключить к этой бездонной яме китайцев. Но дальше сообщений о намерениях дело не пошло, пока на днях Plastic Logic не объявилась в виде немецкого подразделения Plastic Logic Germany. Судя по наполнению сайта, Plastic Logic Germany считает себя правопреемницей британской компании, но начинает свою медийную жизнь с чистого листа — на сайте только два пресс-релиза за текущий год. Так или иначе, завод в Дрездене построен и он, возможно, готов выпускать гибкие экраны для компании E Ink.

О намерении возобновить работу с Plastic Logic сообщила сама компания E Ink Holdings. В пресс-релизе компании сообщается, что прежний договор пересмотрен и заключено новое соглашение о поставках. В Plastic Logic и E Ink Holdings рассчитывают поднять сотрудничество на новый уровень, обещая лёгкие, надёжные и энергоэффективные экраны для носимой электроники в виде часов, бижутерии, мониторов состояния здоровья и других устройств, названия которым ещё даже не придуманы. Неужели в этот раз не обманут?

Электронный учебник Plastic Logic 100

Электронный учебник Plastic Logic 100

Источник:

«Яндекс» разработал собственную платформу для встраиваемых автомобильных систем

Команда разработчиков «Яндекса» объявила о создании программной платформы для мультимедийных систем автомобилей. Новинка получила название «Яндекс.Авто». Она будет встраиваться в машины при производстве, а первые автомобили с такой системой появятся в продаже уже этой осенью.

«Яндекс.Авто» представляет собой комплекс полезных для водителей сервисов с голосовым управлением. В состав платформы включены «Яндекс.Навигатор», «Яндекс.Погода», «Яндекс.Пробки», «Яндекс.Музыка» с треками разных жанров, а также FM-радио и плеер для прослушивания музыки со смартфона или флеш-накопителя. Особенностью системы является интерфейс, разработанный специально для использования за рулём и устроенный так, что на экране можно работать сразу с несколькими сервисами — например, в одной части дисплея следить за подсказками навигатора, а в другой — выбирать радиостанцию или управлять поступающими на мобильный телефон вызовами.

Другой не менее интересной особенностью «Яндекс.Авто» является система информирования водителя о дорожных событиях (ДТП, ремонтные работы и т. д.), превышении скорости при движении по трассе, камерах видеонаблюдения и проч. Платформа анализирует в фоновом режиме данные, поступающие от сервисов (при этом не важно, активны они во встроенном устройстве или нет), и автоматически отображает на дисплее любую важную информацию. Так, «Яндекс.Погода» предупредит о резком похолодании или сильном ветре, а «Яндекс.Навигатор» — о камере или лежачем полицейском.

Наконец, третьей отличительной чертой представленной «Яндексом» платформы является поддержка голосовых команд. Достаточно сказать «Слушай, Яндекс, давай заедем на заправку» или «Включи "Авторадио"» — и система проложит маршрут или запустит соответствующую станцию. Кроме того, с помощью встроенного интернет-поиска она может отвечать на вопросы пользователя, например, «Яндекс.Авто» может рассказать, сколько часов ехать до Воронежа или какая погода в том или ином городе. За голосовое управление в машине отвечает комплекс речевых технологий Yandex SpeechKit.

В «Яндексе» намерены в будущем продолжать работу над расширением функциональных возможностей своей платформы для встраиваемых автомобильных систем. В планах компании — предоставлять водителям информацию не только от сервисов «Яндекса», но и от автомобильных систем. Например, «Яндекс.Авто» сможет сообщать, что пора долить масла или записаться на техобслуживание, а также посылать сигнал о проблеме, для которой на панели нет индикатора. «Здесь мы рассчитываем на сотрудничество с автопроизводителями — без данных от них не обойтись», — отмечают в компании.

Первыми автомобилями, в которые будет встроен «Яндекс.Авто», станут Toyota Camry Exclusive и Toyota RAV4. Они поступят в продажу в октябре. Также «Яндекс» подписал меморандумы о сотрудничестве с компаниями «Ягуар Ленд Ровер», «Форд Соллерс Холдинг» и «КАМАЗ». Кроме того, «Яндекс» готов предложить автопроизводителям и другое решение: отдельные компоненты «Яндекс.Авто» водитель может выводить на экран мультимедийной системы, подключая телефон с помощью USB-кабеля. Такая функция будет доступна в новых автомобилях Range Rover Velar в октябре.

Бортовой медиацентр RAV4 Exclusive, интегрированный с онлайновыми сервисами «Яндекса»

Бортовой медиацентр RAV4 Exclusive, интегрированный с онлайновыми сервисами «Яндекса»

Нужно отметить, что компания «Яндекс» и ранее сотрудничала с автомобильными брендами. Так, встроенные сервисы «Яндекса» уже можно встретить в некоторых автомобилях, продаваемых на российском рынке: это, в частности, кроссоверы Honda CR-V и Toyota RAV4 Exclusive, а также седан Toyota Camry.

А весной нынешнего года о планах использовать сервисы «Яндекса» в своих автомобилях объявил «АВТОВАЗ». Для мультимедийной системы Lada Connect планируется адаптировать такие интернет-сервисы, как «Яндекс.Навигатор», «Яндекс.Карты», «Яндекс.Пробки», а также «Яндекс.Музыка» и «Яндекс.Радио». 

Источник:

ИИ научили обнаруживать болезнь Альцгеймера за 10 лет до появления симптомов

Множество исследователей по всему миру разрабатывают методы раннего обнаружения болезни Альцгеймера — нейродегенеративного заболевания, которое является одной из главных причин слабоумия у пожилых людей и в конечном итоге приводит к потере памяти и когнитивных функций. Чем раньше удаётся найти признаки болезни, тем больше у человека остаётся времени на замедление её прихода, а также приведение в порядок всех личных финансовых и юридических вопросов.

Одни учёные фокусируются на анализах крови и спинномозговой жидкости, другие разрабатывают устройства для идентификации ранних признаков недуга. Исследователи из Университета Бари в Италии, в свою очередь, верят, что проблему может решить искусственный интеллект. Они создали алгоритм машинного обучения, способный выявить вызванные заболеванием крошечные структурные изменения в мозгу за 10 лет до появления симптомов.

Исследователи натренировали искусственный интеллект на основе 67 снимков МРТ (магнитно-резонансной томографии). 38 из них были снимками пациентов с болезнью Альцгеймера, 29 принадлежали здоровым людям. Сотрудники университета разделили снимки на небольшие области и заставили ИИ проанализировать нейронные связи между ними. Они обнаружили, что алгоритм был наиболее точен тогда, когда размер сравниваемых участков мозга равнялся 2250–3200 кубическим миллиметрам. Примерно такой же размер у анатомических структур, связанных с заболеванием — например, у миндалевидного тела и гиппокампа.

После этого они протестировали алгоритм посредством обработки снимков мозга 148 человек. На этот раз 48 снимков относились к пациентам с заболеванием Альцгеймера, ещё 48 — к людям с умеренными когнитивными нарушениями, которые в конечном итоге вылились бы в полноценную болезнь.

ИИ сумел диагностировать болезнь Альцгеймера в 86 % случаев. Что более важно, он смог обнаружить слабые когнитивные нарушения в 84 % случаев, что делает его потенциально полезным для раннего обнаружения заболевания.

К сожалению, исследователи получили доступ лишь к снимкам из базы данных Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера Университета Южной Калифорнии. Со временем система может стать достаточно точной и недорогой для того, чтобы превратиться в популярный инструмент для раннего поиска симптомов.

«Сегодня анализы спинномозговой жидкости и снимки головного мозга, созданные с использованием радиоактивных индикаторов, могут показать нам количество бляшек в мозгу и относительно точно спрогнозировать, у кого из пациентов есть риск развития болезни Альцгеймера через 10 лет, — заявила один из исследователей Марианна Ла Рокка (Marianna La Rocca). — Однако эти методы очень инвазивные, дорогостоящие и доступны только в узкоспециализированных центрах».

Источник:

По итогам года оперативная память подорожает минимум на 40 %

Бóльшая часть прошлого года была достаточно благоприятным периодом для покупки оперативной памяти теми, кому не хватало объёма RAM. А вот 2017-й ценами на DDR3L и DDR4 не порадовал. По этой причине сегодня как розничные покупатели, так и производители систем в сборе вынуждены либо ограничиваться меньшими объёмами заказов памяти, либо переносить приобретение модулей и комплектов RAM на более поздние сроки.

Модуль DIMM DDR4

Модуль DIMM DDR4

Прежде мы приводили аналитические выкладки компании IC Insights, согласно которым в первом полугодии средняя отпускная цена микросхем оперативной памяти выросла на 45 %, а прогноз на конец года содержал ещё более пугающую цифру — 63 %. Предпосылки к дальнейшему росту цен, очевидно, были (преобладание спроса над предложением, низкая конкуренция на рынке), однако в обновлённом прогнозе аналитики IC Insights уже не уверены в том, что тенденция к росту сохранится. Компания предсказывает подорожание чипов оперативной памяти к концу года с 1 января «более чем на 40 %». При желании это можно воспринять и как 400 %, но поскольку предыдущее значение было значительно выше (63 % на конец года), то можно сделать вывод, что рост отпускных цен будет минимальным или прекратится вовсе.

Средняя отпускная цена оперативной памяти с июля 2016 г. по июль 2017 г. (IC Insights)

Средняя отпускная цена чипа оперативной памяти с июля 2016 г. по июль 2017 г. (IC Insights)

Следующий график демонстрирует, что производители RAM — главным образом Samsung, SK Hynix и Micron — в прошлом году своими грамотными действиями смогли избежать удешевления памяти до уровня 2012 года, когда модулями по бросовым ценам не запасался только ленивый. Сегодня крупные игроки рынка склонны скорее удерживать высокие цены, чем наращивать объёмы выпуска микросхем и модулей, ведь существует риск, что инвестиции в дополнительные производственные мощности не окупятся. В прошлые годы, когда количество компаний, изготавливающих чипы и модули оперативной памяти, было в разы больше, поддерживать высокую стоимость RAM крупнейшим производителям было проблематично.

Средняя отпускная цена оперативной памяти с января 2012 г. по февраль 2017 г. (WSTS, IC Insights)

Средняя отпускная цена чипа оперативной памяти с января 2012 г. по февраль 2017 г. (WSTS, IC Insights)

Пока цены не пошли вниз, финансовые отделы ведущих компаний заняты подсчётом прибылей. Так, согласно IC Insights, в марте-мае Micron реализовала микросхем и модулей оперативной памяти на сумму $5,57 млрд, при этом прибыль составила $1,65 млрд. Ещё успешнее сработала SK Hynix: при выручке $5,94 млрд чистая прибыль южнокорейской компании достигла $2,19 млрд.

Источники:

Подробности о сердце iPhone X — чипе A11 Bionic

Одним из самых важных новшеств двухчасовой презентации iPhone X была не столько говорящая какашка, сколько однокристальная система нового поколения с 4,3 млрд транзисторов — A11 Bionic, — с помощью которой такая передовая технология стала возможной. Ну а если серьёзно, то в беседе с журналистами Mashable главный маркетолог Apple Фил Шиллер (Phil Schiller) отметил, что в настоящее время основным новшеством каждого нового поколения продуктов компании являются чипы.

A11 Bionic стал следующим важным шагом Apple по пути вертикальной интеграции продуктов для полного контроля над всеми аспектами своих устройств. Старший вице-президент подразделения аппаратных технологий Apple Джони Сруджи (Johny Srouji) отметил: «Проектирование наших собственных кристаллов началось примерно десять лет назад, потому что это наилучший способ создать по-настоящему оптимизированные с аппаратной и программной сторон продукты Apple».

Он также подчеркнул, что на разработку новых чипов у Apple уходит порядка трёх лет, так что A11 Bionic начал создаваться ещё во времена выхода на рынок смартфона iPhone 6 и чипа A8. Во время этого цикла планы могут несколько корректироваться в соответствии с запросами команды разработчиков продуктов под руководством Джонатана Айва (Jonathan Ive). Но именно три года назад было сделано решение о добавлении на кристалл нейронного движка для ускорения вычислений в области искусственного интеллекта.

Обновлённые ядра CPU на общей площади кристалла A11: 2 высокопроизводительных и 4 энергоэффективных

Обновлённые ядра CPU на общей площади кристалла A11: 2 высокопроизводительных и 4 энергоэффективных

Разумеется, каждое поколение чипов Apple разрабатывается на основе предыдущих наработок, но некоторые блоки перерабатываются полностью. Например, два высокопроизводительных ядра CPU от A10 Fusion получили небольшое обновление, а количество энергоэффективных ядер было удвоено (в A11 их стало четыре), появилась возможность задействовать от одного до всех шести ядер одновременно. Благодаря этим оптимизациям и новому 10-нм техпроцессу блок CPU в A11 Bionic стал потреблять меньше энергии, чем аналогичный в A10, несмотря на то, что высокопроизводительные ядра теперь на 25 % мощнее, а энергоэффективные — на 70 %.

Как можно видеть, немалую площадь A11 Bionic занимает процессор обработки изображений

Как можно видеть, немалую площадь A11 Bionic занимает процессор обработки изображений

Другим важным новшеством стал существенно более мощный специализированный процессор обработки изображений, который позволяет добиться более качественной цветопередачи камеры, улучшенного шумоподавления при недостатке света, а также ускорить различные эффекты вроде студийного освещения в новом портретном режиме. Благодаря этому новому блоку ISP впервые на рынке смартфонов стала возможна запись видео в разрешении 4K при 60 кадрах/с или 1080p при 240 кадрах/с.

Многие годы Apple использовала в своих однокристальных системах графику Imagination Tecnologies — последним примером стал 6-ядерный ускоритель PowerVR GT7600. Но в A11 компания приняла решение интегрировать спроектированный собственными силами блок GPU. Этот трёхъядерный GPU, по словам Apple, на 30 % мощнее использовавшегося в A10 Fusion блока от Imagination, а при прежней производительности потребляет вдвое меньше энергии. Ускоритель оптимизирован для наилучшей работы с низкоуровневым графическим API Metal 2 и, по словам Apple, позволяет создавать игры консольного класса.

Джони Сруджи отметил, что компания уже 30 лет придерживается принципа, согласно которому в тех областях, где она считает возможным внедрить новации, она старается создавать собственные решения: однокристальная система, CPU, ISP, дисплей и так далее. Следующим шагом в этом направлении стал GPU, благодаря чему Apple теперь может полностью контролировать графику на своих iOS-платформах: начиная от аппаратной части до компиляторов, языков программирования, библиотек и операционной системы. Всё это создаётся, чтобы работать в единой оптимальной связке.

Новый разработанный в недрах Apple графический ускоритель на фоне общей площади кристалла A11

Новый разработанный в недрах Apple графический ускоритель на фоне общей площади кристалла A11

Совершенно новым блоком для ускорения специфических задач стал двухъядерный нейронный движок с производительностью 600 млрд операций в секунду. Он эффективно справляется с задачами матричного умножения и вычислений с плавающей запятой и используется для ускорения специфических алгоритмов, связанных с машинным обучением, вроде Face ID, Animoji, дополненной реальности, студийного освещения при портретной съёмке и многого другого. Создан он для эффективной работы с ИИ-библиотекой Apple Core ML.

Такие ускорители — относительное новшество индустрии. Например, Google лишь в прошлом году представила специальные аппаратные серверные ускорители TPU (Tensor Processor Unit) для вычислений, использующих её ИИ-библиотеку TensorFlow. В этом году она выпустила второе поколение TPU, а также оптимизированную для мобильных устройств версию библиотеки машинного обучения TensorFlowLite. Другие компании тоже двигаются в аналогичном направлении. Например, у Facebook подобная технология называется Caffe2Go — она была представлена в ноябре прошлого года и позволила создать фильтры для фото и видео на основе нейронных сетей, работающих прямо на устройстве пользователя в реальном времени.

Google наверняка планирует реализовать и аппаратные блоки TPU для мобильных устройств, но Apple на этом фронте оказалась впереди и первой интегрировала такой ускоритель в свой чип для смартфонов. До сих пор большинство ИИ-расчётов производились в облаке, но исполнение таких алгоритмов прямо на устройстве позволяет сократить задержки, не требует интернет-соединения и обеспечивает более высокий уровень приватности (ведь данные не покидают устройство).

A11 Bionic включает и массу других блоков вроде цифрового сигнального процессора для качественной обработки звука, различных контроллеров ввода-вывода, специализированных алгоритмов корректирующего кода (ECC) и других блоков, повышающих безопасность и надёжность устройства. За 10 лет команда Apple проделала впечатляющую работу в полупроводниковой области, пройдя путь от 65-нм чипов со 100 млн транзисторов до 10-нм с 4,31 млрд.

Источник: