Внедрение ИИ в софт для проектирования чипов Synopsys ускорило разработку и снизило расходы

Компания Synopsys, разработчик программного обеспечения для проектирования микросхем, объявила о выпуске расширенного набора инструментов на базе искусственного интеллекта для помощи в проектировании, верификации и тестировании современных компьютерных чипов. Девять из десяти крупнейших мировых полупроводниковых компаний уже внедрили пакет и отметили значительную экономию времени и средств.

Пакет Synopsys.ai позволяет инженерам-проектировщикам получать помощь от ИИ на всех этапах процесса проектирования микросхем — от архитектуры системы до проектирования и производства. Чипы и особенно решения для искусственного интеллекта и машинного обучения становятся всё сложнее, а выпускать и совершенствовать их нужно чаще и без задержек. Человек со всем своим опытом уже не может охватить весь круг задач, и пришло время передавать часть работы в руки роботам.

Поскольку Synopsys является пионером и лидером в области машинного проектирования микросхем, она никак не могла пройти мимо тенденции добавлять элементы ИИ в программы проектирования. Очевидно, что этот процесс только набирает силу и всё самое интересное ещё впереди, когда человек будет в устной форме ставить перед компьютером задачу, а тот к утру выдаст готовый результат вместе с чашечкой кофе.

«Технологии ИИ, известные как машинное обучение и обучение с подкреплением, могут взять на себя такие повторяющиеся задачи, как исследование пространства проектирования, анализ покрытия и регрессии при верификации, а также генерацию тестовых программ, — сказал Арвинд Нараянан (Arvind Narayanan), старший директор по управлению линейкой продуктов Synopsys EDA Group. — Это освобождает значительное количество времени для инженерных групп, позволяя этим специалистам сосредоточиться на более сложных задачах, таких как дифференциация их продукции и быстрое создание новых функций или производных конструкций».

Пакет программ Synopsys.ai состоит из трёх основных компонентов: DSO.ai для автоматического исследования пространства проектирования, которое представляет собой процесс оптимизации питания, производительности и площади чипов; VSO.ai для помощи инженерам по верификации в более быстром достижении целей по закрытию покрытия и нахождению ошибок в проектах; и TSO.ai, который помогает автоматизировать процесс тестирования кремния, искать дефекты, рассчитывать количество шаблонов и время выполнения нового дизайна чипа с помощью инструментов автоматической генерации тестовых шаблонов.

По словам уже внедривших пакет Synopsys.ai производителей чипов, отмечено 10-кратное повышение производительности при верификации и значительно уменьшение затрат на тестирование кремния. Это позволило сократить время разработки продукции на несколько недель, а также снизить расходы.