МТС открыла магистратуру по искусственному интеллекту в Высшей школе экономики

В рамках технологической конференции для IT-специалистов True Tech Day 2.0 компания «Мобильные ТелеСистемы» (МТС) объявила об открытии в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) магистратуры по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

Целью магистерской программы является обучение и подготовка будущих исследователей в области искусственного интеллекта, способных создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения, используя передовые методы машинного и глубинного обучения, такие как большие языковые модели, генеративные нейросети, а также инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка. Преподавательский состав магистратуры состоит из ведущих специалистов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и сотрудников цифровой экосистемы МТС, в частности MTS AI.

«Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы НИУ ВШЭ и МТС — это возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта», — прокомментировал Леонид Гохберг, первый проректор НИУ ВШЭ.

Приём документов на магистерскую программу по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» продлится с 19 июня по 25 июля 2024 года. Занятия стартуют в сентябре. Продолжительность курса составляет два года, форма обучения — очная. Всего предусмотрено 30 платных мест. Финансирование со стороны компании МТС покрывает 100 % стоимости обучения.

Программа предназначена для выпускников бакалавриата/специалитета математических, технических и IT-факультетов, а также для всех, кто интересуется исследованиями и стартапами в области искусственного интеллекта и актуальными для данной сферы дисциплинами. Необходимые для поступления навыки: программирование, сильная математическая подготовка, знание статистики и машинного обучения.