OpenAI повысит безопасность своих ИИ-моделей с помощью «иерархии инструкций»

OpenAI разработала новый метод под названием «Иерархия инструкций» для повышения безопасности своих больших языковых моделей (LLM). Этот метод, впервые применённый в новой модели GPT-4o Mini, направлен на предотвращение нежелательного поведения ИИ, вызванного манипуляциями недобросовестных пользователей с помощью определённых команд.

Руководитель платформы API в OpenAI Оливье Годеман (Olivier Godement) объяснил, что «иерархия инструкций» позволит предотвращать опасные инъекции промтов с помощью скрытых подсказок, которые пользователи используют для обхода ограничений и изначальных установок модели, и блокировать атаки типа «игнорировать все предыдущие инструкции».

Новый метод, как пишет The Verge, отдаёт приоритет исходным инструкциям разработчика, делая модель менее восприимчивой к попыткам конечных пользователей заставить её выполнять нежелательные действия. В случае конфликта между системными инструкциями и командами пользователя, модель будет отдавать наивысший приоритет именно системным инструкциям, отказываясь выполнять инъекции.

Исследователи OpenAI считают, что в будущем будут разработаны и другие, более сложные средства защиты, особенно для агентных сценариев использования, при которых ИИ-агенты создаются разработчиками для собственных приложений. Учитывая, что OpenAI сталкивается с постоянными проблемами в области безопасности, новый метод, применённый к GPT-4o Mini, имеет большое значение для последующего подхода к разработке ИИ-моделей.