Huawei стала помогать клиентам внедрять ИИ-ускорители Ascend, чтобы отвоевать рынок у Nvidia

Huawei стремится расширить своё присутствие на рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта в Китае, где сегодня доминирует Nvidia. Китайский производитель стал помогать местным компаниям внедрять его продукцию для инференса — запуска уже обученных систем ИИ, пишет Financial Times.

Продукция Nvidia остаётся жизненно важной при разработке, то есть обучении систем ИИ, Huawei же позиционирует свои ускорители Ascend как предпочтительное для китайских клиентов оборудование для запуска этих систем — вычислений, необходимых для генерации ответов на запросы. Китайский технологический гигант делает ставку на то, что темпы обучения моделей ИИ замедлятся, а вот спрос на оборудование для инференса будет расти, поскольку приложения с ИИ, в том числе чат-боты, станут развёртываться чаще. Ускорители Nvidia и Huawei работают на разном ПО, и китайская компания помогает своим клиентам обеспечивать совместимость двух экосистем; китайские чиновники призывают местных технологических гигантов отходить от Nvidia и активнее закупать чипы Huawei.

Из-за американских санкций китайские компании могут официально закупать только ускорители Nvidia H20 с искусственно заниженной производительностью, и они пользуются высоким спросом, потому что работают лучше местных альтернатив. Чипы Huawei Ascend ещё не рассматриваются как полная замена продукции Nvidia: производителю не удалось решить проблемы с взаимодействием чипов в больших кластерах при обучении больших моделей. Китайская компания также пытается убедить разработчиков отказаться от использования программных средств Nvidia CUDA — они просты в обращении и значительно ускоряют обработку данных. Как ожидается, часть проблем будет решена с выходом новых ускорителей Huawei Ascend 910C.

По итогам 2024 года продажи оборудования для ИИ в Китае принесли Nvidia $12 млрд — компания поставила в страну 1 млн своих чипов H20, вдвое больше, чем продано Huawei Ascend 910B. Впрочем, в Китае есть конкуренты и для Huawei, и для Nvidia. Определённых успехов в разработке чипов для ИИ добился дуэт, в который вошли китайский интернет-гигант Baidu и разработчик чипов Cambricon; в США на собственные чипы для запуска ИИ активно переходят, в частности, Amazon и Microsoft. Ещё одним препятствием к росту доли Huawei Ascend являются ограниченные ресурсы производителя — компания не всегда имеет возможность удовлетворить спрос на свою продукцию. Эту проблему также связывают с американскими санкциями в отношении китайской полупроводниковой отрасли.

Модели развития американского и китайского рынков ИИ резко отличаются: Meta✴, xAI и OpenAI строят огромные кластеры из ускорителей Nvidia, а в Китае больше внимания уделяется решениям в области запуска систем ИИ — здесь можно добиться «большого прироста эффективности даже с менее мощными чипами» и в итоге снизить затраты на запуск приложений с ИИ, отмечают эксперты. С другой стороны, обучение мощной китайской модели DeepSeek V3 обошлось значительно дешевле американских аналогов. В DeepSeek рассказали, что Huawei успешно адаптировали запуск V3 к ускорителям Ascend и предоставили разработчикам подробные инструкции по использованию чипов.