«Нам просто нужно больше мощностей»: OpenAI постепенно поборет зависимость от Microsoft

OpenAI в разработке новых ИИ-моделей и предоставлении ИИ-услуг компаниям и пользователям сейчас в значительной степени полагается на вычислительные мощности своего главного акционера Microsoft. Однако в ближайшие пять лет ожидаются значительные изменения в этом вопросе, сообщило в пятницу издание The Information.

По данным The Information, к 2030 году OpenAI рассчитывает получать три четверти вычислительных мощностей ЦОД от проекта Stargate, который будет в значительной степени финансироваться конгломератом SoftBank — одним из новых инвесторов OpenAI. Это означает существенное изменение во взаимоотношениях OpenAI с Microsoft, инвестировавшей в компанию с 2019 года почти $14 млрд.

Изменение не произойдёт мгновенно, пишет The Information. В ближайшие несколько лет OpenAI продолжит увеличивать расходы на оплату вычислительных мощностей ЦОД, принадлежащих Microsoft.

По данным The Information, в 2027 году OpenAI планирует потратить на свои разработки $20 млрд. Для сравнения, расходы компании в 2024 году составили $5 млрд. Согласно прогнозам OpenAI, к 2030 году её затраты на работу уже обученных моделей (инференс) моделей ИИ превысят расходы на их обучение.

Когда был анонсирован проект Stargate, один из пользователей соцсети X отметил, что дружбе между OpenAI и Microsoft пришёл конец. В ответ глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил: «Вовсе нет! Это очень важное и крупное партнёрство на длительное время». Он также добавил: «Нам просто нужно больше вычислительных мощностей».

Microsoft, в свою очередь, утверждает, что отношения между двумя компаниями остаются прочными. Она продолжит размещать сервисы OpenAI на своей платформе облачных вычислений Azure. Вместе с тем Microsoft инвестировала в её французского конкурента Mistral AI и предлагает модели Meta✴ Llama на платформе Azure. В прошлом году Microsoft добавила поддержку модели Anthropic — конкурента OpenAI — своему ИИ-ассистенту GitHub Copilot для помощи программистам в написании кода.