Nvidia планирует построить 100 новых ИИ-фабрик по всему миру

Nvidia приступила к реализации масштабного проекта по созданию 100 специализированных дата-центров для искусственного интеллекта (ИИ), которые получили название AI factories (ИИ-фабрики). По заявлению генерального директора компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), этот проект рассчитан на 50 лет и должен коренным образом изменить мировую ИИ-инфраструктуру. Тем более, что уже сейчас дата-центры приносят Nvidia почти 90 % выручки, тогда как доходы от игрового сегмента снизились до 9 %.

Вместо того, чтобы просто продавать оборудование существующим владельцам дата-центров, Nvidia стала активно участвовать в проектировании и строительстве новых мощностей. Как сообщает Tom's Hardware, сейчас по всему миру разрабатывается около 100 таких объектов, приоритетом которых является запуск и обучение современных ИИ-моделей с возможностью масштабирования под будущие задачи.

В отличие от игровых видеокарт, где пользователь видит результат в виде графики, в случае с ИИ вычислительная мощность напрямую трансформируется в экономический эффект. Nvidia рассчитывает, что её технологии станут основой глобальной ИИ-инфраструктуры, которая, по прогнозам Хуанга, будет развиваться на протяжении следующих 50 лет и со временем может стать неотъемлемой частью цифровой среды по всему миру, как это произошло с интернетом.

Для реализации этих планов Nvidia заключила партнёрства с такими компаниями, как TSMC, Foxconn, Gigabyte, Asus, Humain в Саудовской Аравии и другими. Построение таких фабрик будет опираться на самые передовые решения, включая системы GB200 и GB300, объединяющие GPU и CPU. В дальнейшем ожидается внедрение более мощных архитектур, таких как Rubin, и систем охлаждения нового поколения. Также, по словам вице-президента и директора Nvidia по ускоренным вычислениям Йена Бака (Ian Buck), компания намерена сотрудничать и с разработчиками ИИ для того, чтобы её платформа оставалась актуальной и постоянно развивалась.

Отмечается, что новые ИИ-фабрики смогут одновременно работать с несколькими моделями искусственного интеллекта и быстро адаптироваться к изменяющимся задачам. В целом глава компании сравнивает текущую ситуацию в отрасли с «золотой лихорадкой», в которой Nvidia выступает в роли не просто «поставщика лопат», а поставщика автоматизированных систем добычи и переработки. Хуанг подчёркивает, что производительность оборудования напрямую влияет на доходы клиентов. Например, улучшение энергоэффективности в четыре раза теоретически может увеличить прибыль дата-центра в той же пропорции.

Одновременно эксперты указывают, что текущие затраты на развитие ИИ остаются крайне высокими, а некоторые крупные игроки в сфере ИИ несут убытки, исчисляемые десятизначными суммами. При этом перспективы масштабного внедрения ИИ всё ещё остаются прогнозом, а не реальностью.