OpenAI Codex и Anthropic Claude заставляют разработчиков отказываться от традиционного кодинга

Умерло ли традиционное программирование? Этот вопрос многие разработчики задали себе на этой неделе на фоне недавнего выхода новых ИИ-моделей для помощи в написании программного кода от OpenAI и Anthropic.

Ранее в этом месяце состоялся релиз ИИ-моделей GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6, каждая из которых стала существенно лучше в плане генерации программного кода по сравнению с предыдущими версиями. GPT-5.3-Codex показывает значительно более высокие результаты в бенчмарках по сравнению с ранними версиями ИИ-модели, тогда как в Opus 4.6 появилась функция, позволяющая развертывать автономные команды ИИ-агентов, которые могут одновременно выполнять разные аспекты сложных задач. Обе модели способны генерировать, проверять, тестировать и отлаживать программный код с минимальным вмешательством со стороны человека. Они даже могут улучшать собственные результаты и функции до того, как итоговый результат работы будет представлен человеку.

Эти релизы спровоцировали своего рода экзистенциальный кризис в онлайн-сообществе инженеров-программистов. В центре внимания оказалась вирусная публикация, написанная гендиректором OthersideAI Мэттом Шумером (Matt Shumer). Он заявил, что после выхода новых ИИ-моделей «что-то щелкнуло», и описал, как алгоритмы теперь самостоятельно справляются с полным циклом разработки: пишут десятки тысяч строк кода, открывают приложения, тестируют функции и вносят правки до тех пор, пока не будет достигнут удовлетворительный результат. Разработчику достаточно описать желаемый результат. По мнению Шумера, это может нарушить рынок труда сильнее, чем пандемия коронавируса.

Статья Шумера вызвала неоднозначную реакцию в сообществе. Некоторые известные в индустрии люди, такие как сооснователь Reddit Алексис Оханян (Alexis Ohanian), согласились с ним. Однако другие, включая профессора Нью-Йоркского университета Гэри Маркуса (Gary Markus), раскритиковали публикацию Шумера. Маркус отметил, что Шумер не предоставил никаких доказательств того, что ИИ действительно способен генерировать код для сложных приложений без ошибок. Джереми Кан (Jeremy Kahn) из Fortnite добавил, что именно уникальные характеристики программирования, такие как автоматизированное тестирование, делают его более лёгким для полной автоматизации, тогда как полная автоматизация других сфер интеллектуального труда является более сложной задачей.

Для многих программистов слова Шумера уже отражают их текущую реальность. Все чаще разработчики говорят о полном отказе самостоятельно писать программный код. Вместо этого они просто полагаются на ИИ, который генерирует код по заданному описанию.

Вместе с этим разработчики отмечают, что в течение прошлого года отрасль переживала медленную трансформацию. Хоть разработчики в крупных технологических компаниях действительно перестают писать программный код, они не перестают создавать программное обеспечение, превратившись в своего рода режиссеров для ИИ-систем, выполняющих набор текста за них. Сам навык трансформировался от написания кода к проектированию решений и управлению ИИ-инструментами.

Даже внутри Anthropic инженеры в значительной степени полагаются на уже созданные ИИ-инструменты при написании нового программного кода. Глава Claude Code Борис Черный (Boris Cherny) в начале этого месяца заявил, что не писал код более двух месяцев. ИИ-модели также достигли порога, переступив который они могут помогать создавать более продвинутые версии самих себя. OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что в процессе создания новых ИИ-моделей использовались предыдущие версии алгоритмов, в том числе для проверки и тестирования кода.

Несмотря на рост производительности, некоторые разработчики предупреждают, что новые ИИ-инструменты могут привести к выгоранию. Так опытный разработчик Стив Йегге (Steve Yegge) заявил, что ИИ-инструменты истощают разработчиков из-за переработок. Он рассказал, что не раз внезапно засыпал на рабочем месте после длительных сеансов кодинга, а его коллеги даже рассматривают возможность установки капсул для сна прямо на рабочих местах. По его мнению, сама природа ИИ-инструментов подталкивает разработчиков к непосильным нагрузкам.