DeepSeek представила платформу Harness для создания из ИИ-моделей автономных агентов

Читать в полной версии

Китайская компания DeepSeek выпустила превью программной платформы Harness, которая позволяет разработчикам превращать ИИ-модели в автономных ИИ-агентов. Её каждый основной элемент поставляется в виде модульного плагина с возможностью замены или использования в комбинации с другими.

Источник изображения: Aerps.com/unsplash.com

«Созданное на основе метафреймворка Cordis, программное обеспечение DeepSeek Harness представляет собой систему управления агентами, построенную на одной ключевой идее: всё является плагином, — заявила DeepSeek. — Модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, циклы, оркестрация и пользовательский интерфейс — всё реализовано как плагины и может быть смешано, сопоставлено, заменено и расширено».

Компания пояснила, что плагины предоставляют все возможности ИИ-агента. При этом сервис Cordis обеспечивает их совместную работу. Он разработан для поддержки динамической компонуемости (временной и пространственной) — добавления и удаления плагинов на лету без нарушения работы приложения. В DeepSeek сообщили, что динамическая компонуемость необходима для работы системы, в которой модификации могут происходить непрерывно с минимальным или полным отсутствием человеческого контроля. Это позволяет избежать принудительных перезапусков и сбоев при появлении и удалении компонентов.

Как отметил ресурс SCMP, выход Harness означает стратегический поворот в работе DeepSeek, которая переходит к созданию базовой цифровой основы для ИИ-агентов, способных использовать ИИ-модели для работы с внешним программным обеспечением, выполнения кода и самостоятельного решения сложных задач.

По итогам предварительного бета-тестирования разработчики отметили, что DeepSeek Harness отличается от традиционных наборов программных инструментов, предоставляя программистам больший контроль над тем, как их ИИ-агент думает и действует.

DeepSeek Harness предлагает четыре режима работы: стандартный режим для общих задач, режим, ориентированный на код, который позволяет ИИ писать код для одновременного управления несколькими приложениями, творческий режим, который позволяет системе экспериментировать с пользовательскими инструментами, и минимальный режим для изолированного тестирования.