Закупки ИИ-ускорителей российскими компаниями поддержат налоговыми льготами

Читать в полной версии

Российские власти пытаются решить проблему нехватки графических ускорителей, необходимых для работы систем искусственного интеллекта. В России такие ускорители не производятся, и в правительстве готовятся меры господдержки, в том числе налоговые льготы при закупках этого оборудования, передаёт Forbes. Это оборудование ещё предстоит чётко отделить от майнингового.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Решением проблемы дефицита графических процессоров и их высокой стоимости занимается рабочая группа правительственной подкомиссии. До конца сентября будут определены конкретные нормы, выступающие препятствием для отнесения ИИ-оборудования к отечественной продукции — потребуется сформулировать базу для изменения этих норм. Будут также выработаны критерии, которые «позволяют однозначно отделить ИИ-оборудование (GPU, NPU, высокоскоростные сети и т.д.) от майнингового и прочего». Это необходимо, чтобы упростить «администрирование мер поддержки» и исключить схемы злоупотребления ими.

Одна из инициатив — до конца года подготовить предложения «по льготному налогообложению на закупки оборудования для ИИ и прочим механизмам поддержки, позволяющим снизить стоимость владения ИИ-оборудованием». К концу года будут выработаны критерии, отделяющие центры обработки данных ИИ от прочих ЦОД. Основу инфраструктуры для ИИ составляют серверы с графическими процессорами, напоминают опрошенные Forbes эксперты. Это оборудование используется как для обучения моделей ИИ, так и для запуска уже обученных. Отделить ИИ-оборудование от майнингового можно по классу графических процессоров и их вычислительной мощности: закупать ускорители Nvidia H200 или B300 для майнинга экономически невыгодно.

Формально по классификаторам майнинговое и ИИ-оборудование не различаются — оно проходит по коду ТН ВЭД 8471 50 000 0. Поэтому есть смысл увязывать льготы не с фактом покупки оборудования, а с подтверждённым целевым использованием. Подчёркивается, что в России графические процессоры не производятся, поэтому проблему целесообразно решать поэтапно: сначала локализовать сборку, а затем в перспективе десяти лет увеличивать степень локализации — слишком жёсткие требования грозят затормозить рынок.