IBM и NASA выпустили ИИ-модель для изучения и освоения Луны

IBM и NASA выпустили открытую модель искусственного интеллекта, призванную помочь учёным в анализе данных, полученных в ходе многолетних наблюдений Луны, и в реализации планов по обеспечению постоянного присутствия человека на естественном спутнике Земли.

ИИ-система, получившая название NASA-IBM Lunar Foundation Model, доступна для использования всем желающим. Она была обучена на более чем 30 слоях данных, собранных с девяти приборов в рамках четырёх миссий NASA, в том числе миссии Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). Новая система пополнила семейство базовых открытых моделей Prithvi, которые совместными усилиями разрабатывают IBM и NASA — они применяются в анализе геопространственных данных, в метеорологии и других областях.

Модель поможет исследователям обнаружить возможные области залегания льда в постоянно затенённых районах Луны, нанести на карту кратеры для выбора безопасных мест посадки и изучить вулканические образования. Ранее для решения таких задач учёные собственными силами анализировали карты и снимки или обращались к средствам машинного обучения с более низким разрешением. В ходе сравнительных испытаний модель распознала ключевые объекты на поверхности Луны с точностью, превышающей показатели распространённых методов на 23 %.

Лунный лёд представляет особый интерес, потому что он указывает на наличие воды и кислорода — они помогут в создании лунной базы и в производстве ракетного топлива для полётов на Марс. США намерены высадить астронавтов на Луну в 2028 году и испытать новые технологии, необходимые для обеспечения постоянного присутствия человека на Луне и подготовки будущих миссий на Марс.