Altera собирается вернуться на биржу спустя одиннадцать лет, как Intel увела её оттуда за $16,7 млрд

Читать в полной версии

Стремление придать больше финансовой самостоятельности дочерним компаниям, которые вошли в состав Intel в прошлом десятилетии, уже подтолкнуло Mobileye к выходу на биржу. Теперь аналогичным путём может последовать Altera, уже в этом году собирающаяся привлечь по итогам IPO более $2 млрд.

Источник изображения: Intel

По крайней мере, об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на информированные источники. Поскольку Silver Lake является крупным акционером Altera, эта инвестиционная компания также принимает активное участие в подготовке к IPO, привлекая в качестве подписчиков Barclays, Citi, JPMorgan и Morgan Stanley, хотя перечень последних ещё и не определён окончательно. Заявка на IPO от лица Altera должна быть подана в ближайшие недели, чтобы провести его до конца текущего года.

Вероятное IPO компании может стать крупнейшим в полупроводниковом секторе по сумме привлекаемых средств с момента выхода на американскую биржу британского холдинга Arm в 2023 году, который позволил привлечь почти $5 млрд. В целом, в текущем году на американском фондовом рынке было привлечено $137 млрд по состоянию на конец августа. Эта сумма должна заметно увеличиться, поскольку ИИ-стартап Anthropic собирается до конца октября привлечь около $100 млрд. Прежний рекорд суммарного привлечения средств в США был установлен в 2021 году, когда по итогам IPO за период было собрано $156 млрд.

Напомним, Altera была приобретена корпорацией Intel в 2015 году за $16,7 млрд, а в сентябре прошлого года обрела структурную самостоятельность, когда материнская компания согласилась продать 51 % её акций Silver Lake за $4,46 млрд. После сделки, которая оценила капитализацию Altera в $8,75 млрд, корпорация Intel сохранила за собой 49 % её акций. По всей видимости, IPO некогда дочерней компании позволит Intel уменьшить объёмы средств, направляемых на её развитие. Altera специализируется на создании программируемых матриц, которые разработчики применяют для решения специфических задач в условиях, когда нецелесообразно создавать специализированный процессор с фиксированными на уровне кремния функциями.