OpenAI ускорит научные исследования с помощью ИИ — первый «исследователь-стажёр» появится уже в сентябре
Читать в полной версииOpenAI подтвердила, что проект по созданию полностью автоматизированного исследователя с искусственным интеллектом идёт по графику: до конца текущего месяца будет выпущен «исследователь-стажёр». Этот «стажёр», способный выполнять исследовательские задачи по поручению человека, является важным этапом на пути к созданию полностью автоматизированной системы, которую OpenAI планирует представить в марте 2028 года.
Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com
ИИ-стажёр способен выполнять задачи, на решение которых у человека ушли бы несколько дней. Обосновывая разработку этого приложения, OpenAI указывает на снижение стоимости технологий ИИ и необходимость обеспечить защиту критически важной инфраструктуры от угроз, которые исходят от мощных систем ИИ. Она могла бы не обнародовать эти соображения, если бы не инцидент со взломом Hugging Face.
О работе по созданию ИИ-исследователя глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объявил в октябре 2025 года. «Считаем вполне вероятным, что к сентябрю будущего года у нас появится ИИ-ассистент исследователя уровня стажёра, а к марту 2028 года — полноценный ИИ-исследователь», — рассказал тогда он. Говоря о текущем состоянии проекта, OpenAI пояснила, что под «исследователем-стажёром» понимается «система, способная выполнять чётко определённые исследовательские задачи под руководством человека, в том числе такие, выполнение которых заняло бы у квалифицированного исследователя несколько дней. <..> Исследовательская деятельность с ИИ — это сложный процесс со множеством возможных узких мест, <..> а агентные инструменты существенно ускоряют прогресс в исследованиях».
OpenAI выступила против использования механизма рекурсивного самосовершенствования при исследованиях с помощью ИИ, отмечая, что обеспечить безопасность такого процесса на данном этапе развития технологий невозможно. Компания отмечает, что «исследования с использованием ИИ-агентов — новое направление, и мы всё ещё учимся оценивать их результаты»; а также указывает, что появление ИИ-агентов в исследовательской области может значительно изменить её, когда разработка системы завершится.