ИИ вытесняет новичков с рынка труда — через несколько лет это может обернуться дефицитом опытных специалистов

О том, что экспансия генеративного искусственного интеллекта меняет рынок труда, говорится уже давно. Теперь специалисты по кадрам отмечают изменение подхода работодателей к подбору сотрудников на начальные позиции в офисной сфере, поскольку соответствующие функции уже можно поручить ИИ-системам.

По словам основателя лондонского рекламного агентства Catalyst Тобиаса Грина (Tobias Green), один молодой специалист в его штате сейчас может вести до пяти разных клиентов, тогда как ранее эту работу требовалось выполнять силами нескольких человек. Сейчас ИИ способен осуществлять поиск информации и проводить изыскания, создавать черновые версии материалов. Лишь на следующем этапе нужен кто-то, способный просмотреть результаты работы ИИ и обнаружить ошибки и устранить недочёты, как поясняет Грин. Всю фоновую работу выполняет ИИ, а человек является лицом, которое взаимодействует с клиентами рекламного агентства.

Сотрудники, принимаемые на начальные позиции, теперь не должны уметь выполнять «грязную работу», а поэтому квалификационные требования к ним изменяются. Они должны обладать способностью эффективно использовать ИИ. Административная работа и написание программного кода — в этих сферах ИИ уже успешно заменяет начинающих специалистов, по словам авторов публикации на сайте CNBC. Формально, новые реалии позволяют поднять производительность труда с точки зрения работодателя, но у специалистов по кадрам возникают вопросы о трансформации карьерных траекторий и необходимости молодых специалистов как-то получить начальные профессиональные навыки.

Проведённый в этом году среди 1500 представителей британского бизнеса опрос показал, что 51 % респондентов отмечает влияние ИИ на кадровую политику компаний. В 19 % случаев участники опроса отметили, что сократили количество нанимаемого на начальные позиции персонала, и в 42 % случаев это непосредственно объясняется применением ИИ. Представители рекрутингового агентства SHL отмечают, что в Великобритании многие из коллег отмечают снижение количества принимаемых на работу выпускников вузов. Графически эту трансформацию можно иллюстрировать превращением кадровой пирамиды в своего рода очертания бриллианта, в основании которого стало меньше сотрудников начального уровня, а самая широкая часть сформирована в середине из сотрудников с достаточным опытом работы и компетенции.

Проблема заключается в том, по словам экспертов, что специалисты с опытом тоже берутся не из воздуха, а получаются из начинающих в результате «профессионального созревания». В будущем это создаст кризис для работодателей, поскольку получившие опыт традиционным способом сотрудники уйдут на пенсию, а грядущее им на смену поколение не будет таким многочисленным из-за замещения начальных позиций функциями ИИ в прошлом.

При этом нельзя утверждать, что младшие кадровые позиции исчезают как таковые. Исследование Klarus, охватившее 500 британских и ирландских представителей среднего бизнеса, говорит об улучшении скорости и качества работы младшего персонала благодаря использованию ИИ. При этом почти четверть опрошенных утверждает, что ИИ создаёт новые роли и возможности. Эксперты FDM Group отмечают, что в будущем на первый план выйдет умение сотрудника взаимодействовать с другими кадровыми единицами, будь то живые люди или ИИ-агенты. У молодых сотрудников в таких условиях гораздо быстрее появится возможность курировать и анализировать работу, выполняемую другими.

Подбор сотрудников среди выпускников вузов в таких условиях меняется по своей структуре. Работодатели больше не ищут специалистов для замещения конкретных функциональных вакансий, а определяют обязанности нанимаемого персонала более широко, рассчитывая в дальнейшем сузить их спектр благодаря адаптации под быстро меняющуюся ситуацию. Люди буквально нанимаются с учётом будущего потенциала применения. Какую подготовку они при этом получили в прошлом, уже не имеет особого значения.

Один из розничных банков, как отмечают представители агентства SHL, сейчас сосредоточился на подборе выпускников специальностей, связанных с психологией и правом. Технические навыки нанятым сотрудникам можно привить в дальнейшем, а их умение критически мыслить становится гораздо более важным качеством. Некоторые эксперты при этом выражают сомнение в способности таких «надзирателей за ИИ» качественно анализировать результаты работы, к которой они никогда не имели личного отношения. Выполнение «грязной и тяжёлой работы» в организациях традиционно было не только функциональной нагрузкой, а способом привить персоналу определённые компетенции. Без собственного опыта работы в этой сфере молодые специалисты не смогут грамотно сортировать результаты деятельности ИИ, как считают скептики.

Определённым выходом из ситуации может стать наставничество более старших коллег, получивших свой опыт традиционным способом. Они могут научить молодых сослуживцев правильным критериям анализа результатов работы ИИ. Для обучения людей могут использоваться реальные бизнес-проблемы, решать которые будет предложено с помощью ИИ-агентов. Полагаясь исключительно на способности ИИ выполнять разную работу, корпорации в скором времени могут получить поколение сотрудников, которые знакомы со многими профессиями, но исключительно поверхностно.