Искусственный интеллект сильно повлияет на разработку ПО уже к началу будущего десятилетия, считают учёные из Университета Лугано (Швейцария). По их мнению, ИИ будет не только помогать в написании кода, но и позаботится о психическом здоровье разработчиков.

Источник изображения: GrumpyBeere / pixabay.com

Рассматривая этапы реализации жизненного цикла разработки ПО, они говорят о системе HyperAssistant — это гипотетический преемник таких сервисов помощи в написании кода как GitHub Copilot, OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Tabnine. HyperAssistant представляет собой более функциональную версию современных средств автоматизированного программирования — он стремится поддерживать психическое здоровье разработчиков, рекомендуя делать перерывы и гимнастику. Он более эффективен в выявлении ошибок, уязвимостей и в оптимизации кода. HyperAssistant также координирует проведение встреч с другими членами команды и том режиме, который предпочитает разработчик. Он также предоставляет учебные рекомендации, способствуя внедрению новых функций и развитию новых навыков у специалистов.

Современный генеративный ИИ находится на более низком уровне развития. Он допускает ошибки, недостаточно хорошо оптимизирует код, не учитывает психологических аспектов работы, уникальных навыков и потребностей каждого разработчика, мало что делая для синергии команды. А разработчики могут дополнительно ограничивать положительный эффект ИИ, излишне доверяя ему или не проверяя то, что он предлагает.

В 2030 году, считают швейцарские учёные, это изменится к лучшему. В одном из примеров программист, придя на работу, видит переработанный за ночь код со сводками изменений. В процессе дальнейшей работы система предупреждает об ошибках в коде и предлагает изменения, оптимизируя процесс отладки. ИИ также сравнивает практику программирования с нормативной документацией и особенностями проекта. В результате специалисту в 2030 году потребуется всего полдня, чтобы проделать объём работы, на которую сегодня уходит полный рабочий день.

Большие языковые модели вроде GPT-4 оказались способными проводить анализ финансовой отчётности с точностью, которая не уступает, а в некоторых случаях превосходит человеческую, обнаружили учёные Чикагского университета.

Источник изображения: Csaba Nagy / pixabay.com

Исследователи изучили эффективность GPT-4 в анализе корпоративной финансовой отчётности для прогнозирования будущей динамики доходов. «Даже без пояснений и отраслевой информации большая языковая модель превосходит финансовых аналитиков в своей способности прогнозировать изменения доходов. Большая языковая модель демонстрирует относительное преимущество перед аналитиками — людьми в ситуациях, когда аналитики испытывают затруднения. Более того, мы обнаружили, что точность прогнозов большой языковой модели находится на одном уровне с узкоспециализированной современной моделью машинного обучения», — пишут исследователи.

В рамках исследовательского проекта было обнаружено, что большая языковая модель генерирует «полезную информацию о будущих результатах деятельности компании», а основанные на прогнозах GPT торговые стратегии «дают более высокие коэффициенты Шарпа и альфа, чем основанные на других моделях стратегии». Подобные результаты учёные объясняют обширной базой знаний больших языковых моделей, а также способностью быстро распознавать закономерности и бизнес-концепции — в результате ИИ принимает «интуитивные» решения даже при наличии неполной информации.

В обозримом будущем финансовым анализом, конечно, так и будут заниматься люди, но, как показало исследование, большие языковые модели способны стать для них полезным инструментом, который оптимизирует их работу и поможет в принятии обоснованных решений. В будущем работа финансовых аналитиков может измениться.

Компания Apple готовится представить новую версию мобильной операционной системы iOS 18 на ежегодной конференции разработчиков WWDC. Согласно имеющейся информации, одной из очень интересных функций iOS 18 станет возможность создавать собственные смайлы с помощью технологии генеративного искусственного интеллекта.

Источник изображения: Pexels/Pixabay

По словам Марка Гурмана из Bloomberg (Mark Gurman), Apple разрабатывает функцию на основе ИИ, которая сможет генерировать уникальные смайлики, соответствующие контексту набираемого пользователем сообщения. Таким образом, iOS 18 позволит создавать практически неограниченное количество персонализированных смайлов для любых ситуаций, дополняя уже существующий каталог стандартных эмодзи.

Это нововведение избавит пользователей от необходимости ждать ежегодных обновлений iOS для получения новых смайлов. Вместо этого интеллектуальная система на основе ИИ сможет генерировать уникальные изображения в режиме реального времени, отражающие контекст и смысл набираемого текста.

Кроме того, как ожидается, iOS 18 предоставит пользователям возможность изменять цвет значков приложений на главном экране для большей персонализации интерфейса. Также появится большая свобода в размещении значков и виджетов, не ограниченная жёсткой сеткой, как сейчас.

Таким образом, обновление iOS 18, скорее всего, сфокусируется на расширении возможностей персонализации операционной системы под конкретного пользователя с помощью технологии искусственного интеллекта. Более подробная информация о новой операционной системе iOS 18 и macOS 15 станет известна уже 6 июня на WWDC 2023.

Приложения Apple для заметок станут более «умными». В iOS 18 появится функция транскрибирования аудио в текст в режиме реального времени и интеллектуальное составление аннотаций текстовых заметок на основе технологии искусственного интеллекта. ИИ-помощник сможет распознавать речь в аудиозаписях и выделять ключевые моменты в текстах.

Источник изображения: macrumors.com

Как сообщает издание Appleinsider, Apple разрабатывает улучшенные функции транскрибирования аудио и генерации кратких аннотаций на основе записанной речи в реальном режиме времени. Это коснётся таких приложений, как «Заметки» и «Голосовые заметки», а также некоторых других приложений. Будем надеяться, что со временем iPhone научатся превращать аудиосообщения в мессенджерах в текст, но пока что об этом речи не идёт. Согласно источникам, Apple уже протестировала работу функций в предварительных версиях приложений, которые выйдут в составе обновлений iOS 18, iPadOS 18 и macOS 15 несколько позднее в этом году.

В частности, в приложение «Голосовые заметки» будет добавлена возможность мгновенной транскрипции аудиозаписей. При этом текстовая расшифровка речи будет отображаться в центре интерфейса приложения вместо традиционного графического представления звука. Для запуска транскрибирования пользователям достаточно будет нажать на специальную кнопку.

Аналогичный инструмент появится и в приложении «Заметки». Более того, наряду с транскрипцией речи в «Заметках» будет реализована функция автоматического создания кратких текстовых аннотаций на основе записанного аудио. Эти конспекты, генерируемые технологией искусственного интеллекта, мгновенно выделят ключевые моменты записи, предоставив пользователю сжатый текстовый конспект без необходимости прослушивать всю аудиозапись.

По замыслу Apple, сочетание расширенных возможностей обработки аудиозаписей, транскрибирования речи и генерации аннотаций превратит приложение «Заметки» в мощный инструмент для структурирования различной информации. Новые функции текстовых и голосовых заметок существенно повысят эффективность работы для студентов, журналистов, писателей и многих других. Можно с лёгкостью записывать лекции, интервью, идеи и прочее, а затем получать готовые расшифровки и краткие резюме без необходимости тратить время на расшифровку и обработку аудио вручную. Вместе с тем, для минимизации ошибок транскрибирования и обобщения информации, исходные аудиозаписи будут сохраняться в «Заметках» вместе с сгенерированным текстом. Это сделано для того, чтобы избежать потери важных данных.

Компания Apple готовится представить долгожданные функции искусственного интеллекта в iOS 18 и macOS 15. Однако эти функции изначально будут выпущены с пометкой «предварительная версия», что может быть показателем того, что Apple не успела полностью подготовить все запланированные возможности ИИ к полноценному релизу, сообщает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg.

Источник изображения: 9to5mac.com

На фоне неоднозначного представления поисковых результатов AI Overview от Google, который стал выдавать множество неточных и даже опасных результатов, Apple, возможно, решила действовать более осторожно и протестировать свои инструменты в бета-режиме.

По информации, компания выбрала гибридный подход к интеграции ИИ. Одна часть задач будет обрабатываться локально на устройствах, а другая часть на облачных серверах компании. Для каждого запроса система сама будет определять, где его лучше выполнить. Отмечается, что локальная обработка данных будет доступна только на новых устройствах Apple, включая iPhone, iPad и Mac последних поколений.

Среди конкретных функций, которые сможет выполнять ИИ, будут краткий пересказ диалогов из текстовых сообщений, транскрибация аудиозаметок, редактирование фотографий, автоматические ответы на сообщения и генерация смайликов на лету. Safari и Spotlight также получат обновления, связанные с генеративным искусственным интеллектом.

Однако встаёт вопрос, как Apple объяснит переход к гибридной схеме обработки данных с ИИ после многих лет продвижения концепции локальных вычислений ради конфиденциальности пользователей, при том, что возможности современных нейросетей требуют мощностей крупных облачных серверов. Хотя облако Apple будет работать на собственных чипах для сохранения конфиденциальности, передача данных за пределы устройств по определению менее безопасна.

В iOS 18 также будет отдельно интегрирован чат-бот на базе ChatGPT от OpenAI. О партнерстве во время WWDC, возможно, объявит Сэм Альтман (Sam Altman) лично. Также разрабатывается специальная компактная модель ИИ для часов Apple Watch.

Компания Meta✴ изучает возможность введения платной подписки для своего интеллектуального помощника Meta✴ AI на базе ИИ. Платная версия предоставит более широкие возможности пользователям, которым это необходимо. При этом базовая версия останется бесплатной.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Согласно внутреннему сообщению, опубликованному в The Information, услуга искусственного интеллекта Meta✴ AI на основе платной подписки сравнима с аналогичными сервисами Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic. В настоящее время конкурирующие компании взимают около 20 долларов в месяц за доступ к своим более продвинутым чат-ботам на основе ИИ.

Подписка обычно включает различные преимущества, такие как интеграция с офисными приложениями вроде Microsoft Word и приоритетный доступ в периоды высокой нагрузки. Предполагаемая премиальная версия от Meta✴, вероятно, будет предлагать аналогичный набор функций, хотя конкретные детали и ценообразование пока не разглашаются.

Хотя точный набор возможностей для платного тарифа Meta✴ AI остается неопределенным, предположительно, компания стремится улучшить взаимодействие с пользователями за счет расширенных функций, возможно следуя успешным моделям своих конкурентов. Как пишет Winbuzzer, рассмотрение платной подписки отражает общую тенденцию в технологической отрасли к монетизации передовых возможностей ИИ, так как потенциально создаёт новые источники дохода и укрепляет взаимоотношения с аудиторией за счет улучшенного сервиса.

К примеру, Microsoft уже предлагает свою технологию Copilot как платное дополнение в рамках подписки Microsoft 365 стоимостью 30 долларов в месяц. Copilot расширяет функциональность офисных приложений, таких как Word, Excel и PowerPoint, используя возможности генеративного ИИ.

В то же время рынок чипов и оборудования для нужд искусственного интеллекта переживает беспрецедентный рост. Компания Nvidia на этой неделе в очередной раз отчиталась об огромных доходах от продаж чипов для ИИ. Успех на этом направлении настолько велик, что Nvidia теперь обязуется ежегодно выпускать новое поколение графических процессоров для ИИ.

Таким образом, по мере расширения возможностей ИИ в сервисах технологических компаний появляются и новые источники дохода от монетизации этих инновационных решений. Планы Meta✴ по платной подписке для Meta✴ AI является еще одним примером этой тенденции.

Недавно компания Google представила обновленную функцию поиска, которая использует искусственный интеллект для генерации мгновенных ответов на запросы пользователей над результатами поиска. Однако эксперты беспокоятся и предупреждают, что «кошки на Луне» — это не совсем то, что хотели бы получить в итоге пользователи.

Источник изображения: Kandinsky

Новый поисковый ИИ-инструмент AI Overview компании Google, который она сделала доступной для жителей США, стал предметом бурного обсуждения в сети из-за того, что частенько он даёт опасные, глупые и вредные ответы (вроде советов использовать клей для закрепления начинки на пицце или съедать по камню в день для удовлетворения потребностей организма в минералах). Новый пример дезинформации от поисковика не заставил себя долго ждать. Когда журналист из Associated Press спросил Google, были ли когда-нибудь кошки на Луне, система искусственного интеллекта уверенно ответила: «Да, астронавты встречали кошек на Луне, играли с ними и заботились о них». Это, конечно же, совершенная неправда.

Более того, ИИ не ограничился одним этим утверждением и продолжил: «Например, Нил Армстронг сказал: “Один маленький шаг для человека”, имея в виду кошачий шаг. А ещё Базз Олдрин держал кошек на корабле “Аполлон-11”».

Проблема в том, что языковые модели, используемые в системах искусственного интеллекта, склонны к «галлюцинациям» — они могут придумывать информацию, основываясь на данных, на которых они обучались. И если эти данные содержат предубеждения или ошибки, система будет их также повторять и, больше того, изобретать новые.

Особенно опасно, когда люди задают системе вопросы срочного порядка, например о том, как действовать при укусе змеи. В таких ситуациях ошибка в ответе может поставить под угрозу жизнь человека.

Эмили Бендер (Emily Bender), профессор лингвистики из Вашингтонского университета, еще в 2021 году предупреждала Google о потенциальных проблемах такого подхода. Она говорила, что системы ИИ могут только усугублять уже существующий в обществе расизм, сексизм и другие предрассудки.

Еще одна проблема, как отмечает автор статьи AP News.com, оказалась более глубокой. Выдача готовых ответов вместо списка сайтов лишает людей возможности самостоятельно искать информацию и проявлять поисковую активность. Также отпадает необходимость посещать онлайн-форумы, так как зачем, если вопрос уже решён. При этом для владельцев многих (очень многих) сайтов это означает потерю ценного интернет-трафика от Google, благодаря которому сайты и существуют.

Тем временем конкуренты Google, такие как OpenAI с их ChatGPT и стартап Perplexity AI, активно разрабатывают собственные решения с использованием ИИ. По словам коммерческого директора Perplexity Дмитрия Шевеленко, обновление Google, похоже, было сделано «в спешке» и содержит много случайных ошибок.

В заявлении Google в пятницу говорится, что они предпринимают меры по исправлению неверных ответов и улучшению качества сервиса. Но в целом компания утверждает, что система работает так, как и планировалось, и было проведено тщательное тестирование перед ее запуском.

В поисковой выдаче Google у некоторых пользователей появился верхний блок, который показывает сводку по запросу, подготовленную генеративным искусственным интеллектом. Как показала практика, эти ответы нередко предлагают забавную, а подчас и потенциально опасную информацию. Пицца с клеем оказалась лишь верхушкой айсберга.

Источник изображения: blog.google

Подобными ошибками нередко грешат основанные на ИИ чат-боты, но с учётом масштабов Google ошибки поисковой системы грозят серьёзными последствиями. «Примеры, которые мы видели, как правило, выражены необычными запросами и не отражают опыт большинства людей. Подавляющее большинство сводок предоставляет качественную информацию со ссылками для углублённого поиска в интернете», — пояснил представитель Google ресурсe Ars Technica. Тем не менее, его журналистам удалось классифицировать наиболее типичные ошибки, указав на наиболее слабые места ИИ.

«Жидкости для поворотников» на деле не существует. Здесь и далее источник изображения: arstechnica.com

ИИ Google не понимает, когда автор источника в интернете пытался пошутить. Авторы советов «взять 1/8 чашки нетоксичного клея», чтобы сыр не соскальзывал и пиццы, или залить в авто «жидкость для поворотников», чтобы они начали работать бесшумно, явно не утверждали этого всерьёз. Шуткой, конечно, своеобразной, была и рекомендация по бегу с ножницами — ИИ Google назвал это отличной кардио-тренировкой, и отметил необходимость быть сосредоточенным и аккуратным. А ещё ИИ заявил со ссылкой на учёных их Беркли, что человеку нужно съедать один маленький камень каждый день.

«Камни — жизненно важный источник минералов и витаминов»

При обычном поиске в Google такие результаты не окажутся в верхней части выдачи, но сводки ИИ привлекают к ним больше внимания. Разобраться с подозрительным ответом поможет изучение источников, список которых приводит поисковая система.

Бег с ножницам вряд ли принесёт пользу для здоровья, но ИИ Google другого мнения

Стивен Спилберг на самом деле не выпускал в 2022 году ремейка «Космической одиссеи 2001 года»

ИИ не всегда правильно оценивает авторитетность источника. К информации, полученной в «Википедии» и на сайте университета она может добавить сведения от СМИ, которые вызывают сомнения у специалистов — в результате Google сообщил, что из 56 человек, подписавших Декларацию независимости США, рабовладельцами были не треть, как обычно считается, а до трёх четвертей. В другом случае ИИ воспринял как данность якобы вышедший в 2022 ремейк ленты «Космическая одиссея 2001 года» (2001: A Space Odyssey), который поставил Стивен Спилберг (Steven Spielberg) и спродюсировал Джордж Лукас (George Lucas). На самом деле это был фанфик, но понять это можно, опять же, лишь изучив источник.

ИИ посчитал, что крайняя южная точка Аляски находится на Алеутских островах

В некоторых случаях Google отвечает на вопрос, который пользователь не задавал, и это может ввести в заблуждение. Когда у системы спросили о самой южной точке Аляски, та дала ответ о самой южной точке Алеутских островов, которые по определению не могут находиться на материке. А когда у Google поинтересовались играющими в НХЛ и НБА собаками, тот рассказал о животных, которые помогают командам или сидят в зрительном зале, но точно не выходят на поле во время игры как участники команд. В заблуждение может ввести выделяемый системой фрагмент текста, но защита от ошибки та же — изучение источников.

За три месяца пройдёт явно меньше 738 523 дней

Ещё ИИ испытывает сложности с математикой и анализом орфографии. Как и многие другие системы ИИ, платформа Google не справляется с решением элементарных математических задач и уравнений. К примеру, она совершила грубую ошибку при оценке уровня инфляции с 2000 по 2023 год в США, указав, что она составила 43,49 %, хотя фактически цены выросли на 77 %. В другом примере система сообщила, что с октября 2024 года по январь 2025 года пройдут 738 523 дня. Наконец, когда Google спросили, название какого итальянского города начинается с латинской «K», ИИ ответил, что это Катания — хотя в оригинале город называется Catania.

Президент США Джон Ф. Кеннеди не мог учиться в Университете Брауна с 1978 по 1983 год

Google склонен путать людей с похожими именами. Когда ИИ спросили о президентах США, погибших из-за вулканов, тот рассказал о некоем Гарри Р. Трумэне (Harry R. Truman), который погиб в 1980 году из-за взрыва на горе Сент-Хеленс — и это явно был не президент Гарри С. Трумэн (Harry S. Truman), который умер в 1972 году по причине, не имеющей к вулканам никакого отношения. ИИ также сообщил, что президент Джон Ф. Кеннеди (John F. Kennedy) учился в Университете Брауна, перепутав политика с его собственным сыном Джоном Кеннеди-младшим (John F. Kennedy Jr.) — старший учился в Гарвардском университете. Куда менее логичным оказалось заявление системы, что 13 президентов США получили 59 степеней в Висконсинском университете в Мэдисоне — эту информацию она, как ни странно, почерпнула со страницы с выпускниками Вашингтонского университета.

ИИ ненавязчиво заявляет, что у него есть дети

Но не всегда странные ответы ИИ означают явную дезинформацию. Так, когда у Google поинтересовались играющими в НБА утками, тот рассказал о выходце из университетской команды Oregon Ducks («Орегонские утки»), который перешёл в профессиональную лигу, и об игроке Utah Jazz Дональде Эдгаре «Даке» Уильямсе (Donald Edgar «Duck» Williams), который носит прозвище «Утка» — система не могла знать наперёд, что пользователь подразумевал под «уткой» и дала вполне разумный ответ. А вот когда Google сообщил, что смузи по одному из рецептов стал «любимым у его детей», это изрядно озадачило пользователей, хотя он просто процитировал публикацию из одного блога.

Sony PlayStation и Sega Saturn вышли в 1994 году

В некоторых случаях система сделала попытку исправиться. Сначала ИИ заявил, что игровые приставки Sony PlayStation и Sega Saturn поступили в продажу в 1993 году (на самом деле в 1994-м), он, видимо, неверно истолковал страницу «Википедии», охватывающую период с 1993 по 1998 год. Через день он датировал 1993 годом только Atari Jaguar, и это был правильный ответ.

Представитель Google пояснил, что компания продолжает совершенствовать систему, используя, в частности, метод состязательного обучения, а по некоторым запросам сводки показываться вообще не будут. Но даже несмотря на ненулевую вероятность ошибок постоянным остаётся один способ защиты от них — изучение источников.

Бывшая сотрудница OpenAI Гретхен Крюгер (Gretchen Krueger) сообщила, что 14 мая ушла из компании в связи с опасениями, что разрабатываемый OpenAI искусственный интеллект может представлять угрозу для человечества. Это «непростое решение» она приняла незадолго до того, как о своём уходе объявили Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Ян Лейке (Jan Leike), которые руководили ныне расформированным подразделением Superalignment.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

«Я подала в отставку за несколько часов до того, как услышала новости об [Илье Суцквере] и [Яне Лейке], и приняла своё решение независимо. Их опасения я разделяю. У меня также есть другие и частично совпадающие опасения», — написала Крюгер в соцсети X. По её словам, компании необходимо проделать работу по улучшению «процессов принятия решений; подотчётности; прозрачности; документации; обеспечения соблюдения политик; осторожности в применении наших собственных технологий; и сокращения воздействия на неравенство, права и окружающую среду».

Крюгер, которая работала специалистом по разработке политик исследования, заявила, что эти опасения разделяет общественность — они «могут влиять на то, как и кем могут определяться аспекты будущего», и эти опасения не следует «неправильно воспринимать как узкие, спекулятивные или не имеющие отношения» к созданию и работе ИИ. «Один из способов, которым технологические компании могут обезоружить тех, кто пытается привлечь их к ответственности, — посеять раскол между теми, кто выражает обеспокоенность или бросает вызов их доминированию. Я крайне озабочена тем, чтобы это предотвратить», — отметила Крюгер.

Покинувшие на минувшей неделе OpenAI главный научный сотрудник и соучредитель компании Илья Суцкевер и исполнительный директор Ян Лейке возглавляли подразделение Superalignment — оно разрабатывало меры безопасности, предотвращающие выход сильного ИИ (AGI) из-под контроля. По словам Лейке, компания ставила «блестящие продукты» выше мер безопасности: отделу Superalignment приходилось бороться за ресурсы, а выполнять свою работу ему становилось всё труднее.

На мероприятии VivaTech в Париже компания Honor провела презентацию, в ходе которой рассказала о новой четырёхуровневой архитектуре искусственного интеллекта, которая впервые будет представлена в смартфоны серии Honor 200 — их анонс состоится 12 июня.

Смартфоны Honor 200 и Honor 200 Pro первыми получат новую разработанную компанией архитектуру ИИ. Она будет включать в себя помощника Google Gemini и генератор изображений Imagen 2. На базовом уровне архитектура предусматривает ИИ, работающий на разных устройствах и ОС, который станет основой открытой экосистемы. Второй уровень отвечает за взаимодействие человека и компьютера на основе намерений пользователя.

Третий уровень — работа с приложениями с генеративным ИИ, которые должны улучшить взаимодействие с пользователем. Наконец, верхний уровень — это сервисы Interface to Cloud AI, открывающие пользователям доступ к облачным платформам с высокой производительностью, которые будут способствовать созданию «по-настоящему целостной и направленной в будущее работы с ИИ».

Honor входит в число немногих компаний, которые используют инструменты ИИ Google в потребительских устройствах. В январе о партнёрстве с Google Cloud для интеграции Gemini Pro и Imagen 2 на свои устройства объявила Samsung — набор новых возможностей получили телефоны серии Galaxy S24. Ранее Honor представила смартфон Magic6 Pro с набором функций ИИ, включая технологию отслеживания взгляда.

Реклама | ООО "Техкомпания ОНОР" ИНН 9731055266 erid: F7NfYUJCUneLrXb2UaTe

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в недавнем интервью намекнул, что модель искусственного интеллекта нового поколения GPT-5 настолько превзойдёт существующие решения, что GPT-4 будет выглядеть «слегка неловко».

Источник изображения: wikipedia.org

OpenAI пока не сообщила, когда выпустит очередную модель ИИ серии GPT, но когда это произойдёт, все предыдущие окажутся в крайне невыгодном положении. С момента выпуска популярного ныне чат-бота ChatGPT разработчик оказался в авангарде отрасли ИИ. С тех пор компания выпустила множество других продуктов с ИИ, последним из которых стала модель GPT-4o, которая в сравнении с предшественницами намного лучше справляется с написанием программного кода, а также демонстрирует способность рассуждать, одинаково хорошо воспринимая текст, изображения и звук. Сегодня это впечатляет, но, подчёркивает разработчик, это ничто в сравнении с GPT-5.

В недавнем интервью Сэм Альтман коснулся перспективных разработок в области ИИ, заявив, что новая модель может быть похожа на «виртуальный мозг», демонстрируя «более глубокие „мыслительные“ способности». На её фоне GPT-4 будет выглядеть «слегка неловко», поскольку новая нейросеть значительно более мощная, функциональная и «разумная». Альтман также уверен, что GPT-5 станет значительным шагом на пути к появлению сильного ИИ (AGI), соответствующего или превосходящего человеческие возможности в широком круге задач.

Amazon намеревается модернизировать работающий уже десять лет голосовой помощник Alexa, расширив его возможности с интеграцией генеративного искусственного интеллекта, а также ввести за его использование абонентскую плату, чтобы компенсировать затраты на эту технологию, сообщает CNBC.

Источник изображений: aboutamazon.com

Более мощную версию Alexa компания развернёт уже в этом году, что усилит её позиции в конкуренции чат-ботами на базе систем генеративного ИИ — в первую очередь имеются в виду сервисы Google и OpenAI. Доступ к обновлённой Alexa будет платным, но подписку на голосового помощника с ИИ не включат в Amazon Prime, которая сейчас обходится $139 в год, — с ценой компания ещё не определилась. По меркам 2014 года возможности Alexa казались поразительными, но с учётом произошедшего недавно скачка в области ИИ голосовой помощник кажется старомодным.

На прошлой неделе OpenAI представила модель GPT-4o с поддержкой двустороннего диалога с более глубоким содержанием, чем способна Alexa. Аналогичную голосовую службу запустила Google на базе Gemini. Эти нововведения были восприняты как угроза для голосовых помощников от Amazon и Apple — их возможности до сих пор преимущественно ограничиваются установкой таймеров и будильников, а также зачитыванием прогнозов погоды.

В бытность основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos) главой компании проект Alexa числился у него в любимчиках — в него вливались значительные средства без ожидания быстрой отдачи. В 2021 году Безоса на посту гендиректора сменил Энди Джесси (Andy Jassy), который занялся оптимизацией бизнеса и понизил приоритет разработки голосового помощника в компании. Теперь же он и сам недоволен возможностями современной Alexa: однажды Джесси, заядлый спортивный фанат, задал голосовому помощнику вопрос о результатах недавней игры и не получил ответа, хотя его было очень просто найти в интернете.

Джесси не дал прямого ответа на вопрос журналистов CNBC о планах Amazon в отношении Alexa, но сослался на опубликованное в апреле письмо акционерам компании: в документе говорится об разработке инструментов генеративного ИИ для потребительского бизнеса Amazon, включая «более интеллектуальную и функциональную Alexa». В обновлённом виде это должен быть конкурентоспособный голосовой помощник, способный выдержать конкуренцию с другими игроками в отрасли ИИ, а также оправдать ресурсы и численность персонала, занятые по данному направлению. По состоянию на 2023 год Amazon продала более 500 млн устройств с поддержкой Alexa, что дало компании и её продукту возможность закрепиться среди потребителей.

Apple, Amazon и Google первыми запустили собственных голосовых помощников на основе ИИ, который в исходном виде уже устарел. Как ожидается, в июне на WWDC компания Apple представит обновлённую версию Siri. Занятые в проекте Alexa сотрудники Amazon отметили, что технология вышла на рынок слишком рано, и теперь сменить курс будет непросто. Требуются, например, квалифицированные кадры, на которые сейчас дефицит: OpenAI, Microsoft и Google привлекают новых сотрудников из одного и того же сообщества. Недёшево обходятся и связанные с ИИ рабочие нагрузки — по словам одного из источников, один запрос к Alexa на базе генеративного ИИ обойдётся в $0,02, и оправданная величина абонентской платы составит около $20 в месяц. Другой утверждает, что сумма должна быть однозначной, иначе могут пострадать другие предложения по подписке. OpenAI, однако, взимает с потребителей $20 в месяц за доступ к передовым моделям.

Следует учитывать, что аудитория Alexa исчисляется сотнями миллионов устройств. С одной стороны, это значительные финансовые перспективы; с другой, это повышает ответственность компании за ошибки ИИ или неспособность голосового помощника понять команду. Наконец, Amazon приходится противостоять стереотипу, что компания отстаёт в области ИИ. Она предлагает клиентам облачной инфраструктуры AWS доступ к нескольким моделям ИИ, но не располагает собственной флагманской моделью, способной тягаться с проектами OpenAI, Google или Meta✴. Amazon дополнительно потратила $2,75 млрд на поддержку ИИ-стартапа Anthropic, в который, впрочем, инвестировала и Google. В Alexa, однако, будет работать собственная большая языковая модель Amazon Titan.

На отставание Amazon в области ИИ указывает и бывший глава компании Джефф Безос, говорят его сотрудники. Он по-прежнему принимает участие в работе Amazon и пишет руководителям компании письма, где интересуется, почему ИИ-стартапы предпочитают других поставщиков облачных услуг, а не AWS.

Сделка между корпорацией Microsoft и поддерживаемой властями Объединённых Арабских Эмиратов компанией G42, которая занимается технологиями искусственного интеллекта, может повлечь передачу ближневосточному партнёру передовых чипов и инструментов, признался президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith). Передача этих средств может иметь последствия для национальной безопасности США, пишет Reuters.

Источник изображения: pixabay.com

Реализация соглашения между двумя компаниями, заявил господин Смит, на втором этапе предусматривает экспорт важнейших компонентов технологии ИИ, в том числе весов моделей — параметров, определяющих их возможности. Чёткие сроки в отношении второго этапа соглашения не установлены, отметил президент Microsoft. Системы ИИ могут представлять угрозу национальной безопасности — с их помощью упрощается разработка химического, биологического и ядерного оружия, подчёркивают власти США. Поэтому для дальнейшего продвижения сделки потребуется одобрение Министерства торговли США — в соглашении предусмотрены гарантии защиты технологий Microsoft, заверили в корпорации, а также положения, предотвращающие их передачу и дальнейшее использование китайскими организациями для обучения собственных систем ИИ. Но обнародованы эти меры не были, и американские законодатели сомневаются в их адекватности — парламентариев беспокоит закрытый характер переговоров между двумя частными компаниями.

Сегодня Минторг требует раскрытия информации, а в случае с некоторыми регионами и получения экспортной лицензии на отправку чипов для ИИ за границу. Но сделка между Microsoft и G42 демонстрирует пробелы в американских законах. К примеру, ещё не существует средств регулирования, ограничивающих экспорт моделей ИИ, хотя соответствующий законопроект уже подготовлен. В Microsoft заявили, что корпорация приветствует дебаты о новой правовой базе в отношении передачи технологий ИИ, а ближневосточному партнёру потребуется соблюдать американские законы по мере их принятия. Когда в апреле было объявлено о сделке, она свидетельствовала о расширении технологического влияния США на фоне стратегической конкуренции с Китаем: Microsoft инвестирует $1,5 млрд в G42, а президент американской корпорации получает место в совете директоров компании из ОАЭ.

Стороны, однако, не раскрыли подробностей о том, какие технологии будут передаваться в ОАЭ и другие страны, и какие меры безопасности будут приняты. Цель совместного проекта — внедрение технологий ИИ в тех регионах, где ни одна из сторон не смогла бы добиться тех же результатов в одиночку. Один из примеров — программа в Кении, о которой компании объявили накануне. Microsoft и G42 в рамках сделки обязываются предоставлять гарантии безопасности своим правительствам, но между США и ОАЭ не существует прямого соглашения о передаче конфиденциальных технологий. При этом обе стороны могут попытаться перенести соответствующие решения на рынки вне ОАЭ, включая такие страны как Турция и Египет.

Источник изображения: efes / pixabay.com

Многие детали сделки, говорит Брэд Смит, ещё предстоит проработать. Это касается, в частности, положений о защите весов моделей ИИ, определяющих реакцию систем на вопросы и команды. Эти веса получаются в процессе обучения моделей на огромных объёмах данных, что часто стоит больших денег. Пока не существует технологий для шифрования весов моделей, и имеющие перспективы технические решения этой задачи, утверждает президент Microsoft, появятся как минимум через год. Компания рассматривает несколько альтернативных вариантов защиты своих технологий, в том числе схему «хранилища в хранилище», предполагающую физическое отделение частей центров обработки данных, в которых размещаются чипы ИИ и веса моделей, с ограничением физического доступа.

В рамках сделки предусматриваются и средства правовой защиты интересов Microsoft и США. В частности, планируется введение политики идентификации KYC (Know Your Customer) — она поможет определить, кто будет работать с технологиями Microsoft, и не позволит китайским фирмам использовать их для обучения собственных моделей ИИ. Microsoft также оставила за собой право налагать на G42 финансовые штрафы и обеспечивать их исполнение через арбитражные суды в Лондоне, то есть американская компания не будет вынуждена действовать в рамках правовой системы ОАЭ. Это гарантирует, что G42 станет исполнять свои обязательства, а в случае нарушения соглашений её будет ждать конфискация активов во многих странах.

Неясной пока остаётся роль главы Минторга США Джины Раймондо (Gina Raimondo) в сделке Microsoft и G42 — касающиеся этого положения носят «неформальный» характер, но, подчеркнул Брэд Смит, чиновница обычно чётко даёт понять, одобряет она что-то или нет.

OpenAI заключила лицензионное соглашение с News Corp — медиакомпанией, в которую входят такие издания как The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Сделка может обойтись разработчику искусственного интеллекта в $250 млн за ближайшие пять лет «в виде денежных средств и кредитов за использование технологий OpenAI».

Источник изображения: openai.com

В рамках многолетнего соглашения OpenAI получит доступ к архивным и актуальным публикациям изданий News Corp — эти материалы будут использоваться для обучения ИИ и ответов на вопросы пользователей. Ранее OpenAI заключила аналогичные соглашения с другими крупными изданиями: Associated Press, Financial Times, с издателем Dotdash Meredith (владеет журналом People), с концерном Axel Springer (владеет Politico).

Некоторые СМИ, однако, подали на OpenAI в суд, например, New York Times, New York Daily News, Chicago Tribune и The Intercept — они обвинили компанию и его партнёра Microsoft в нарушении авторских прав при обучении моделей ИИ на их материалах.

В рамках нового лицензионного соглашения с News Corp компания OpenAI получит доступ и к таким изданиям как Barron’s, MarketWatch, Investor’s Business Daily, FN, Sunday Times, The Sun и The Australian. News Corp также поделится с новым партнёром «журналистским опытом» для «обеспечения высоких стандартов журналистики».

Модели искусственного интеллекта, которые генерируют картинки по текстовому описанию, при обучении на оригинальных изображениях могут их «запоминать», поднимая таким образом вопрос о нарушении авторских прав. Для защиты от претензий со стороны правообладателей была разработана система Ambient Diffusion для обучения моделей ИИ только на повреждённых данных.

Источник изображения: github.com/giannisdaras

Диффузионные модели — передовые алгоритмы машинного обучения, которые генерируют высококачественные объекты, постепенно добавляя шум в набор данных, а затем обращая этот процесс вспять. Как показали исследования, такие модели способны запоминать образцы из обучающего массива. Эта особенность может иметь неприятные последствия в аспектах конфиденциальности, безопасности и авторских прав. К примеру, если ИИ обучается работе с рентгеновскими снимками, он не должен запоминать изображения конкретных пациентов.

Чтобы избежать этих проблем, исследователи из Техасского университета в Остине и Калифорнийского университета в Беркли разработали фреймворк Ambient Diffusion для обучения диффузионных моделей ИИ только на изображениях, которые были повреждены до неузнаваемости — так практически обнуляется вероятность, что ИИ «запомнит» и воспроизведёт оригинальную работу.

Чтобы подтвердить свою гипотезу, учёные обучили модель ИИ на 3000 изображений знаменитостей из базы CelebA-HQ. При получении запроса эта модель начинала генерировать изображения, почти идентичные оригинальным. После этого исследователи переобучили модель, использовав 3000 изображений с сильными повреждениями — маскировке подверглись до 90 % пикселей. Тогда она начала генерировать реалистичные человеческие лица, которые сильно отличались от оригинальных. Исходные коды проекта его авторы опубликовали на GitHub.