Китайская компания Astribot продемонстрировала робота S1, который управляется алгоритмами искусственного интеллекта, — его движения по скорости и точности сравнимы с человеческими, а грузоподъёмность достигает 10 кг на конечность.

Источник изображения: youtube.com/@Astribot

Расположенная в китайском Шэньчжене компания Astribot входит в группу Stardust Intelligence — её основателем является Лай Цзе (Lai Jie), который ранее сотрудничал с робототехнической лабораторией Tencent, Baidu и Гонконгским политехническим университетом. Он руководил проектом по созданию «колёсноногого» робота Tencent Ollie и машин других типов. Название компании Astribot восходит к древнеримскому изречению «Per aspera ad astra» («Через тернии к звёздам»), «что отражает долгосрочный план компании и твёрдую приверженность развитию и популяризации технологий роботов с ИИ».

Astribot пока не предоставила подробной технической информации об S1, об этапах обучения и развития робота. Видео не проясняет, может ли машина передвигаться, или она предназначена только для манипуляций за столом. Робот действительно демонстрирует быстрые и на удивление точные движения: он открывает и наливает вино, аккуратно чистит огурец от кожуры, переворачивает тост на сковородке, выдёргивает скатерть из-под винных бокалов, не роняя их, и занимается каллиграфией. S1 также имитирует движения человека.

Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI, Дженсен Хуанг (Jensen Huang) из Nvidia, Сатья Наделла (Satya Nadella) из Microsoft, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Alphabet, Дарио Амодей (Dario Amodei) из Anthropic и другие представители крупнейших компаний, связанных с разработкой ИИ, вошли в состав группы при правительстве США из почти двух десятков человек, призванной защитить критически важную инфраструктуру страны от потенциальных опасностей использования искусственного интеллекта.

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Сформированный Совет по безопасности искусственного интеллекта (The Artificial Intelligence Safety and Security Board) — новый федеральный консультативный совет, который совместно с Министерством внутренней безопасности США разработает рекомендации для операторов электросетей, транспортных компаний и производственных предприятий по использованию ИИ и защите систем от потенциальных сбоев, которые могут быть вызваны его использованием.

Представители органов национальной безопасности США давно предупреждают об уязвимости критической инфраструктуры страны, включая возможные физические и кибератаки, а также аварии. Искусственный интеллект способен повысить эффективность и безопасность топливопроводов, коммуникационных сетей, авиации и больниц, но может стать и источником внезапных проблем.

В своём интервью министр внутренней безопасности и председатель нового Совета Алехандро Майоркас (Alejandro Mayorkas) подчеркнул, что использование ИИ открывает не только огромные возможности, но и таит немалые риски. «Неспособность безопасно, надёжно и ответственно внедрить ИИ в критическую инфраструктуру может привести к ужасающим последствиям», — сказал он.

Президент США распорядился о создании Совета по безопасности ИИ ещё прошлой осенью, издав указ об искусственном интеллекте, обязывающий, среди прочего, разработчиков ИИ уведомлять правительство о разработке любой системы, представляющей «серьёзную угрозу национальной и экономической безопасности, а также здоровью и безопасности страны».

Согласно исследованию компании Honor, проведённому в апреле 2024 года, россияне позитивно относятся к технологиям искусственного интеллекта (ИИ) и регулярно ими пользуются — чаще всего при работе с текстом или изображениями на смартфоне или при обработке больших объёмов данных. ИИ становится обязательным атрибутом смартфонов, в котором пользователи видят практичный инструмент для решения разнообразных задач.

Источник изображения: Pixabay

97,4 % опрошенных проявляют высокий интерес к функциям искусственного интеллекта в смартфонах. Лишь 2,6 % респондентов не используют ИИ или не знают, что это такое, остальные проявляют высокий интерес к технологии. Крупные производители электроники активно внедряют ИИ в свои продукты. Honor объявила на MWC 2024 о глобальном запуске флагманского смартфона Honor Magic 6 Pro и ноутбука Honor MagicBook Pro 16 с ИИ-технологиями на уровне платформы, а также анонсировала стратегию перехода в эру повсеместного использования ИИ. Согласно исследованию, способ обработки на смартфоне фотографии и видео или помощь в работе с текстом часто становятся «фишкой» при выборе.

48,1 % респондентов отметили важность для себя наличие ИИ-функций в смартфоне. Предпочтения мужчин и женщин по набору умных сервисов в смартфоне не сильно отличаются. Для большинства респондентов главные возможности ИИ в устройстве связаны с работой с изображениями и фотосъемкой, включая улучшение снимков (37,4 %) и автоматическую съёмку лучших моментов в кадре (10,8 %). Второе место по популярности у голосового ассистента (43 %). На третьем месте — поиск по фотографиям (36,2 %) и распознавание объектов на фото и автоматический поиск в интернете (27,8 %).

Новые тенденции на рынке смартфонов ведут к поддержке ИИ на уровне платформы и развитию больших языковых моделей, способных работать без передачи запросов в облако. Например, новая ОС MagicOS 8.0 в смартфоне Honor Magic 6 Pro получила функцию Magic Portal, которая предугадывает намерения пользователя и меняет принципы перемещения контента между приложениями, позволяя одним жестом выполнять навигацию к нужному адресу, создавать события в календаре, делиться фотографиями в соцсетях и мессенджерах, заниматься поиском товаров, изображённых на картинках. Если ранее для этого требовалось несколько касаний экрана, то теперь, благодаря ИИ, достаточно одного.

Продвинутая камера является одним из важных факторов при выборе смартфона. Около 40 % опрошенных предпочитают автоматические настройки камеры с поддержкой алгоритмов ИИ, и лишь 17,3 % устанавливают параметры вручную. 7 % из тех, кто использует умные возможности камеры, отметили, что стали реже обрабатывать фотографии, поскольку ИИ обеспечивает высокое качество изображений уже на этапе съёмки. Вместе с тем потребители в России ценят возможность человеческого контроля: лишь 7,2 % респондентов хотели бы, чтобы камера смартфона полностью управлялась ИИ.

Большинство респондентов согласны на дополнительные расходы за доступ к ИИ — 59,7 % готовы доплатить за гаджет с ИИ-функциями: 26,3 % согласны заплатить на 10 % больше, а 33,4 % — на 20 % и более. С другой стороны 25,7 % опрошенных считают, что ИИ-функции не стоят дополнительных трат и должны быть у смартфона по умолчанию.

Среди тех, кто готов платить за ИИ-функции, 44,4 % регулярно используют их для решения задач. Ещё 39 % считают поддержку смартфоном ИИ своеобразной гарантией его качества и актуальности. То есть можно рассчитывать на его использование в течение 2–3 лет как минимум.

Хотя считается, что молодёжь, особенно поколение Z (до 26 лет), является наиболее продвинутыми пользователями технологий, представители возрастной группы в пределах 26–44 лет также активно используют ИИ. В частности, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объёмов информации различия между поколениями стираются. Тем не менее люди старшего возраста (от 45 до 55 лет) чаще других отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы, хотя и высказывают общую заинтересованность в таких инновациях.

Интерес к технологиям ИИ и доверие к ним демонстрируют респонденты с детьми. Лишь 12,5 % выражают обеспокоенность популяризацией нейросетей. Из них 5,2 % считают, что ИИ не способствует развитию творческого воображения ребёнка, а 3,1 % выражают обеспокоенность тем, что дети из-за ИИ будут больше проводить времени со смартфонами. При этом 26 % опрошенных считают борьбу с технологическим прогрессом бессмысленной и не ограничивают использование нейросетей детьми. Более 60 % родителей полагают, что овладение навыками работы с ИИ и нейросетями полезно для детей и расширяет их кругозор.

Подавляющее большинство респондентов (82 %) относится к ИИ-технологиям положительно, 5,1 % — нейтрально и 6,5 % — негативно. Лишь 0,9 % респондентов ИИ пугает. Немало опрошенных (28,8 %) относится к ИИ с восторгом — по их мнению, такие технологии значительно расширяют горизонты возможностей. Для 6,7 % ИИ стал неизменным спутником в работе, на отдыхе и в быту. И лишь 3 % опасается восстания машин и предпочли бы не учить компьютер всему, что знает человек. Есть и те, кто воспринимает ИИ исключительно как средство развлечения (0,5 %).

Исследование зафиксировало тенденции на рост использования ИИ в повседневной жизни. Самые популярные задачи, которые делегируют ИИ: работа с текстами (29,1 %), обработка и генерация изображений (21,4 %), обработка больших объёмов данных (26,8 %).

62,3 % опрошенных отметили, что начали гораздо чаще использовать ИИ-алгоритмы по сравнению с предыдущим годом. Сложно представить жизнь без таких технологий 15,6 % респондентов. Некоторым (14,1 %), напротив, все ещё не верится, что будущее уже наступило, и они чувствуют себя героями научно-фантастического фильма при работе с ИИ.

Тем не менее, россияне стремятся использовать ИИ для повышения эффективности работы — 22,3 % сообщили, что ИИ помогает избавиться от рутины, а 13 % — оптимизировать бизнес-процессы. Для 11,4 % респондентов нейросети уже стали источником дополнительного заработка.

Реклама | ООО "Техкомпания ОНОР" ИНН 9731055266 erid: F7NfYUJCUneLr2bPLEEU

Успешным отчётом по квартальным финансовым результатам Alphabet развеяла опасения по поводу роста основного рекламного бизнеса Google и способности компании извлекать прибыль по итогам огромных инвестиций в искусственный интеллект.

Источник изображения: Jonny Gios / unsplash.com

Alphabet превзошла оценки аналитиков: её выручка увеличилась на 15 %, и это самый быстрый для компании темп роста с начала 2022 года. У аналитиков возникли вопросы о будущем онлайн-рекламы Google, ведь крупнейшим источником её дохода остаётся поиск, которому угрожают службы генеративного ИИ вроде OpenAI ChatGPT — они предлагают потребителям новые способы доступа к информации. После успешного финансового отчёта акции Alphabet подскочили на 12 %, а рыночная капитализация компании превысила $2 трлн. До отчёта рост акций Alphabet с начала года составлял 12 % — это выше динамики Nasdaq Composite, но ниже роста других крупных игроков, включая Meta✴, Nvidia и Amazon.

Первый квартал показал, что рекламный бизнес восстанавливает темпы роста после трудных 2022 и 2023 гг., когда бренды сократили расходы, чтобы справиться с инфляцией и увеличением ставок. Тенденция коснулась всего рынка цифровой рекламы: Meta✴ доложила о росте на 27 % за I квартал, что является самой интенсивной динамикой с 2021 года; Snap зафиксировала рост на 21 % — такого не было с 2022 года. Alphabet с прошлого года активно сокращает доходы, ожидая замедления роста рынка рекламы и увеличения расходов на ИИ, где значительно выросла конкуренция. Компания совершила ряд ошибок, поспешив запустить некоторые продукты в области ИИ.

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

Накануне от инвесторов досталось Meta✴, чьи акции после финансового отчёта упали на 19 %. Гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил, что компания намеревается направить миллиарды долларов на ИИ и метавселенную, но средства будут поступать от рекламы, которая обеспечивает Meta✴ 98 % дохода. Alphabet, как и Meta✴, активно вкладывается в ИИ, но уже сейчас превращает свои инвестиции в продажи. Выручка подразделения Google Cloud, на которое приходится значительная часть технологий ИИ компании, за год подскочила на 28 % и составила $9,57 млрд, превысив прогнозы. В прошлом году Alphabet представила ассортимент ИИ-продуктов, включая Vertex AI — платформу, позволяющую корпоративным клиентам создавать собственные ИИ-агенты без написания кода.

«В прошлом году было много вопросов, но, знаете, мы всегда были уверены, что сможем улучшить пользовательский опыт», — заявил глава Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в беседе с инвесторами. Сейчас он, по его словам, увидел «ранее подтверждение», что компания сможет использовать ИИ для расширения возможностей поиска — это доказало внедрение новых функций в США и Великобритании. В ближайшие кварталы компания сможет одновременно управлять расходами и монетизировать свои инструменты ИИ, считает господин Пичаи. Чтобы подчеркнуть уверенность в собственном финансовом положении, Alphabet объявила о первой в истории выплате дивидендов из расчёта $0,20 за акцию и о выкупе акций на $70 млрд. Компании приходится соответствовать возросшим ожиданиям, которые будут расти и дальше по мере того, как конкуренты станут внедрять новые продукты на базе генеративного ИИ.

После 36 лет работы в Apple компанию покинул Фрэнк Казанова (Frank Casanova) — старший директор по маркетингу Vision Pro, сыгравший важную роль в разработке и запуске гарнитуры.

Источник изображения: Apple

Об уходе из Apple Казанова сообщил на своей странице в LinkedIn. Apple не делала официальных заявлений, но предположительно компания рассталась с одним из ключевых сотрудников из-за низкого спроса на Vision Pro.

За три с лишним десятилетия, которые Фрэнк Казанова проработал в Apple на различных должностях, он занимался продвижением различных продуктов. Но в 2019 году он был назначен первым руководителем отдела маркетинга дополненной реальности Apple, а потом стал руководителем разработки гарнитуры.

Гарнитура стоимостью $3499 не оправдала ожиданий Apple. По словам аналитика Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), компания практически вдвое сократила планы поставок и может пересмотреть график развития продукта. Ранее он предполагал, что новая версия гарнитуры может выйти уже в 2025 году, однако теперь обновление Vision Pro ожидается не ранее 2027 года из-за необходимости существенно переработать продукт, сделав его привлекательнее для конечных пользователей.

Заключивший стратегическое партнёрство с Nvidia стартап Synthesia представил четвёртое поколение виртуальных персонажей Expressive Avatars под управлением ИИ-модели Express-1. Предполагается, что они найдут применение в видеопроизводстве как «реалистичные и динамичные цифровые личности, сочетающие лучшие возможности человеческого и искусственного интеллекта».

Источник изображения: Synthesia

Используемая для создания виртуальных персонажей ИИ-модель построена так, чтобы учитывать контекст написанного в сценарии и реалистично отображать соответствующие эмоции на лице аватара. Это заметный прогресс по сравнению с прошлыми поколениями, в которых аватары могли произносить слова совершенно безэмоционально. По словам компании, цифровые персонажи на основе новой модели «используют правильные интонации, язык тела, синхронизированную с движениями губ речь, и в целом выглядят как живые актёры».

Важнейшее отличие нового поколения ИИ-аватаров в том, что они больше не полагаются на заранее прописанную динамику — результаты генерируются на лету. Synthesia утверждает, что ИИ-модель «может генерировать совершенно новые и уникальные выступления с огромным разнообразием отображаемых эмоций и взаимодействий». В случае неудачи можно легко повторить попытку и получить другой результат.

Компания при этом признаёт, что её технологией могут воспользоваться злоумышленники, поэтому «исследует способы раннего обнаружения злонамеренных действий, расширяет команды разработчиков средств безопасности ИИ и экспериментирует с технологиями обнаружения ИИ-контента, такими как C2PA».

Meta✴ потребуются годы, чтобы начать зарабатывать на генеративном искусственном интеллекте, предупредил инвесторов гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе отчёта о финансовых результатах за I квартал 2024 года. Он сообщил, что есть несколько способов построить бизнес на ИИ, но это потребует времени и немалых вложений.

Источник изображения: patrypguerreiro/Pixabay

Дискуссии по поводу того, как именно ИИ может стать источником дохода для Meta✴, преобладали в ходе обсуждения финансовых результатов компании после того, как на прошлой неделе приложения Facebook✴, Messenger, Instagram✴ и WhatsApp получили поддержку ИИ, а также был запущен сайт meta✴.ai для ИИ-чат-бота компании.

Хотя Meta✴ достигла хороших результатов в минувшем квартале, увеличив выручку год к году на 27 % и прибыль более чем в два раза, ожидается, что в будущем рост выручки замедлится. При этом компания инвестирует больше, чем когда-либо, в ИИ и метавселенную.

«Исторически сложилось так, что вложения в создание новых масштабируемых возможностей в наших приложениях были очень выгодными долгосрочными инвестициями для нас и для инвесторов, которые остались с нами, — рассказал Цукерберг, проводя аналогию с запуском Stories и Reels. — И первые признаки этого [приложений ИИ] тоже весьма позитивны. Но создание лидирующего ИИ также будет более масштабным мероприятием, чем другие разработки, которые мы добавили в наши приложения, и, вероятно, на это уйдёт несколько лет».

По словам главы компании, вопрос заключается в том, станет ли ИИ-чат бот Meta✴ AI продуктом, к которому люди часто возвращаются, и захотят ли многие использовать его в социальных сетях.

Цукерберг назвал несколько возможных способов монетизации ИИ, включая масштабирование бизнес-сообщений, внедрение рекламы или платного контента во взаимодействие с ИИ, а также предложение пользователям доплачивать за использование более крупных моделей ИИ и доступ к большему количеству вычислений. По словам гендиректора, ИИ уже помогает улучшить взаимодействие пользователей с приложениями, что приводит к тому, что они видят больше рекламы.

Цукерберг утверждает, что использование Meta✴ AI позволит улучшить качество рекламы. В этом Meta✴ отличается от OpenAI, которая вместо заработка на рекламе с помощью ИИ больше склоняется в пользу подписок на ИИ-сервисы и фокуса на корпоративный сегмент.

Компания Apple не слишком распространяется о своих планах относительно генеративного ИИ, но проявляет заметный интерес к возможности запускать ИИ-модели на своих устройствах локально.

Источник изображения: Bangyu Wang / unsplash.com

Сегодня исследователи Apple представили восемь крайне малых языковых моделей OpenELM, добавив их в библиотеку Hugging Face. В комментариях Apple сообщила, что эти «эффективные языковые модели с открытым исходным кодом» (Open-source Efficient Language Models, OpenELM) отлично справляются с текстовыми задачами, например, написанием электронных писем. И все эти модели уже доступны для разработчиков.

Серия ИИ-моделей OpenELM имеет разновидности с разным набором параметров: 270 и 450 миллионов, 1,1 и 3 миллиарда. Под параметрами здесь подразумевается количество переменных, которые модель использует, принимая решения на основе обучающих наборов данных. Например, у недавно выпущенной модели Phi-3 от Microsoft — 3,8 млрд параметров, а у Gemma от Google — 2,2 млрд. При этом модели меньшего размера дешевле в использовании и оптимизированы для работы на телефонах и ноутбуках.

Apple разрешает использовать OpenELM по «лицензии на образец кода» совместно с различными контрольными точками обучения, статистикой работы моделей, инструкциями по предварительному обучению, оценке и настройке. Данная лицензия не запрещает коммерческого использования или модификации кода, однако требует распространять программное обеспечение Apple совместно с текстами самой лицензии и отказа от ответственности. Последний подразумевает отсутствие гарантий безопасности и вероятность неточных, необъективных, неприемлемых и даже вредных ответов на запросы пользователя.

Британское Управление по защите конкуренции и рынкам (Competition and Markets Authority, CMA) всерьёз заинтересовалось инвестициями Amazon и Microsoft в стартапы в области искусственного интеллекта.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Внимание антимонопольщиков привлекли партнёрские отношения Microsoft с компаниями Mistral и Inflection AI — стартапом, глава и большая часть сотрудников которого в прошлом месяце перешли в Microsoft. CMA обнаружило схемы инвестирования в специализирующиеся на ИИ стартапы, которые могут препятствовать свободной конкуренции. Представитель Microsoft в ответ на это в очередной раз заявил, что компания не видит ничего предосудительного в найме талантливых сотрудников и инвестициях в стартапы, поскольку это не означает слияния компаний и не препятствует конкуренции.

Не ускользнули от внимания CMA и $4 млрд инвестиций Amazon в Anthropic (создателя серии генеративных ИИ-моделей Claude). Обе компании поспешили опровергнуть претензии британских антимонопольщиков.

«Раньше CMA не рассматривало такие сделки. Сотрудничество с Anthropic подразумевает лишь ограниченные инвестиции, у Amazon нет места в совете директоров, она не выступает наблюдателем, а Anthropic может свободно использовать для своих моделей сервисы других облачных провайдеров», — заявила в своём блоге Amazon.

«Мы остаёмся самостоятельной компанией, а наши стратегические партнёрства и отношения с инвесторами не влияют на независимость нашего корпоративного управления и возможности сотрудничества с другими компаниями», — заявили в Anthropic.

Microsoft продолжает агрессивно развивать ИИ-направление. В феврале компания объявила о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, ИИ-модели которого станут доступны клиентам облачного сервиса Microsoft Azure. Mistal получила €15 млн инвестиций, что сразу привлекло внимание регуляторов. В марте Microsoft объявила о приёме на работу соучредителя конкурирующего с OpenAI стартапа Inflection AI Мустафы Сулеймана. Он занял должность вице-президента, забрав в Microsoft большую часть сотрудников стартапа. Сама Inflection заявила, что отказывается от разработки персонального ИИ-чатбота в пользу обслуживания бизнес-клиентов и лицензирования технологий Microsoft. Инвестициями Microsoft в ИИ-стартапы заинтересовалась Европейская комиссия, но она не нашла признаков слияния компаний. Федеральная торговая комиссия США также заподозрила Microsoft в нарушении антимонопольного законодательства.

Amazon отстаёт от Microsoft и Google в развитии генеративных ИИ, но старается догнать конкурентов, используя преимущества собственных облачных сервисов. В марте Amazon вложила $2,75 млрд в Anthropic, после чего ИИ-стартап согласился использовать Amazon Web Services для некоторых операций и заказные чипы компании. В Anthropic также инвестирует Google, чьи облачные мощности она также использует.

Adobe добавила в графический редактор Photoshop несколько новых инструментов генеративного искусственного интеллекта, основанных на модели Firefly Image 3. Эти инструменты уже сегодня работают в бета-версии программы, а некоторое время спустя они станут общедоступными.

Источник изображения: adobe.com

Наиболее примечательный инструмент — «Эталонное изображение» (Reference Image). Он позволяет пользователю загрузить картинку как референс, на основе которого система будет генерировать своё изображение, используя похожие по стилю и цвету элементы. Это значительно упростит пользователям постановку задачи — им не потребуется составлять подробные запросы, если можно просто задать образец.

Adobe ожидает, что пользователь будет использовать в качестве эталонов лишь те изображения, на которые он имеет права — соответствующее предупреждение он увидит при первой попытке использовать инструмент. Компания разрабатывает универсальную метку «не обучать» (do not train) в рамках программы Adobe Content Authenticity Initiative — её наличие не позволит использовать картинку в качестве образца для ИИ. В Adobe заверили, что эталоны не будут применяться для дальнейшего обучения Firefly; зато полученный при помощи этого инструмента результат сможет свободно использоваться в коммерческих целях.

Среди прочих инструментов на основе генеративного ИИ значатся «Генерировать фон» (Generate Background), позволяющий создавать и заменять фоны для продуктов, и «Улучшить детализацию» (Enhance Detail), повышающий чёткость и резкость изображения. Доступны функции «Генерировать подобное» (Generate Similar) для создания похожего контента и «Генерировать изображение» для создания первого варианта картинки с нуля.

Модель Adobe Firefly третьего поколения по сравнению с предшественницей позволяет создавать изображения более высокого качества: она понимает длинные текстовые запросы, поддерживает генерацию более чёткого текста и предлагает «фотореализм как никогда раньше с улучшенными освещением, позиционированием и вниманием к деталям». Поработать с её бета-версией можно не только в предварительном издании Photoshop, но и через собственное веб-приложение.

В обновлённый Photoshop добавились и некоторые традиционные технические средства: корректирующая кисть для внесения небольших изменений во фрагменты изображения, «Предустановленные настройки» (Adjustment Presets) для быстрого применения фильтров и улучшенный «Навигатор шрифтов» (Font Browser) с доступом к коллекции из более чем 25 000 шрифтов в облаке Adobe.

Apple приобрела парижский стартап в области искусственного интеллекта Datakalab в рамках реализации своего проекта по развёртыванию средств ИИ с локальной обработкой данных на устройствах. Сделка без громких анонсов была закрыта 17 декабря 2023 года, но сведения о ней были опубликованы в документах Еврокомиссии только сейчас, обратил внимание французский ресурс Challenges.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Финансовые детали поглощения не раскрываются, но этот шаг, вероятно, стал очередным этапом в реализации стратегии Apple по внедрению сложных ИИ-технологий в свои устройства — как ожидается, компания расскажет об этом подробнее с анонсом iOS 18.

Компания Datakalab была основана Ксавье и Люкой Фишерами (Xavier & Lucas Fischer) в 2016 году — за прошедшее время она добилась значительных успехов в области технологий ИИ, сосредоточившись на маломощных и высокоэффективных алгоритмах глубокого обучения, способных работать без привлечения облачных ресурсов. Этот подход согласуется с подходом Apple, которая заявляет о своей приверженности конфиденциальности пользователей, безопасности данных и надёжности работы — локальная обработка информации сводит к минимуму угрозу утечки данных и обеспечивает быстрый отклик при работе систем. Ключевым фактором в интересе Apple, вероятно, послужил опыт стартапа в сжатии нейросетей для эффективной работы на смартфонах и планшетах.

Большие языковые модели от Apple будут полностью обрабатываться ресурсами устройств, сообщил ранее аналитик Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman), а не в облаке, как большинство современных служб ИИ. В тех случаях, когда решения от Apple окажутся менее функциональными, чем у конкурентов, компания сможет «заполнить пробелы», лицензировав платформы у Google и других поставщиков систем ИИ.

До поглощения Datakalab участвовала в ряде громких проектов, сотрудничала с французскими властями и Disney. Компания разработала технологию анализа человеческих эмоций на основе данных системы распознавания лиц — эта технология применялась для отслеживания реакции аудитории в реальном времени во время кинопоказов. Первые анонсы ИИ-решений от Apple ожидаются на мероприятии WWDC в начале июня.

Современные технологии искусственного интеллекта могут помочь хакерам автоматизировать эксплуатацию общедоступных уязвимостей за считанные минуты. Это значит, что в ближайшем будущем оперативное обновление ПО станет как минимум насущной необходимостью.

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Системы ИИ на базе нейросети OpenAI GPT-4 способны создавать эксплойты для большинства уязвимостей на основе простого изучения информации о них в интернете, гласят результаты нового исследования (PDF) учёных Иллинойского университета в Урбане-Шампейне (США). До настоящего момента злоумышленники применяли большие языковые модели для написания фишинговых писем и вредоносных программ с базовыми возможностями. Теперь же, располагая доступом к GPT-4 и открытым фреймворкам для упаковки программных решений, они могут автоматизировать написание эксплойтов к уязвимостям, как только информация об этих уязвимостях попадает в открытый доступ.

Для проверки гипотезы учёные подготовили набор инструментов из следующих компонентов: базовой нейросети, средства создания запросов к ней, фреймворка (в данном случае это был инструмент ReAct фреймворка LangChain), а также терминала и интерпретатора кода. Укомплектованный таким образом агент был протестирован на 15 известных уязвимостях ПО с открытым исходным кодом. Среди них были ошибки, застрагивающие веб-сайты, контейнеры и пакеты Python. Восемь из них имели «высокий» или «критический» рейтинг CVE. Одиннадцать были раскрыты уже после момента обучения GPT-4, то есть ИИ познакомился с ними впервые. Системе было поручено поочерёдно разработать эксплойты для каждой уязвимости, изучив их описания. Результаты эксперимента оказались неутешительными.

Источник изображения: D koi / unsplash.com

Всего были оценены десять ИИ-моделей, включая OpenAI GPT-3.5, Meta✴ Llama 2, и девять из них не смогли взломать ни один из уязвимых продуктов. А вот нейросеть GPT-4 предложила 13 эффективных эксплойтов или 87 % от общего числа известных уязвимостей. Две неудачи, которые потерпела GPT-4, имеют простые объяснения. Уязвимость CVE-2024-25640 (рейтинг 4,6 из 10) относится к платформе реагирования на инциденты Iris, и модель просто не смогла разобраться с навигацией в приложении. Неудача с эксплуатацией уязвимости CVE-2023-51653 («критический» рейтинг 9,8 из 10) в инструменте мониторинга Hertzbeat возникла из-за того, что описание этой уязвимости было приведено на китайском языке.

В свете результатов своего исследования учёные сделали вывод, что вопросы кибербезопасности сегодня становятся актуальными как никогда: администраторам в компаниях скоро нельзя будет ожидать выхода исправляющих уязвимости патчей, а использовать для защиты систем те же технологии ИИ, что и вероятный противник. Впрочем, в этом ИИ пока недостаточно хорош, выяснили эксперты компании Endor Labs — они провели эксперимент, поручив нескольким моделям ИИ изучить ряд проектов с открытым исходным кодом на предмет того, являются ли соответствующие продукты вредоносными или безопасными. GPT-4 снова оказалась лучше прочих: она преимущественно верно объяснила принципы работы кода, но, как и её «коллеги», дала несколько ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний в оценке его безопасности. В частности, она назвала добросовестно оптимизированный код намеренно обфусцированным, то есть запутанным.

Сегодня Meta✴ представила не только новое поколение собственных языковых моделей Llama 3, но и подключила их к поисковым строкам своих основных приложений — Facebook✴, Messenger, Instagram✴ и WhatsApp, пусть и не во всех странах. Кроме того, компания запустила отдельный сайт для своего чат-бота, meta✴.ai.

Источник изображения: Meta✴

Meta✴ стремится не отставать, а то и превзойти конкурирующие продукты вроде ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic, с которыми сегодня и сравнивала новое семейство больших языковых моделей Llama 3. Более того, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что Meta✴ AI «самый интеллектуальный ИИ-помощник из доступных для свободного пользователя». Meta✴ AI запустили ещё в прошлом году, и он по-прежнему поддерживает лишь английский язык, однако работает во многих странах, включая Австралию, Канаду, Гану, Ямайку, Малави, Новую Зеландию, Нигерию, Пакистан, Сингапур, Южную Африку, Уганду, Замбию и Зимбабве.

Среди новых функций Meta✴ AI — возможность попросить ИИ найти определённую информацию в Google и Bing. Разработчики не просто ускорили генерацию изображений с помощью Meta✴ AI, но и наделили ИИ возможностью анимировать картинки, а также улучшили функцию размещения текста на генерируемых изображениях.

Стремясь как можно сильнее расширить присутствие ИИ в своих продуктах, Meta✴ добавила его не только в поисковые строки, но и в индивидуальные и групповые чаты, и даже в ленты приложений. Например, увидев в ленте Facebook✴ фотографию северного сияния можно спросить ИИ, когда лучше отправиться в Исландию, чтобы наблюдать его своими глазами. Помимо этого, Meta✴ AI добавили в умные очки Ray-Ban, вскоре он появится и в VR-гарнитуре Meta✴ Quest.

Компания Meta✴ начала тестировать в мессенджере WhatsApp генератор изображений Meta✴ AI на базе искусственного интеллекта. Пока новая функция доступно только пользователям из США. Она работает в режиме реального времени: как только пользователь начинает добавлять в запрос детали для создания картинки, он сразу же видит, как изображение меняется в соответствии с указанными деталями.

Источник изображения: pexels.com

В примере, предоставленном Meta✴, пользователь составляет запрос: «Представь игру в футбол на Марсе» (Imagine a soccer game on mars). С каждым написанным словом ИИ добавляет новые детали в генерируемое изображения, сначала показывая обычных игроков в футбол на обычном поле, а затем меняет его на пейзаж Марса. Пользователи, получившие доступ к бета-версии ИИ-генератора изображения в WhatsApp, могут попробовать новую функцию сами. Запрос необходимо делать на английском языке, начиная со слова «Imagine».

Компания Meta✴ также сообщила, что её языковая модель Llama 3, на которой построен ИИ-генератор, способна создавать «более чёткие и качественные» изображения и лучше отображать текст. Пользователи также могут делать для Meta✴ AI запрос для анимации любого предоставленного ими изображения. ИИ сгенерирует из статичной картинки GIF-изображение, которым можно будет поделиться с друзьями.

Помимо мобильного приложения WhatsApp, функция ИИ-генерации изображений в реальном времени также стала доступна для пользователей веб-версии платформы Meta✴ AI, но пока тоже только из США.

Ориентированная на конфиденциальность поисковая система Brave объявила о том, что расширила функциональность своей системы ответов на запросы пользователей с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Brave

Обновлённая функция «Ответ ИИ» позволяет получить сформулированный ответ на тот или иной вопрос, узнать мнение пользователей о продукте или ключевые особенности заведения. Впервые возможность получить ответ от ИИ в поисковой системе Brave появилась в марте 2023 года. По словам компании, объявленное вчера обновление стало большим шагом вперёд в развитии функции. «Ответ ИИ» использует большие языковые модели (LLM) Mistral 8x7B и Mistral 7B, собственные модели семантического сопоставления и данные из поискового индекса.

«От пользователя требуется лишь ввести запрос как он привык с обычной поисковой системе. Запрос будет преобразован в подсказку LLM, а данные из поискового индекса послужат контекстом», — прокомментировал анонс глава поискового отдела Brave Жозеп Пуйоль (Josep Pujol).

В отличие от «Яндекса», в компании не уверены, что поиск с помощью ИИ не нанесёт вреда создателям контента. «Это проблема не только Brave Search, но и большинства чат-ботов и основанных на ИИ поисковых движков. Мы знаем о ней, поэтому, будучи разработчиками браузера и поисковой системы, будем отслеживать и оценивать влияние создаваемого ИИ контента на посещаемость сайтов и постараемся не допустить падения их трафика», — заявили в Brave.