Alibaba запустила поставки новейшего антисанкционного серверного процессора на RISC-V — XuanTie C930

Сегодня на мероприятии XuanTie RISC-V Ecological Conference 2025 дочернее подразделение Damo Academy компании Alibaba объявило о скором начале поставок нового серверного процессора на открытой архитектуре RISC-V. Процессор XuanTie C930, чьи характеристики пока держатся в секрете, отправится клиентам компании в марте.

Помимо прочего, факт выпуска нового и более мощного серверного решения означает, что чип прошёл всестороннее тестирование и запущен в массовое производство, что ещё раз подчёркивает ограниченное влияние санкций США на Китай. Впервые о разработке процессора C930 было заявлено в марте 2024 года. Тогда же были озвучены планы начать производство чипа в конце 2024 года, и, судя по всему, они были реализованы.

Ранее Damo Academy выпустила несколько процессоров XuanTie на базе RISC-V, включая C910 в 2019 году и C920 в прошлом году. На мероприятии также были объявлены планы по разработке новых чипов серии XuanTie, включая C908X, R908A и XL200. Эти решения предназначены для таких сценариев, как ускорение работы искусственного интеллекта, применение в автомобилестроении и, соответственно, в сфере телекоммуникаций.

Объявление о начале поставок новых серверных чипов прозвучало через несколько дней после того, как технологический гигант сообщил о масштабном инвестиционном плане в размере не менее 380 млрд юаней ($52 млрд) в искусственный интеллект и облачную инфраструктуру в течение следующих трёх лет. Компания, являющаяся крупнейшим поставщиком облачных услуг в Китае, стремится удовлетворить растущий спрос на модели искусственного интеллекта, вызванный недавней популярностью высокопроизводительных и недорогих решений, таких как модели, созданные стартапом DeepSeek из Ханчжоу.

Ожидается, что запланированные расходы, которые превышают общие инвестиции Alibaba в инфраструктуру искусственного интеллекта за последнее десятилетие, будут направлены на строительство дополнительных центров обработки данных и расширение использования чипов с поддержкой ИИ.