За сутки ИИ выявил несколько сотен уязвимостей в экосистеме биткоина

Группа энтузиастов Bitcoin Red Team, заручившись поддержкой передовых моделей искусственного интеллекта, изучила код проектов в экосистеме биткоина и за сутки обнаружила несколько сотен уязвимостей.

Работа продолжалась чуть менее 28 часов. За это время энтузиасты исследовали без малого 400 проектов с открытым исходным кодом — им удалось выявить 85 критических ошибок и 625 серьёзных проблем; в среднем каждый участник проекта за час фиксировал 2,31 уязвимости высокого и критического уровней. Проект профинансировала некоммерческая организация OpenSats, которая поддерживает разработку открытого ПО для биткоина.

На сумму $40 000 энтузиасты закупили вычислительные мощности для запуска популярных ИИ-моделей, в том числе Moonshot Kimi K3, Zhipu AI GLM-5.2, OpenAI GPT-5.6 Sol, а также Anthropic Claude Opus и Fable. Доступ к американским моделям был ограничен, поэтому основную работу провели открытые китайские. При анализе кода использовалось некое приложение, предназначенное для выявления и воспроизведения уязвимостей в критических библиотеках — энтузиасты планируют открыть его исходный код позже.

Энтузиасты также заявили, что не согласны с мнением о том, что хранить битокины лично — это опасно. Это мнение возникло после инцидента с массовым взломом аппаратных кошельков Coldcard. Но оно противоречит «духу биткоина», говорят энтузиасты, потому что основу крупнейшей криптовалюты составляют идеи, технологии и принципы личной ответственности за хранение и использование цифровых активов.