Мощный ИИ-чип Huawei Ascend 910D имеет шансы превзойти по производительности чип Nvidia H100
Читать в полной версииКомпания Huawei готовится к тестированию нового процессора для искусственного интеллекта Ascend 910D, который, как надеются в компании, сможет заменить на внутреннем рынке часть высокопроизводительных чипов американского техногиганта Nvidia.
Источник изображения: Huawei Technologies
Huawei уже начала переговоры с китайскими технологическими компаниями на предмет тестирования нового ИИ-чипа, сообщает The Wall Street Journal. Первые образцы процессора поступят на проверку уже в конце мая. Однако разработка пока находится на ранней стадии, и для оценки его производительности потребуется серия испытаний. При этом Huawei рассчитывает, что Ascend 910D превзойдёт чип Nvidia H100, широко используемый для обучения ИИ.
Ранее США ужесточили экспортные ограничения на поставки в Китай чипа Nvidia H20, что открыло дополнительные возможности для Huawei и других местных производителей, которые, несмотря на санкции, продолжают укреплять позиции Китая в полупроводниковой отрасли. Huawei стала одним из лидеров в разработке отечественных аналогов чипов Nvidia и доказала способность обходить американские ограничения, выпустив флагманский смартфон Mate 60 на китайском процессоре. Его презентация в 2023 году во время визита в Китай тогдашнего министра торговли США Джины Раймондо (Gina Raimondo) вызвала беспокойство в Вашингтоне.
В этом году Huawei планирует поставить более 800 000 чипов Ascend 910B и 910C государственным телекоммуникационным компаниям и частным разработчикам ИИ, включая ByteDance (владельца TikTok). После ввода ограничений на H20 некоторые клиенты уже обсуждают увеличение заказов на версию Ascend 910C.
Хотя китайские чипы пока отстают от западных аналогов на несколько лет, Huawei и другие местные производители находят способы повышать их производительность, объединяя несколько чипов в одной системе. Так, в апреле компания представила вычислительную систему CloudMatrix 384, которая, по мнению аналитиков, в некоторых задачах даже превосходит флагманские решения Nvidia, несмотря на большее энергопотребление.
Однако масштабное производство таких чипов остаётся проблемой из-за того, что Huawei лишена доступа к крупнейшему тайваньскому производителю микросхем TSMC, а китайская SMIC не может закупать самое современное оборудование. «Однако даже если отдельно взятый GPU Huawei на треть слабее Nvidia Blackwell, их общее количество компенсирует этот разрыв», — отмечается в отчёте SemiAnalysis. Эксперты также признают, что проблемы с энергоэффективностью есть, но для Китая они не являются критичными.