Компания Microsoft во время презентации ноутбука Surface Laptop на Arm-процессоре Snapdragon X Elite сравнивала его с ноутбуком MacBook Air на чипе Apple M3, который также построен на архитектуре Arm. Оценка проводилась с использованием бенчмарков, причём проверялось как быстродействие в разных сценариях, так и энергоэффективность, сообщает портал The Verge, журналисты которого побывали в офисе Microsoft и подробнее изучили результаты тестов.

Источник изображений: Allison Johnson / The Verge

Компания Microsoft явно поставила цель превзойти Apple на её собственном поле — в сегменте ноутбуков на базе Arm-процессоров, по крайней мере, в противостоянии с чипами M3. В Microsoft уверены, что Snapdragon X Elite от компании Qualcomm позволит добиться этой цели. Первые системы на этом чипе появятся в продаже с 18 июня.

Добавим, что ноутбуки на Snapdragon X Elite станут первыми системами нового класса Copilot Plus PC. Такие компьютеры характеризуются определённым набором особенностей, главная из которых — специальный ИИ-сопроцессор (NPU) с производительностью от 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Snapdragon X Elite подпадают под это требование, поскольку в их составе присутствует NPU с производительностью 45 TOPS.

Для оценки производительности Surface Laptop и MacBook Air с M3 компания выбрала синтетические тесты Cinebench 2024 и Geekbench 6. Правда, следует отметить, что в этих бенчмарках Microsoft сделала упор на многоядерную производительность, поскольку в тестах одноядерной производительности Snapdragon X Elite оказался чуть медленнее, чем Apple M3. Тут же важно отметить, что Surface Laptop оснащён активной системой охлаждения, которая позволяет чипу работать с максимальной производительностью. В свою очередь, ноутбуки MacBook Air полагаются на пассивное охлаждение и модель с процессором M3 не является исключением. Насколько этот факт повлиял на конечный результат тестов — покажут будущие независимые тесты.

В многоядерном тесте Cinebench 2024 ноутбук Microsoft показал результат в 980 баллов, а MacBook Air с M3 набрал там же только 650 баллов. В Geekbench 6 ноутбук Microsoft набрал 14 000 очков многоядерной производительности, а компьютеры Apple — только 12 000.

Далее Microsoft сравнила, как она это называет, «реальную производительность». Основным выбором здесь стал бенчмарк HandBrake ToS, который замеряет длительность кодирования видеофайла в формате 4K. Surface Laptop на Snapdragon X Elite справился с этой задачей за 5 минут и 8 секунд. MacBook Air с M3 потребовалось на выполнение того же задания 6 минут и 26 секунд. Важно отметить, что новый Surface справился с задачей вдвое быстрее Surface Laptop 5 на базе Intel Core 12-го поколения (Alder Lake), которому потребовалось на кодирование видео 10 минут и 30 секунд. Для Surface Laptop 4 потребовалось ещё больше времени на выполнение задания — 13 минут и 32 секунды.

Также Microsoft сравнила время автономной работы ноутбуков при их использовании в различных сценариях. Для этого использовались тесты, симулирующие работу систем в веб-браузере и воспроизведение видео. Surface Laptop 5 с чипом Intel 2022 года при использовании браузера проработал 8 часов 36 минут до того момента, как его батарея полностью разрядилась. Новый Surface проработал вдвое больше — 16 часов и 56 минут. Благодаря этому он также обошёл 15-дюймовый MacBook Air M3, который проработал 15 часов и 25 минут.

В режиме просмотра видео батареи нового Surface Laptop хватило более чем на 20 часов. У MacBook Air с M3 аккумулятор сел за 17 часов и 45 минут. Новый Surface Laptop в этом режиме проработал почти на 8 часов дольше, чем Surface Laptop 5, запас батареи которого иссяк через 12 часов и 30 минут.

В рамках презентации нового Surface Laptop компания заявила, что ноутбуки с маркировкой Copilot Plus PC на базе процессоров Snapdragon X Elite смогут предложить на 20 % больше времени автономной работы по сравнению с новейшим 15-дюймовым MacBook Air.

Microsoft также отмечает, что NPU в составе процессора Snapdragon X Elite в два раза производительнее, чем нейронный движок процессора Apple M3 в кроссплатформенном бенчмарке Procyon AI Computer Vision. Ноутбук Surface Laptop в этом тесте набрал 1745 баллов, а MacBook Air — только 889. Впрочем, это неудивительно, поскольку для NPU процессора Qualcomm Snapdragon X Elite заявляется ИИ-производительность 45 TOPS, а у M3 лишь 18 TOPS. Microsoft также показала, что Surface Laptop имеет 4,5-кратное превосходство в эффективности обработки запросов в модели Phi Silica по сравнению с M3, а также демонстрирует пиковую эффективность вывода 24 TOPS/Вт.

В феврале этого года AMD пообещала, что после переработки вернёт функцию Anti-Lag+. До этого её пришлось спешно удалять из драйвера Radeon, потому что на неё реагировали античиты в различных многопользовательских играх. На днях AMD анонсировала возвращение Anti-Lag+, но теперь функция будет называться Anti-Lag 2.

Источник изображений: AMD

Изначально Anti-Lag+ была представлена наряду с технологией масштабирования FSR3 и набором функций HYPR-RX, улучшающих производительность в играх. Anti-Lag+ предназначалась для снижения задержки в играх и должна была работать на уровне драйвера, исключая необходимость её интеграции в саму игру. На момент анонса AMD сообщила, что Anti-Lag+ уже поддерживается некоторыми играми. Но вскоре стало известно, что функция конфликтует с античитами некоторых многопользовательских игр, среди которых оказались Counter-Strike 2, Call of Duty: Modern Warfare 2, PUBG, Apex Legends и другие. Её использование приводило к банам пользователей. Проблема была связана с тем, что в Anti-Lag+ используется технология выравнивания кадров, влияющая на игровой код для улучшения синхронизации и дальнейшего уменьшения задержки. Этого оказалось достаточно, чтобы античиты забили тревогу и посчитали Anti-Lag+ читерским ПО.

После этого AMD выпустила новый драйвер, в котором функция Anti-Lag+ уже была удалена. Теперь же AMD выпустила новый драйвер, в котором содержится совершенно новая технология Anti-Lag под названием Anti-Lag 2. В отличие от предыдущей версии новая Anti-Lag 2 уже требует интеграции непосредственно в саму игру, аналогично оригинальной технологии Anti-Lag.

Anti-Lag 2 была разработана при поддержке компании Valve, чьи игры первыми стали ругаться на Anti-Lag+. Партнёрство двух компаний направлено на то, чтобы исключить блокировку пользователей, которые используют Anti-Lag 2, а также на то, чтобы убедиться в правильной работе функции перед её полноценным релизом. Как и предыдущая Anti-Lag+ новая Anti-Lag 2 тоже в основе использует технологию выравнивания кадров для снижения задержки.

«Благодаря встраиванию технологии Radeon Anti-Lag 2 в игру выравнивание кадров также применяется в самом игровом коде и работает в сочетании с частотой процессора, управляемой драйвером, чтобы обеспечить лучшую синхронизацию кадров. Это позволяет эффективнее снижать задержку между нажатием клавиши и ответом системы по сравнению с тем, что может обеспечить Radeon Anti-Lag, работающая на уровне драйвера. Поскольку Radeon Anti-Lag 2 представляет собой внутриигровую технологию, разработчикам игр требуется добавлять её в свои игры. Counter-Strike 2 является первой игрой, в которой эта функция уже поддерживается», — говорится в блоге AMD.

Компания также добавляет, что Anti-Lag 2 поддерживает больше графических архитектур и работает на видеокартах Radeon RX 5000, RX 6000, а также на встроенной графике APU Ryzen 6000. Предыдущая Anti-Lag+ работала только на видеокартах с архитектурой RDNA 3.

В настоящий момент функция Anti-Lag 2 доступна в составе превью-версии драйвера AMD Software: Adrenalin Edition 24.5.1 for Anti-Lag 2 Technical Preview. Это не полноценный релиз нового программного обеспечения. Новая функция поддерживает только одну игру — Counter-Strike 2. Сама игра уже получила соответствующее обновление.

Функция AMD Anti-Lag 2 будет по умолчанию активирована в дополнительных настройках графики Counter-Strike 2. В случае каких-либо проблем AMD рекомендует обращаться в её поддержку через форму обратной связи внутри драйвера AMD Software: Adrenalin Edition.

Компания UL, разработчик бенчмарка 3DMark, вчера выпустил новый бесплатный графический тест Steel Nomad. Он является преемником популярного теста Time Spy и предназначен для проверки производительности видеокарт без использования трассировки лучей. Сам Time Spy был впервые выпущен в 2016 году и за всю историю своего существования собрал результаты 48 млн проверок производительности.

Источник изображения: VideoCardz

Команда, стоящая за разработкой теста Time Spy, создала на основе этих 48 млн результатов проверок график, отражающий динамику изменения производительности графических процессоров с 2016 года. Если верить графику, за этот период быстродействие видеокарт выросло в 2,8 раза (однако в пресс-релизе 3DMark отмечается, что она увеличилась в четыре раза).

Источник изображения: 3DMark

Аналогично новому тесту Steel Nomad старый 3DMark Time Spy предназначен для проверки производительности GPU без использования технологий трассировки лучей. Он поддерживает современный графический API DirectX 12 (к слову, это первый бенчмарк UL, получивший эту возможность), но не использует преимущества новых технологий DX12 Ultimate, включая сетчатые шейдеры, затенение с переменной скоростью или технологию Sampler Feedback, которая позволяет более эффективно обрабатывать текстуры и затенение за счёт записи данных о выборках текстур и их расположении. Все современные видеокарты поддерживают эти технологии.

График роста производительности в тесте Time Spy демонстрирует резкий и значительный прирост быстродействия видеокарт в 2020-м и 2022-м годах, когда на рынке появились видеокарты Nvidia и AMD на новых графических архитектурах. Небольшой спад после этого, а также последующая стабилизация, возможно, обусловлены очень высокой стоимостью видеокарт последних поколений, а также тем фактом, что тест Time Spy растерял былую популярность.

Nvidia сообщила, что дополнительно увеличила ИИ-производительность своих видеокарт GeForce RTX и платформ RTX AI PC с выпуском последнего драйвера версии GeForce Game Ready 555.85 WHQL. В ходе конференции Microsoft Build компания Nvidia анонсировала ряд новых оптимизаций производительности для алгоритмов искусственного интеллекта, которые теперь доступны в рамках экосистемы RTX, включая графические процессоры GeForce RTX, рабочие станции и ПК.

Источник изображений: Nvidia

Nvidia отмечает, что последние оптимизации нацелены на ускорение работы ряда больших языковых моделей (LLM) использующихся генеративным ИИ. Новый драйвер Nvidia версии 555 обеспечивает видеокартам GeForce RTX и платформам RTX AI PC трёхкратный прирост ИИ-производительности при работе с фреймворками ONNX Runtime (ORT) и DirectML. Оба инструмента используются для запуска ИИ-моделей в среде операционной системы Windows.

Кроме того, новый драйвер увеличил производительность программного интерфейса WebNN для DirectML, который используется веб-разработчиками для размещения новых ИИ-моделей. Nvidia сообщает, что сотрудничает с Microsoft над дальнейшим повышением производительности графических процессоров RTX и добавлением поддержки DirectML в PyTorch. Ниже приведен полный список возможностей, которые предлагаются свежим драйвером Nvidia R555 для графических процессоров GeForce RTX и ПК с RTX:

• поддержка метакоманды DQ-GEMM для обработки квантования INT4 только по весу для LLM;
• новые методы нормализации RMSNorm для моделей Llama 2, Llama 3, Mistral и Phi-3;
• механизмы группового и многозапросного внимания, а также внимания скользящего окна для поддержки Mistral;
• обновления KV для улучшения внимания;
• поддержка GEMM-тензоров, не кратных 8, для улучшения производительности контекстной фазы.

В тестах производительности ORT, генеративного расширения искусственного интеллекта, выпущенного Microsoft, новый драйвер Nvidia приводит к приросту производительности по всем направлениям, как для типов данных INT4, так и для FP16. Благодаря методам оптимизации, добавленным в это обновление, производительность больших языковых моделей Phi-3, Llama 3, Gemma и Mistral увеличивается до трёх раз.

Nvidia также напоминает, что преимущество экосистемы RTX заключается в использовании возможностей воспроизводительных тензорных ядер. На их основе работают DLSS Super Resolution, Nvidia Ace, RTX Remix, Omniverse, Broadcast, RTX Video и другие технологии. Кроме того, для использования тензорных ядер в ускорении работы ИИ компания предлагает комплекты разработчиков TensorRT, Maxine и RTX Video.

В своём пресс-релизе Nvidia сообщает, что её GPU обеспечивают ИИ-производительность до 1300 TOPS (триллионов операций в секунду), что гораздо выше возможностей любых других конкурентных решений.

Разработчики 3DMark выпустят 21 мая новую серию бенчмарков Steel Nomad — кроссплатформенных преемников Time Spy и Time Spy Extreme в качестве рекомендуемых бенчмарков без трассировки лучей. Новые тесты будут доступны в двух версиях: 3DMark Nomad для разрешения 4K и 3DMark Nomad Light проверки производительности видеокарт в разрешении 1440p.

Источник изображений: 3DMark

Оригинальный Steel Nomad предназначается для замеров скорости работы без трассировки лучей на высокопроизводительных компьютерах под управлением Windows, macOS и Linux. Для лёгких устройств, таких как Windows-ноутбуки с интегрированной графикой, Arm-компьютеры под Windows, компьютеры на чипах Apple Silicon, а также устройства под iOS и Android, рекомендуется тест Steel Nomad Light. Непосредственно 21 мая станут доступны тесты для Windows x86 и Windows Arm. Затем последует релиз версий для Linux и macOS. Версия Light для Android и iOS станет доступна позднее.

Портал PC Games Hardware уже провёл первые тесты нового бенчмарка 3DMark Nomad на высокопроизводительном ПК с Core i9-13900KS и оперативной памятью DDR5-7600. Для тестовой платформы использовались новейшие графические драйверы AMD, Nvidia и Intel. В зависимости от конфигурации использовались технологии AMD SAM или ReBar, открывающие центральному процессору доступ ко всему объёму памяти видеокарты.

Ниже представлены некоторые ключевые замечания:

• GeForce RTX 4090 превосходит в тесте RTX 4080 Super на 43 %;
• GeForce RTX 4070 на 1300 % быстрее GeForce GTX 970;
• Intel Arc A770 показывает одинаковую производительность с Radeon RX 6700 XT.

Единственной видеокартой, которой удалось преодолеть отметку в 40 тыс. баллов в тесте Steel Nomad, оказалась GeForce RTX 4090. Она показала результат 43,2 тыс. баллов при стандартных настройках и до 46,3 тыс. баллов с максимальным разгоном. Самая быстрая видеокарта AMD, Radeon RX 7900 XTX набрала в тесте 28,9 тыс. баллов при стандартных настройках и 31,7 тыс. баллов после дополнительного разгона. Таким образом разница между Radeon RX 7900 XTX и GeForce RTX 4090 составила от 49 до 46 % в пользу последней. Ниже представлена таблица со всеми результатами, полученными PC Games Hardware (можно открыть в полном размере).

Тест 3DMark Nomad станет доступен 21 мая в качестве бесплатного обновления для владельцев лицензионного пакета бенчмарка 3DMark.

На днях компания Apple представила новый мобильный процессор M4 собственной разработки, оснащённый мощным ИИ-движком. Чип дебютировал в составе новых флагманских планшетов iPad Pro с OLED-экраном. Недавно процессор отметился в тесте производительности Geekbench v6.

Источник изображения: Apple

Напомним, что Apple M4 с более чем 28 млрд транзисторов производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC второго поколения. В его состав входят 10 вычислительных ядер CPU (4 производительных и 6 энергоэффективных) и 10 графических ядер GPU на новой архитектуре с поддержкой динамической кеш-памяти, а также технологий сетчатого затенения и аппаратного ускорения трассировки лучей. В составе Apple M4 также имеется новый 16-ядерный ИИ-движок (NPU) с производительностью 38 TOPS (триллионов операций в секунду).

Первые результаты проверки производительности процессора M4 выглядят многообещающими. В одноядерном тесте он набрал 3767 баллов, а в тесте многоядерной производительности — 14 677 очков. По сравнению с процессором Apple M3, набравшем в тех же тестах 3087 и 11 702 балла соответственно, новый чип оказался примерно на 22 % и на 25 % быстрее.

Разумеется, что результаты синтетического теста не отражают всей картины, однако они намекают, какого прогресса добились инженеры Apple при разработке нового процессора. Окончательные выводы о быстродействии нового чипа можно будет делать после появления первых независимых обзоров устройств на его основе.

Разработчики популярного бенчмарка AnTuTu подготовили свежий рейтинг производительности Android-смартфонов за апрель. По традиции, рейтинг разделён на две категории. В одной представлены только флагманские устройства, в другой — смартфоны среднего уровня.

Источник изображений: GSMArena

По итогам апреля первые четыре места самых производительных смартфонов заняли устройства на базе процессора Snapdragon 8 Gen 3. На пятом, седьмом и девятом местах расположились устройства с чипами MediaTek Dimensity 9300.

Игровой Asus ROG Phone 8 Pro сохранил за собой место самого производительного смартфона в апреле. Устройство завершило месяц с показателем 2 120 210 баллов. На втором месте расположился iQOO 12 с 2 090 252 баллами, а третье досталось модели RedMagic 9 Pro+, набравшей 2 080 678 баллов. Модель Vivo X Fold3 Pro оказалась на четвёртом месте, следом за ней расположились Vivo X100 Pro, iQOO 12 Pro, iQOO Neo9 Pro, Oppo Find X7 Ultra, Vivo X100 и OnePlus 12. Все устройства рейтинга AnTuTu набрали более 2 млн баллов.

В более доступном сегменте устройств первые два места по итогам апреля заняли смартфоны на базе Snapdragon 7+ Gen 3. OnePlus Ace 3V сохранил за собой первое место. На второе вырвалась модель Realme GT Neo6 SE. На третьем расположился Redmi K70E на базе процессора Dimensity 8300-Ultra, а следом за ним два смартфона на базе Snapdragon 7+ Gen 2 — Realme GT Neo5 SE и Redmi Note 12 Turbo.

С шестого по девятое места расположились устройства на базе Dimensity 8200 (Oppo Reno11 5G, iQOO Neo7 SE, iQOO Z8 и Redmi Note 12T Pro). На десятом оказался OnePlus Ace на базе Dimensity 8100-Max, выпущенный ещё в 2022 году.

Важно уточнить несколько деталей по поводу указанных рейтингов. Итоговый результат построен на основе усреднённого значения для каждой модели, а не отражает самое большое количество набранных баллов. В рейтинг попали только модели смартфонов, которые прошли больше 1000 тестов, при этом только те устройства, которые набрали самый высокий результат — и это не обязательно модели в максимальной комплектации. Также рейтинг составлялся только на основе тестов китайских потребителей.

Весьма вероятно, что по итогам мая в рейтинге AnTuTu появятся первые устройства на базе процессора Snapdragon 8s Gen 3. Будет интересно посмотреть, как они покажут себя на фоне моделей с Snapdragon 7+ Gen 3.

Компанию Qualcomm обвинили в обмане относительно производительности её ПК-процессоров Snapdragon X Elite и X Plus для Windows-ноутбуков. С обвинением выступило издание SemiAccurate, ссылающееся на заявление двух «основных» OEM-производителей ноутбуков, которые планируют выпустить лэптопы на базе новых процессоров, а также на слова «одного из источников внутри самой Qualcomm».

Источник изображений: HotHardware

Едва успели появиться свежие результаты тестов процессоров Snapdragon X Elite и X Plus, в которых новинки показались достойными конкурентами чипам от Apple, Intel и AMD, как компанию Qualcomm обвинили в том, что она предоставила СМИ тщательно отобранные результаты бенчмарков. Поскольку ни один из производителей ноутбуков пока не представил решения на базе Snapdragon X Elite и X Plus, все результаты тестов указанных чипов были получены на референсных платформах от самой Qualcomm. При самостоятельном тестировании чипов компания позволяет журналистам запускать лишь определённый набор бенчмарков. SemiAccurate утверждает, ссылаясь на заявления «двух ключевых OEM-партнёров» Qualcomm, что результаты предоставленных ею бенчмарков не могут повторить даже ведущие OEM-производители ноутбуков.

Вместе с анонсом процессоров Snapdragon X Elite в октябре прошлого года на конференции Snapdragon Summit компания Qualcomm также делилась данными об их производительности. По информации источников SemiAccurate, те результаты были точными, хотя и более низкими, чем ожидались. Источник из Qualcomm заявил, что причина более низкой производительности могла быть связана с недостаточно оптимизированным на тот момент ПО для этих процессоров. При этом никто из присутствовавших на той конференции не смог проверить настройки, с которыми проводились эти бенчмарки. Таким образом, продемонстрированные Qualcomm графики, показывающие производительность её чипов в сравнении с процессорами Apple и Intel, фактически не поддавались проверке.

После того, как OEM-производители ноутбуков получили процессоры Snapdragon X в свои руки, никто из них не смог воспроизвести результаты бенчмарков, о которых сейчас заявила Qualcomm, пишет SemiAccurate. Более того, первые результаты тестов этих чипов производителями ноутбуков оказались «более чем на 50 % ниже», чем у Qualcomm. В разговоре с SemiAccurate инженеры последней винили в этом плохую оптимизацию Windows для Arm, а также плохое охлаждение OEM-решений. Но даже спустя время производители лэптопов так и не смогли добиться от этих чипов хотя бы примерных показателей производительности, о которых говорит Qualcomm. По данным одного из анонимных источников SemiAccurate, быстродействие Snapdragon X Elite в лучшем случае соответствует производительности процессоров Intel Celeron.

Издание не делает никаких заявлений о том, каким образом Qualcomm могла подогнать свои результаты тестов. Однако если «OEM-производители первого эшелона» утверждают, что не могут даже приблизиться к заявленным цифрам Qualcomm, то наиболее вероятной причиной этого может являться обман с её стороны.

Издание также заявляет, что Qualcomm во время анонса процессоров отказалась отвечать на вопросы, связанные с техническими особенностями её процессоров, пообещав предоставить более глубокую техническую информацию перед их непосредственным запуском. Компания также пообещала предоставить обозревателям возможность провести независимые тесты новых процессоров перед их выходом. Чипы компания официально представила сегодня, однако обещания так и не сдержала. Правда, в продаже первые ноутбуки на новых процессорах ожидаются лишь к середине текущего года, поэтому у Qualcomm пока ещё остаётся время. Сейчас же компания на своих пресс-мероприятиях позволяет запускать только определённый набор тестов.

К слову, опубликованные сегодня Qualcomm данные о процессорах снова оказались лишены каких-либо технических подробностей. В характеристиках компания уделила больше внимания поддержке различных конфигураций камер, нежели подробностям о той же архитектуре. Qualcomm сообщила лишь о количестве ядер в составе процессоров, их тактовую частоту, а также то, что чипы используют ядра Oryon.

Если заявления SemiAccurate подтвердятся, то это безусловно потрясёт всю индустрию ноутбуков, которая рассматривала чипы Snapdragon X в качестве ответа процессорам Apple M-серии. Какие-либо выводы из этого делать рано. Озвученные обвинения пока ничем не подтверждаются. Проверить эти заявления можно будет только после того, как на рынке начнут появляться первые модели ноутбуков на базе Snapdragon X Elite и X Plus.

После появления публикаций об искажении результатов бенчмарков Qualcomm через сайт Tom's Hardware распространила комментарий: «Мы поддерживаем наши заявления о производительности и рады, что потребители вскоре получат в свои руки устройства Snapdragon X Elite и X Plus».

Бенчмарк Antutu опубликовал свежий рейтинг производительности смартфонов на базе Android, подготовленный по итогам тестирования смартфонов в марте. Впервые за несколько месяцев Oppo Find X7 на базе флагманского процессора Dimensity 9300 от компании MediaTek уступил звание самого производительного смартфона устройству на базе флагманского чипа Snapdragon 8 Gen 3 от Qualcomm.

Источник изображения: Qualcomm

Согласно свежей статистике Antutu, игровой смартфон Asus ROG Phone 8 Pro на базе Snapdragon 8 Gen 3 возглавил рейтинг производительности в марте. Данные смартфоны показали средний результат в 2 141 448 баллов.

Мартовский рейтинг флагманских смартфонов по версии Antutu

Предыдущий лидер, Oppo Find X7 на базе Dimensity 9300, показал по итогам марта среднюю производительность в 2 138 119 баллов. Разница в оценках не столь значительная, однако для Qualcomm эту победу можно назвать весьма символической, поскольку с момента своего выпуска Oppo Find X7 непрерывно сохранял лидерство за собой.

Мартовский рейтинг смартфонов среднего сегмента по версии Antutu

В среднем сегменте смартфонов ситуация сразу сложилась в пользу нового процессора Snapdragon 7+ Gen 3, представленного в прошлом месяце. Первым смартфоном на его базе стал OnePlus Ace 3V, который сразу занял место лидера мартовского рейтинга производительности по версии Antutu. Смартфон в среднем показал результат в 1 466 728 баллов. Предыдущий лидер, Redmi K70E на базе Dimensity 8300 Ultra, в марте набрал средний результат в 1 391 125 баллов.

Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход.

Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов.

Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом, игнорируя остальные, предостерегают учёные.

Компания Qualcomm ранее пообещала, что её процессор Snapdragon X Elite на базе Arm-архитектуры, предназначенный для ноутбуков, сможет без проблем запускать большинство игр для операционной системы Windows. Как оказалось, производитель доказал это ещё несколько недель назад, продемонстрировав возможности своего SoC в таких играх, как Baldur’s Gate 3, Control и Redout II.

Источник изображения: VideoCardz

В рамках публичной демонстрации компания показывала референсные ноутбуки на базе Snapdragon X Elite, на которых запускались указанные игры в разрешении 1080p. В Baldur’s Gate 3 чип обеспечил выше 30 кадров в секунду с редкими просадками до 25 в некоторых сценах. В Control процессор показал выше 40 кадров, однако средний показатель производительности был около 30–33 кадров. В свою очередь в Redout II частота кадров поднималась до 45. Это примерно уровень производительности встроенной графики Radeon 780M на архитектуре RDNA 3 в составе мобильных процессоров AMD Ryzen 7040 и Ryzen 8040.

Источник изображения: YooTube / Booredatwork.com

В опубликованном YouTube-каналом BooredAtWork уточняется, что игры запускались с низкими настройками качества графики. Тем не менее, эта демонстрация доказала, что Arm-архитектура вполне способна работать с современными AAA-играми, а Snapdragon X Elite оснащён весьма производительной встроенной графикой.

Все указанные игры для Windows запускались на ноутбуке с чипом Snapdragon X Elite через эмулятор x64. Другими словами, они не являются портом, в котором были бы учтены особенности архитектуры Arm. Право на дальнейшую оптимизацию своих игр для Arm64 принадлежит их разработчикам.

Компания AMD опубликовала результаты собственных тестов ИИ-производительности мобильного процессора Ryzen 7 7840U с номинальным энергопотреблением 15 Вт и конкурирующего Intel Core Ultra 7 155H с TDP 28 Вт при работе с большими языковыми моделями (LLM) Llama 2 и Mistral Instruct 7B. Сравнение оказалось не в пользу чипа Intel. Несмотря на меньший показатель энергопотребления процессор AMD оказался эффективнее.

Источник изображений: AMD

Для сравнения двух чипов компания AMD установила на ноутбуки с конкурирующими процессорами приложение LM Studio для работы с различными языковыми моделями. Перед последними были поставлены задачи написать историю, написать скрипт игры на движке Unity, а также написать стихотворение. Для выполнения задач использовались ИИ-модели Llama 2 7B от Meta✴ и Mistral Instruct 7B с поддержкой 7 млрд параметров. Последняя является разработкой выходцев из Meta✴ и компании DeepMind.

За показатель ИИ-производительности AMD взяла время с момента отправки запроса до начала выдачи ответа (Time to first token), а также количество выданных токенов в секунду. Компания напомнила, что для решения ИИ-задач процессоры Ryzen могут использовать три типа ядер: специальный ИИ-движок NPU, встроенное графическое ядро RDNA 3, а также вычислительные ядра Zen 4. По словам AMD, победным результатам Ryzen 7 7840U против конкурента в указанных задачах также способствовала поддержка её чипом инструкций AVX512 и VNNI. Ранее Intel также обеспечивала поддержку этих инструкций в потребительских чипах, но после отказалась от этого.

На фоне публикации внутренних тестов AMD также сообщила в своём официальном блоге, как запустить инструмент LM Studio для работы с различными языковыми моделями на ПК с процессорами Ryzen AI или ПК с видеокартами Radeon RX 7000, расписав всё в виде подробного руководства.

Как пишет портал Tom’s Hardware, Intel хорошо осведомлена об относительно невысокой ИИ-производительности её семейства процессоров Meteor Lake. Именно поэтому компания уже заявила, что будущие процессоры Arrow Lake и Lunar Lake, выпуск которых ожидается во второй половине этого года, предложат втрое больше ИИ-быстродействия для GPU и NPU.

Компания Intel сообщила, что поддержку функции Application Optimization (APO) получили ещё несколько игр. Intel APO — это реализованная на уровне драйвера функция, которая автоматически идентифицирует ПО и его потребности, и распределяет ресурсы CPU в режиме реального времени для оптимизации работы приложений.

Источник изображений: Intel

Ранее официально поддержку функции Intel APO имели только две игры — Metro Exodus и Rainbow Six Siege. Сегодня Intel сообщила, что поддержка APO была расширена на такие игры как Final Fantasy XIV, Red Dead Redemption 2, World of Tanks, Dreams Three Kingdoms 2 (PRC), F1 22, Guardians of the Galaxy, Serious Sam 4 (VLK), Strange Brigade (VLK), Watch Dog Legion, World War Z, Dirt 5 и World of Warcraft.

Специальный программный инструмент Intel APO позволяет включать и выключать функцию повышения производительности для каждой отдельной игры. Ранее Intel говорила, что APO является эксклюзивной функцией для старших моделей процессоров Raptor Lake Refresh (Core 14-го поколения), однако теперь на странице продукта указано, что APO поддерживается мобильными и настольными процессорами Core i3, Core i5, Core i7 и Core i9. При этом она должна работать не только с чипами Raptor Lake Refresh, но также с Raptor Lake (Core 13-го поколения) и Alder Lake (Core 12-го поколения). Правда, Intel не гарантирует, что в этом случае она будет работать так же эффективно, как с процессорами Intel Core 14-го поколения. Полноценную официальную поддержку Intel APO имеют следующие процессоры: Core i9-14900KS, Core i9-14900K, Core i9-14900KF, Core i9-14900HX, Core i7-14700K, Core i7-14700KF и Core i7-14700HX.

Для чипов предыдущих поколений необходимо включить режим Advanced Mode в настройках Intel APO. Помимо этого, потребуется установка приложения Intel Dynamic Tuning Technology (Intel DTT), которую можно найти в соответствующем разделе сайта производителя материнской платы. Компания поясняет, что режим Advanced Mode в настройках Intel APO не только включает поддержку функции для чипов предыдущих поколений, но также позволяет её использовать с играми, которые ещё не прошли официальную проверку совместимости.

«Расширенный режим позволяет пользователям видеть дополнительные игры, которые не были проверены на улучшение производительности со стороны Intel. Это означает, что ни процессор, ни конкретная конфигурация системы не проходили проверку [совместимости], поэтому конечные результаты могут отличаться, вплоть до потенциального снижения производительности», — говорится на сайте Intel.

Компания Stability AI, разработчик популярной модели генеративного ИИ Stable Diffusion, сравнила производительность модели Stable Diffusion 3 на популярных ускорителях вычислений для центров обработки данных, включая Nvidia H100 Hopper, A100 Ampere и Intel Gaudi2. По утверждению Stability AI, Intel Gaudi2 продемонстрировал производительность примерно на 56 % выше, чем Nvidia H100.

Источник изображения: Intel

В отличие от H100, который представляет собой суперскалярный графический процессор с тензорными CUDA-ядрами, Gaudi2 специально спроектирован для ускорения генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). В тестах приняли участие пары кластеров, которые в сумме обеспечивали по 16 тех или ускорителей, а проводились тесты с постоянным размером батча (число тренировочных объектов) в 16 на каждый ускоритель (всего 256). Системы на Intel Gaudi2 оказались способны генерировать 927 изображений в секунду по сравнению с 595 изображениями для ускорителей H100 и 381 изображением в секунду для массива A100.

Источник изображения: Stability AI

При увеличении количества кластеров до 32, а числа ускорителей до 256 и размере батча 16 на ускоритель (общий размер 4096), массив Gaudi2 генерирует 12 654 изображения в секунду или 49,4 изображения в секунду на ускоритель, по сравнению с 3992 изображениями в секунду или 15,6 изображениями в секунду на устройство у массива A100 Ampere.

Источник изображения: Nvidia

Необходимо отметить, что производительность ускорителей ИИ измерялась с использованием фреймворка PyTorch, а в случае применения оптимизации TensorRT чипы A100 создают изображения до 40 % быстрее, чем Gaudi2. Тем не менее, исследователи Stability AI ожидают, что при дальнейшей оптимизации Gaudi2 превзойдёт A100. Компания полагает, что более быстрый интерконнект и больший объем памяти (96 Гбайт) делают решения Intel вполне конкурентоспособными и планирует использовать ускорители Gaudi2 в Stability Cloud.

Источник изображения: techpowerup.com

По сообщению Stability AI, в более ранних тестах модели Stable Diffusion XL с использованием фреймворка PyTorch ускоритель Intel Gaudi2 генерирует при 30 шагах изображение размером 1024 × 1024 за 3,2 секунды по сравнению с 3,6 секунды для PyTorch на Nvidia A100 и 2,7 секунды при использовании оптимизации TensorRT на Nvidia А100.

Бенчмарк Antutu опубликовал свежий рейтинг производительности смартфонов на базе Android по итогам февраля. Как и месяцем раньше, возглавляет список Oppo Find X7, аппаратной основой которого стал микропроцессор MediaTek Dimensity 9300. Смартфон не только не уступает в плане производительности устройствам с передовым чипом Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, но и превосходит их второй месяц подряд.

Источник изображения: Oppo

В тестах Antutu участвовала модель Oppo Find F7 с 16 Гбайт оперативной памяти и накопителем на 1 Тбайт. В среднем устройство набирало 2 195 036 баллов, что на данный момент является лучшим результатом. Напомним, помимо чипа Dimensity 9300 с графическим ускорителем Immortalis-G720 смартфон может похвастаться 6,82-дюймовым дисплеем LTPO OLED с пиковой яркостью 4500 кд/м² и батареей на 5000 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки мощностью до 100 Вт.

На второй позиции февральского рейтинга Antutu расположился Asus ROG 8 Pro, который месяцем ранее замыкал тройку. Аппарат оснащён процессором Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 и в максимальной комплектации имеет 24 Гбайт ОЗУ и 1 Тбайт ПЗУ. В дополнение к этому имеется 6,78-дюймовый дисплей LTPO AMOLED с частотой обновления 165 Гц и пиковой яркостью 2500 кд/м². В тестах бенчмарка смартфон в среднем набирал 2 157 660 баллов.

Источник изображения: Antutu

Замыкает тройку лидеров смартфон iQOO 12, который имеет в оснащении 6,78-дюймовый дисплей AMOLED E7 с частотой обновления 144 Гц, процессор Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 и аккумулятор ёмкостью 4880 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки мощностью до 120 Вт. В тестах была задействована версия устройства с 16 Гбайт ОЗУ и 512 Гбайт ПЗУ, которая в среднем набирала 2 120 878 баллов.

Следом за лидерами с результатом 2 105 949 баллов расположился Nubia Rad Magic 9 Pro+ с чипом Snapdragon 8 Gen 3, 16 Гбайт ОЗУ и 512 Гбайт ПЗУ. Замыкает первую пятёрку Vivo X100 Pro (чип Dimensity 9300, 16 Гбайт ОЗУ и 1 Тбайт ПЗУ) с результатом 2 098 634 балла.

Источник изображения: Antutu

В рейтинге субфлагманов уверенно лидирует Redmi K70E, оснащённый процессором Dimensity 8300 Ultra. Версия устройства с 16 Гбайт ОЗУ и 1 Тбайт ПЗУ в среднем набирала в бенчмарке 1 405 360 баллов. В первую тройку также вошли два смартфона с чипами Snapdragon 7+ Gen 2. Речь идёт об аппаратах Realme GT Neo 5 SE (1 115 230 баллов) и Redmi Note 12 Turbo (1 138 654 балла).