Сегодня 16 ноября 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → waveone

Apple купила разработчика технологии сжатия видео на базе ИИ

Apple без широкой огласки приобрела стартап WaveOne по разработке ИИ-алгоритма для сжатия видео. Косвенным подтверждением сделки стало то, что сайт WaveOne был закрыт, а несколько бывших сотрудников, в том числе соучредитель компании, теперь работают в различных группах Apple по машинному обучению. В сообщении LinkedIn бывший директор WaveOne по продажам и развитию бизнеса Боб Станкош (Bob Stankosh) публично объявил о продаже.

«На прошлой неделе мы завершили продажу WaveOne компании Apple, —написал Станкош. — Мы начали свой путь в WaveOne, понимая, что видеотехнологии машинного обучения потенциально могут изменить мир. Apple увидела этот потенциал и воспользовалась возможностью, чтобы добавить его в свой портфель технологий».

WaveOne была основана в 2016 году Любомиром Бурдевом (Lubomir Bourdev) и Ореном Риппелем (Oren Rippel), которые решили добавить ИИ в процесс кодирования/декодирования видео. До основания WaveOne Бурдев был одним из основателей исследовательского подразделения Meta в области ИИ и вместе с Риппелем работал в команде компьютерного зрения, отвечающей за модерацию контента, визуальный поиск и ранжирование каналов на Facebook.

В стандартных алгоритмах сжатие медиаконтента происходит на стороне поставщика (например, на серверах YouTube), а распаковкой занимаются устройства конечных пользователей. Главным нововведением WaveOne стал алгоритм кодирования и декодирования видео с учётом содержимого, который мог использовать ускорители ИИ, встроенные в современные смартфоны и многие ПК. Оценивая сцены и объекты в видео при помощи ИИ, технология стартапа может по существу «понимать» видеокадр, позволяя, например, увеличить приоритет для лиц за счёт других элементов в кадре для эффективного использования полосы пропускания.

 Источник изображения: WaveOne

Источник изображения: WaveOne

WaveOne утверждала, что её технология сжатия видео устойчива к внезапным сбоям, поэтому, когда пропускная способность канала внезапно снижается, видеопоток не прерывается, а просто становится менее детализированным. Подход WaveOne, не зависящий от аппаратного обеспечения, теоретически мог уменьшить размер видеофайлов наполовину, сохраняя высокое качество в сложных сценах. Перспективы заинтересовали инвесторов. До приобретения Apple WaveOne привлекла 9 миллионов долларов от инвесторов, включая Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners и Blue Ivy.

Скорее всего, Apple приобрела WaveOne ради повышения эффективности потоковой передачи данных. Даже незначительные улучшения в сжатии видео могут сократить расходы на пропускную способность и позволить таким сервисам, как Apple TV+, обеспечивать более высокое разрешение и частоту кадров в зависимости от типа транслируемого контента.

YouTube уже использует подобные технологии — в прошлом году DeepMind от Alphabet адаптировала алгоритм машинного обучения для сжатия видео, что привело к сокращению на 4 % объёма данных, которые сервис транслирует пользователям. Возможно, вскоре мы увидим аналогичные нововведения от принадлежащей Apple команды WaveOne.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Китайский электрокар Jiyue Robo X с внешностью истребителя разгоняется до «сотни» менее чем за 1,9 секунды 3 ч.
Японская Rapidus получит свой первый EUV-сканер для выпуска 2-нм чипов в декабре 4 ч.
Xiaomi запустила глобальные продажи смарт-браслета Smart Band 9 Pro 14 ч.
ИИ-серверы NVIDIA помогут в управлении АЭС в Калифорнии 15 ч.
В России начались продажи робота-пылесоса HONOR CHOICE Robot Cleaner M1 с гироскопической навигацией 15 ч.
Маск снимает сливки после выборов в США: SpaceX оценили в $250 млрд, а стоимость xAI взлетела до $45 млрд 16 ч.
США выделили TSMC $6,6 млрд по «Закону о чипах» 17 ч.
Apple оснастила новые MacBook Pro дисплеями на квантовых точках, но никому об этом не сказала 18 ч.
Cisco ожидает во II финансовом квартале рост выручки после непрерывного падения в течение четырёх кварталов подряд 19 ч.
Новенькие Super Heavy и Starship выкатили на стартовую площадку для сборки перед шестым тестовым запуском 19 ч.