Сегодня 23 февраля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

AMD представила мощнейший ИИ-ускоритель Instinct MI300X и гибридный HPC-процессор Instinct MI300A

Компания AMD в рамках мероприятия Advance AI официально представила специализированный ускоритель вычислений Instinct MI300X, предназначенный для работы с огромными объемами данных для генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислительных нагрузок. Это самый мощный ускоритель вычислений в арсенале AMD.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

В основе Instinct MI300X используется архитектура CDNA 3 и чиплетная компоновка с использованием кристаллов, выполненных по 5- и 6-нм техпроцессам. Для сборки чипов применяется продвинутая 3D-упаковка и TSV-монтаж. Базовый слой чипа представлен четырьмя кристаллами I/O Die с поддержкой 128-канального интерфейса памяти HBM3, 256 Мбайт кеш-памяти Infinity Cache, поддержкой 64 линий PCIe 5.0 и 64 линий PCIe 4.0.

Поверх кристаллов I/O Die установлены восемь кристаллов XCD, в каждом из которых содержится по 38 исполнительных блоков на архитектуре CDNA 3, что в сумме даёт 304 блока. Ускоритель оснащён 192 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью в 5,3 Тбайт/с. Для объединения MI300X в кластеры предусмотрена поддержка шины Infinity Fabric четвёртого поколения. В целом в составе MI300X присутствуют 153 млрд транзисторов.

AMD сравнивает MI300X с ИИ-ускорителями NVIDIA H100. Последний имеет 80 Гбайт HBM3 со скоростью 3,35 Тбайт/с. AMD заявляет, что MI300X обеспечивает паритет в задачах обучения ИИ, но в 1,6 раза превосходит конкурента в инференс-задачах (работе уже обученных систем ИИ). Например, AMD обещает увеличение скорости работы большой языковой модели Llama 2 с 70 млрд параметров в 1,4 раза, по сравнению с H100, а в работе модели Bloom с 176 млрд параметров MI300X обеспечит пропускную способность в 1,6 раза выше.

Instinct MI300X можно будет объединять в системы из восьми ускорителей на одной плате. Такая платформа сможет конкурировать с системой NVIDIA H100 HGX, и при этом обеспечит более высокую производительность и значительно большой объём памяти, а последнее весьма важно для задач ИИ.

Компания AMD называет Instinct MI300X самыми мощными ускорителями ИИ-вычислений. Платформа AMD из восьми MI300X обеспечивает производительность в 10,4 Пфлопс в операциях FP16 / BF16. Для сравнения, HGX-платформа из NVIDIA H100 в тех же задачах обеспечивает производительность в 7,9 Пфлопс. А объём памяти HBM3 у решения AMD в 2,4 раза больше, чем у платформы конкурента.

AMD также представила новую программную платформу ROCm 6, оптимизированную для работы с ускорителями серии Instinct MI300. По словам компании, новое программное обеспечение улучшает работу ускорителей вычислений со специализированными библиотеками больших языковых моделей в 2,6 раза, а также привносит другие оптимизации, которые, в общем и целом, обеспечивают для MI300X в 8 раз более высокую производительность по сравнению с ускорителями MI250X, работающими с программной платформой ROCm 5.

Вместе с Instinct MI300X компания AMD представила специализированные гибридные процессоры MI300A для дата-центров и высокопроизводительных вычислений (HPC). Фактически, это серверный гибридный процессор, объединяющий на одной подложке CPU и мощный ускоритель вычислений.

В целом их структура очень похожа на компоновку MI300X, однако в MI300A используется только шесть блоков XCD на архитектуре CDNA 3. В них содержатся 146 млрд транзисторов. Ещё три чиплета в MI300A представлено вычислительными кристаллами CCD, в каждом из которых содержатся по восемь процессорных ядер Zen 4. То есть всего здесь имеется 24 ядра, которые работают на 48 потоков. Специализированные APU MI300A получили 128 Гбайт набортной памяти HBM3 с пропускной способностью 5,3 Тбайт/с.

Компания AMD заявляет для Instinct MI300A производительность в 61 Тфлопс в операциях FP64 и 122 Тфлопс в операциях FP32. Также отмечается, что новинка обеспечивает вдвое более высокую производительность в расчёте на ватт потребляемой энергии, чем конкурирующее решение NVIDIA Grace Hopper. Последнее, напомним, сочетает в себе ускоритель NVIDIA и центральный процессор на базе Arm.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Keep Driving — великолепная игра, сотканная из странных идей. Рецензия 2 ч.
Количество слияний и поглощений в российском IT-секторе в 2024 году выросло на треть 2 ч.
В рекордной краже криптовалюты у ByBit обвинили северокорейских хакеров 12 ч.
OpenAI провела зачистку ChatGPT от аккаунтов из Китая и Северной Кореи, подозреваемых во вредоносной деятельности 12 ч.
«Нам просто нужно больше мощностей»: OpenAI постепенно поборет зависимость от Microsoft 12 ч.
Трамповская криптооттепель: Coinbase удалось малой кровью отделаться от иска Комиссии по ценным бумагам США 12 ч.
Apple выпустила первую бету iOS 18.4, в которой появились «приоритетные уведомления» 14 ч.
Новая статья: Kingdom Come: Deliverance II — ролевое вознесение. Рецензия 22-02 00:03
Apple отключила сквозное шифрование в iCloud по требованию властей Великобритании 21-02 23:43
Взрывной платформер Shotgun Cop Man от создателя My Friend Pedro предложит спуститься в ад и арестовать Дьявола — трейлер и демоверсия в Steam 21-02 22:01
Lenovo сообщила о двузначном росте выручки за III финансовый квартал по всем подразделениям — ISG снова в плюсе благодаря ИИ 3 ч.
В облаке Google Cloud появились инстансы A4X на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 3 ч.
STMicroelectronics представила фотонный чип для 1,6-Тбит/с сетей 3 ч.
Несмотря на риск землетрясений, геотермальную энергию ждёт светлое будущее, считают учёные 4 ч.
Размышляющий ИИ DeepSeek R1 встроят в смартфоны Infinix Note 50 7 ч.
Nvidia признала, что не знает, когда сможет решить все проблемы видеокарт GeForce RTX 5000 9 ч.
Huawei захватила больше половины рынка складных смартфонов в Китае — на втором месте Honor 9 ч.
В Asus разогнали GeForce RTX 5090 до 3,5 ГГц и установили несколько рекордов 10 ч.
Норвежцы представили человекоподобного робота для дома и семьи — он мягкий и обтекаемый 11 ч.
На первых смарт-часах OnePlus Watch 3 обнаружена нелепая ошибка, которую невозможно исправить 14 ч.