Новости Hardware → Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Быстрый переход

NVIDIA рассказала о 6 своих рекордах в области ИИ

Сегодня NVIDIA — это уже далеко не просто производитель игровых видеокарт. Её продукты используются в самых разных областях, а благодаря росту спроса на машинное обучение и облачные вычисления ускорители компании стали активно использоваться и в серверах в последние годы. На днях NVIDIA рассказала о шести новых рекордах по скорости вычислений в задачах, связанных с ИИ — поставлены они были благодаря выходу первого в индустрии широкого набора бенчмарков MLPerf для задач искусственного интеллекта.

MLPerf, в создании которого принимают участие компании Google, Baidu, Intel, NVIDIA и десятки других лидеров индустрии, измеряет широкий спектр нагрузок в задачах глубинного обучения. Первый в индустрии пакет, как считается, выдаёт объективную оценку скорости вычислений в таких областях ИИ, как машинное зрение, языковой перевод, персональные рекомендации и обучение с подкреплением.

Продукты NVIDIA показали наилучшую производительность в шести тестах MLPerf, охватывающих различные нагрузки и масштаб систем: от 16 GPU на узел до 640 GPU на 80 узлов. Речь идёт о следующих шести категориях: классификация изображений, сегментация объектов, распознавание объектов, нерекуррентный перевод, рекуррентный перевод и системы рекомендаций. Ключевым бенчмарком, в котором технологии NVIDIA показали особенно хороший результат, стала категория языкового перевода — на обучение нейросети Transformer ушло всего 6,2 минуты.

Эти результаты NVIDIA получила на системах DGX, включая DGX-2, которая основана на 16 соединённых между собой ускорителях V100, оснащённых тензорными ядрами, и является сегодня едва ли не самой мощной системой для задач искусственного интеллекта.

NVIDIA подчеркнула, что выступает единственной компанией, которой удалось отличиться сразу в шести категориях — это показывает универсальность графических ускорителей V100 в широком спектре задач для ИИ. В седьмой категории тестового пакета (обучение с подкреплением) пока не используются преимущества GPU-ускорения, так что NVIDIA просто не могла победить.

Для высокой производительности в сложных и разнообразных вычислительных задачах нужны не только ускорители с продвинутыми возможностями ускорителя, но и целая инфраструктура. У NVIDIA она есть и включает тензорные ядра, NVLink, NVSwitch, системы DGX, CUDA, cuDNN, NCCL, оптимизированные контейнеры фреймворков глубинного обучения и наборы программных инструментов NVIDIA. С выходом видеокарт семейства Turing (RTX) ускоренные вычисления с тензорными ядрами стали доступны и в настольных ПК.

Источник:

Президент ASUSTeK Computer уволен с должности для руководства новым проектом

Компания ASUSTeK Computer устами наших коллег с сайта DigiTimes сделала неожиданное сообщение. Утверждается, что ASUSTeK переходит к новой системе управления, когда на должность генерального директора назначаются два человека. По этой схеме, например, работает управление компанией TSMC. Действующий директор ASUSTeK Джерри Шен (Jerry Shen) покинет свой пост и компанию в конце текущего месяца. Его увольнение и изменение структуры управления связывают с началом реструктуризации бизнеса ASUSTeK. В частности, для компенсации убытков от направления смартфонов.

Двумя новыми директорами компании станут Си-Юань Сю (Hsien-Yuen Hsu, также SY Hsu) и Самсон Ху (Samson Hu). Первый работает главой ПК-бизнеса компании, а второй отвечает за сервисное обслуживание продукции ASUSTeK в масштабах мира. Совет директоров ASUSTeK одобрил переход на двойное управление и рассчитывает вскоре увидеть эффект от совместной деятельности обоих специалистов.

Интересно отметить, что Джерри Шен не уходит от деятельности ASUSTeK. Ему поручена важная роль — возглавить новую компанию с долевым участием ASUSTeK в размере 30 %. Новая компания во главе с Шеном займётся развитием такого перспективного бизнеса, как AIoT. Это сочетание ИИ (искусственный интеллект) и Интернета вещей. В компании ASUSTeK Джерри Шен проработал 25 лет и руководство рассчитывает, что это тот человек, которому можно доверить разработку нового проекта.

Джерри Шен (Jerry Shen)

Джерри Шен (Jerry Shen)

В самой компании ASUSTeK Computer также будет создано подразделение по разработке проектов AIoT. На новое подразделение планируется потратить около $324 млн. Ожидается, что это поможет создать продукты и решения для бизнес-сектора и корпораций. Новому подразделению будет разрешено покупать активы и компании, чтобы ASUSTeK в течение трёх следующих лет стала лидером направления AIoT.

Все перечисленные выше движения сил и средств вызваны тем, что в четвёртом квартале текущего года компания ASUSTeK ожидает значительные потери от бизнеса, связанного со смартфонами. При этом в целом 2018 год будет прибыльным. И всё же компания приняла решение о реорганизации и о покрытии потерь, на что будет израсходовано около $202,55 млн. Ещё раз подчеркнём, в отличие от смартфонов, все остальные виды деятельности компании покажут чистую прибыль. Особенно ASUSTeK подчёркивает спрос на игровые ноутбуки, годовой рост которых в этом году обещает составить 20 %. Но и от смартфонов компания не собирается отказываться, хотя дальше будет отдавать предпочтение игровым и мощным решениям.

Источник:

Huawei выпустит AI Window — телевизоры с искусственным интеллектом

Начинавшая с телекоммуникационного оборудования Huawei сейчас известна массовому потребителю в основном как производитель смартфонов и планшетов. В 2016 году она пополнила свой ассортимент ноутбуками, но на этом диверсификация её бизнеса не прекращается. Уже в следующем году компания может выйти на рынок ТВ-устройств, о чём свидетельствует факт регистрации в Китае торговой марки Huawei AI Window.

androidauthority.com

androidauthority.com 

В описании бренда есть указание на то, что он связан с ЖК-панелями и «умными» телевизорами, а аббревиатура AI в названии говорит об использовании в этих устройствах технологий искусственного интеллекта. Какими именно функциями смарт-ТВ будет управлять ИИ, пока не известно. Возможно, речь идёт о выпуске телевизоров со встроенным голосовым помощником или о наличии в них продвинутой функции повышения разрешения видеоконтента с Full HD вплоть до 8K (так называемый «апскейлинг»).

Информация о других характеристиках телевизоров Huawei AI Window тоже пока не поступила, но с большой долей вероятности можно предположить, что их аппаратной платформой будут служить процессоры Kirin разработки дочернего предприятия Huawei — HiSilicon. В последнее время компания как раз делала упор на встроенный во флагманские модели чипов двойной нейросетевой модуль, отвечающий за ИИ-возможности.

Смарт-телевизор Honor A55 компания Huawei представила ещё в 2014 году

Смарт-телевизор Honor A55 компания Huawei представила ещё в 2014 году

Отметим, что это не первый случай, когда производитель, сделавший себе имя на массовом рынке за счёт смартфонов и прочей мобильной электроники, берётся за выпуск телевизоров. Один из самых ярких примеров — Xiaomi, запустившая семейство Mi TV в 2013 году. Да и сама Huawei в этом деле не новичок: ещё в 2014 году совместно с компанией Coocaa она представила Honor A55 Smart TV с 4K-разрешением, операционной системой Android и 32-разрядным четырёхъядерным процессором HiSilicon с архитектурой Cortex-A9.

Источник:

Система распознавания лиц по всей Москве заработает в 2019 году

В 2019 году в Москве будет запущена общегородская система распознавания лиц, которая сможет идентифицировать преступников, находящихся в розыске. Об этом рассказал мэр города Сергей Собянин на ежегодном общегородском расширенном совещании по вопросам профилактики правонарушений в столице.

«Это новый уровень безопасности, это новый уровень технологического оснащения, и правоохранительных органов, и в целом городских служб», — отметил Собянин.

Как уточнили газете «Коммерсантъ» в пресс-службе Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы, старые камеры, поддерживающие разрешение до 704  ×576 пикселей, будут заменены на оборудование формата HD (1280  ×720 точек). Необходимо обновление около 100 тыс. единиц техники.

Система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц начала работать в Москве в 2017 году. На данный момент в столичной сети видеонаблюдение действуют 160 тыс. камер, которые охватывают 95 % подъездов жилых домов. Лица на записях сканируются, чтобы при необходимости их можно было сравнить с данными в различных базах. 

В компании NTechLab сообщили изданию, что современное программное обеспечение способно распознавать лица с точностью 95 %, используя обычные камеры с разрешением съёмки 720 × 576 точек.

На видеонаблюдение в 2019 году московские власти потратят 7,5 млрд рублей. Кроме того, 6 млрд рублей пойдут общегородским центрам обработки данных.

Источник:

Amazon тестирует свою технологию без кассиров в крупных магазинах

Amazon, как сообщает ресурс The Wall Street Journal (WSJ), похоже, собирается расширить свою технологию магазинов без продавцов и кассиров — журналисты утверждают, что компания тестирует её уже на крупных магазинах. В январе Amazon открыла для публики свой первый небольшой магазин Amazon Go без кассы в Сиэтле, за которым последовали дополнительные точки в Сиэтле, Чикаго и Сан-Франциско. В этих магазинах используются камеры и программное обеспечение для определения того, какие товары покупают покупатели, и автоматического снятия средств при выходе.

Существующие магазины Amazon Go — это небольшая точка с товарами повседневного спроса и, таким образом, он меньше, чем типичный продуктовый магазин, имеет меньшее количество товаров и вмещает меньше покупателей, за которыми нужно следить. Развёртывание сети таких прилавков Amazon было отложено в 2017 году, потому что технология оказалась не очень надёжной и автоматика порой не выдерживала наплыва посетителей (более 20 человек). WSJ сообщает, что Amazon улучшила программное обеспечение в этих магазинах после открытия, но, по словам источников, технология по-прежнему испытывает проблемы с более вместительными пространствами, высокими потолками и большим количеством продуктов.

Согласно отчёту, Amazon тестирует технологию в пространстве, обустроенном под большой магазин. Источники также говорят, что наиболее вероятное применение этих наработок — сеть Whole Foods, которую Amazon приобрела в июне 2017 года. Ранее, впрочем, компания сообщала, что не планирует внедрять технологию «бесчеловечного» обслуживания в этих магазинах, но всё могло измениться.

Утверждается, что у Amazon большие планы относительно магазинов без кассиров: к 2021 году их должно быть открыто 3000. Это позволило бы конкурировать с такими сетями, как CVS и Walmart, и для этого компании необходимо масштабировать свои технологии, используемые в торговых точках Amazon Go, вплоть до больших супермаркетов. Другие компании тоже подумывают о движении в этом направлении. В октябре Walmart объявила об открытии экспериментального магазина Sam's Club в Техасе, в котором нет кассиров, а клиенты при покупке используют мобильное приложение для сканирования кодов на товарах, вместо того, чтобы полагаться на системы самого магазина для отслеживания покупок, как в Amazon Go.

Источники:

На рынке биометрических систем в России востребованы средства распознавания лица и вен

Компания J’son & Partners Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка систем биометрической идентификации. Сообщается, что впервые проведён детальный анализ специфики биометрической отрасли в РФ, а также определены ключевые тенденции.

Отмечается, что структура рынка биометрических технологий в нашей стране значительно отличается от мировой. Так, если в глобальном масштабе доминируют дактилоскопические средства для снятия отпечатков пальцев, то в России активно развиваются решения для распознавания лица. За последние три года такие технологии увеличили свою долю в общем объёме российского биометрического рынка почти до 50 %.

Кроме того, в нашей стране востребованы технологии идентификации по рисунку вен. Такие системы характеризуются высокими показателями надёжности, устойчивости к атакам и нестабильным состояниям внешней среды.

Средства распознавания отпечатков пальцев доминируют в России только в сегменте СКУД (системы контроля и управления доступом), а также в области криминалистики.

Технологии распознавания голоса в РФ распространены не слишком сильно, что объясняется ограниченной функциональностью и технологическим несовершенством.

Что касается средств идентификации по радужной оболочке глаза, то они остаются нишевым решением ввиду высокой стоимости.

В целом, российский рынок биометрических технологий за последние четыре года демонстрировал среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на уровне 35,74 %. Согласно прогнозам J’son & Partners Consulting, к концу 2022 года рынок вырастет в 2,5 раза по сравнению с 2018-м. 

Источник:

Цифровая система «общественного доверия» в Китае лишила миллионы права на авиаперелёты

Как и всякое авторитарное государство, Китайская народная республика требует от граждан полной лояльности. В цифровую эпоху для этого необязательно разворачивать устрашающую репрессивную машину. Пекин активно строит систему «общественного доверия», позволяющую правительству внимательно следить и оценивать поведение каждого из 1,3 млрд своих граждан, ограничивая на основе различных критериев их права.

Система будет использоваться по целому ряду направлений для наказания людей, не заслуживающих доверия государства, а её полноценное внедрение должно состояться к 2020 году. В некоторых регионах она уже работает. По словам бывшего заместителя директора Центра Государственного Совета по развитию исследований Хоу Юньчунь (Hou Yunchun), жизнь дискредитировавших себя людей должна стать неблагополучной.

Важной частью данного плана является не только создание чёрного списка людей с низким уровнем «социального доверия», но и публичное раскрытие на регулярной основе информации о неблагонадёжных организациях и лицах для формирования моделей общественного недоверия и наказания. «Те, кто нарушает закон и теряет доверие, будут платить высокую цену», — предупреждает правительство.

Как сообщает государственное издание Global Times, по состоянию на май пра́ва пользования авиасообщением были лишены 11,14 млн человек, а высокоскоростными поездами — 4,25 млн. Channel News Asia добавляет, что около 3 млн человек не могут приобрести железнодорожные места бизнес-класса. Правительство объясняет, что данная мера ставит целью затруднить перемещение неблагонадёжных лиц. Эти ограничения имеют срок действия до года, но генеральный секретарь коммунистической партии Китая Си Цзиньпин (Xi Jinping) желает, чтобы метка неблагонадёжности оставалась с человеком навсегда.

В области Ханчжоу на юго-западе от Шанхая система общественного доверия уже работает. Людям присуждаются положительные баллы за такие виды деятельности, как волонтерская работа и донорство крови, и штрафы за нарушение правил дорожного движения, курение в неположенных местах, чрезмерную покупку видеоигр, публикацию фальшивых новостей или вручение служащим денежных поощрений за услуги.

Перечень наказаний в правительственном плане точно не оговорен, но помимо затруднений перемещения, считается, что уже действуют ограничения на доступ к хорошим школам и социальному обеспечению, определённым рабочим местам и быстрому Интернету, на право бронирования некоторых отелей и гостиниц, владения домашними животным. Когда в 2014 году планы по созданию схемы социального кредита были впервые озвучены, правительство заявило, что преследует цель сформировать общее понимание, что сохранять доверие общества — это славно, а терять его — позор.

В последнем пятилетнем плане сообщается, что единая система рейтинга доверия будет внедряться на общенациональном уровне. Правительство рассчитывает на её быстрое развёртывание по всей стране, как и в Пекине.

Всё это происходит на фоне усилившегося международного внимания к ущемлению прав уйгурского меньшинства, миллион представителей которых содержатся в «центрах перевоспитания». Большинство этого тюркоязычного народа проживают в Синьцзян-Уйгурском автономном районе КНР и принадлежат к исламской религии. Одним из факторов причастности к экстремизму, терроризму и сепаратизму являются, например, такие невинные религиозные требования, как неупотребление алкоголя.

Источник:

Intel Labs вознесёт нейроморфные процессоры до небес: ищите Loihi в облаках

Как нам известно — а кто не помнит, может заглянуть в наш архив за прошлый год — в сентябре 2017 года компания Intel приступила к производству опытных 14-нм нейроморфных процессоров Loihi (есть такой подводный вулкан в 30 км от острова Гавайи). Нейроморфный процессор вообще и конкретная архитектура в частности — это один из способов перерасти традиционные фон-неймановские архитектуры и научить электронику думать как человек или, вернее, в каком-то условном приближении как человек. То есть попытаться создать имитацию мыслительного процесса в головном мозге в виде взаимодействующих через синапсы нейронов.

Блок-схема процессора Intel Loihi

Блок-схема процессора Intel Loihi

Естественно, кремниевые синапсы и нейроны тоже представляют собой лишь примерную модель этих органических структур. При этом важно отметить, что «кремниевых» синапсов (сетевых соединений) у подобных процессоров не просто мало, а катастрофически мало. Для имитации головного мозга в первом приближении количество связей в нейронных сетях необходимо увеличить хотя бы на один–два порядка, что трудно сделать в современных реалиях полупроводникового производства.

Тем не менее, с начала 2018 года Intel Labs начала рассылать научным партнёрам, учебным учреждениям и заинтересованным компаниям тестовые платы с процессорами Loihi. Сначала это были решения с четырьмя Loihi на борту и внешним управлением, которые годились для обучения самостоятельным действиям роботизированных манипуляторов или для других целей с возможностью научить автоматику правильно распознавать данные с датчиков и соответственно реагировать манипуляторами или каким-либо иным способом. 

Nahuku: от 8 до 32 чипов Intel Loihi

Nahuku: от 8 до 32 чипов Intel Loihi

Со второго квартала Intel Labs начала распространять платы с Loihi от 8 до 32 штук с управлением с помощью матриц ПЛИС Arria 10. Это уже посерьёзней. Подобные тестовые платформы могут служить для конфигурации и отладки сложных моделей поведения на нейросетях с 32 тысячами нейронов и 4 млн синапсов. 

Kapoho Bay с 1 или 2 чипами Intel Loihi и USB-интерфейсом

Kapoho Bay с 1 или 2 чипами Intel Loihi и USB-интерфейсом

В третьем квартале компания подготовила компактное решение с одним или двумя Loihi с подключением к USB. Подобные «заглушки» Intel Labs предлагает для университетов и других учебных учреждений. Наконец, в декабре через облачные услуги планируется обеспечить доступ к стоечным версиям тестовой платформы на процессорах Loihi с 768 нейроморфными процессорами на полку (комплект из 24 плат с 32 процессорами в одном корпусе). Эта платформа даст доступ у кремниевому «мозгу» со 100 млн нейронов (как у 100 тараканов или одна треть от мозга осьминога).

Но пока нет смысла говорить о том, что может этот «мозг». Перед разработчиками стоит задача посложней — создать программные инструменты и алгоритмы для воспроизводства целостной «мыслительной» платформы с возможностью масштабирования.

Источники:

Imec и CEA-Leti будут вместе двигать Европу в мир ИИ и квантовых компьютеров

На днях во время визита Президента Франции Эммануэля Макрона (Emmanuel Macron) в Бельгию два ведущих научных учреждения из этих стран подписали стратегический меморандум о взаимопонимании. Бельгийский исследовательский центр Imec и французский исследовательский институт CEA-Leti договорились вместе разрабатывать технологии в области искусственного интеллекта и квантовых компьютеров.

Важно отметить, что Imec и CEA-Leti планируют разрабатывать технологии для так называемого периферийного искусственного интеллекта Edge Artificial Intelligence (eAI). Периферийный ИИ представляется решением в виде чипа или компактной самостоятельной платформы, способной на месте анализировать обстановку и принимать решения для выполнения локальной задачи. Эта часть ИИ должна работать без облака или являться ячейкой распределённой ИИ-сети. Развитие данной области искусственного интеллекта обещает поднять на новый уровень как индустриализацию, так и решить массу проблем социума.

Квантовые вычисления также представляются приоритетным видом научной деятельности двух крупнейших европейских центров исследований. Европа не желает плестись в хвосте разработок и через партнёрство Imec и CEA-Leti намерена дойти до стадии создания квантовых компьютеров. В этом также будет помогать немецкий центр Fraunhofer Group for Microelectronics Общества Фраунгофера (Fraunhofer-Gesellschaft), стратегическое соглашение о сотрудничестве с которым центр CEA-Leti заключил несколько ранее.

Здание imec с новой «чистой комнатой» (imec)

Здание imec с новой «чистой комнатой» (imec)

Интересным в данном союзе можно считать то, что оба центра — французский и бельгийский — обладают самыми передовыми в Европе средствами производства полупроводников. Европа давно забыла о модернизации заводов для выпуска чипов, тогда как CEA-Leti и Imec могут выпускать не только опытные чипы нанометрового уровня, но даже организовать при надобности мелкосерийный выпуск продукции. Иначе говоря, если бы не они, то практическая сторона квантовых и нейроморфных разработок в Старом Свете была бы заранее обречена на провал.

Источник:

Лица пассажиров в «Шереметьево» будет распознавать система биометрического контроля

В следующем году «Аэрофлот» может внедрить технологии биометрического контроля в процедуру посадки пассажиров на рейсы в аэропорту «Шереметьево». Об этом рассказал заместитель директора авиакомпании по информационным технологиям Кирилл Богданов во время выступления на форуме «Крылья будущего».

На входе в «чистую зону» и в гейтах (выходах к самолётам) установят камеры, которые будут фотографировать пассажиров в момент прикладывания ими посадочных талонов. Система будет распознавать лица и сопоставлять первый снимок со вторым. Если «портреты» с разных камер совпадут, пассажир сможет пройти на посадку. По словам Богданова, технологии биометрического контроля, основанные на распознавании лиц пассажиров, ускорят процесс посадки на самолёт примерно на 30 % и повысят пунктуальность авиаперевозчика.

Отметим, что в России подобными технологиями для аэропортов занимаются несколько разработчиков. Ещё в июне прошлого года Ntechlab, «Ланит» и «Эликс» представили решение, которое позволяет сканировать посадочные талоны и распознавать лица на участках спецконтроля и в зонах посадки на самолёт.

В октябре 2018 года схожую разработку показал «Центр речевых технологий». В ЦРТ заявили, что в будущем их проект позволит вылетающим проходить регистрацию и досмотр, а также садиться в самолёт без необходимости предъявлять паспорт. На данный момент система идентификации пассажиров ЦРТ уже используется при первичном досмотре на входе в аэропорты Южно-Сахалинска и Саранска.

Источник:

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥